見到埃森哲全球副總裁、大中華區(qū)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新事業(yè)部總裁、埃森哲阿里事業(yè)部總裁俞毅時(shí)，他剛剛從世界經(jīng)濟(jì)論壇第十四屆新領(lǐng)軍者年會（“2023年夏季達(dá)沃斯論壇”）主會場出來。

“我們認(rèn)為這個時(shí)刻的這場會議恰逢其時(shí)。”俞毅說，人工智能技術(shù)正在給我們帶來全新的視角和可能性，這一技術(shù)也將會是未來生產(chǎn)力效率提升的關(guān)鍵點(diǎn)所在。“而效率提升必須是一個體系化的過程。點(diǎn)對點(diǎn)的創(chuàng)新已經(jīng)不夠了，必須是全棧式創(chuàng)新。而這些需要開放的底座作為支持。”

埃森哲公司注冊于愛爾蘭。作為全球知名專業(yè)服務(wù)公司，埃森哲始終堅(jiān)持對全球商業(yè)格局進(jìn)行系統(tǒng)性的觀察，探索并總結(jié)對企業(yè)和行業(yè)最具顛覆潛力的新興技術(shù)趨勢。

在埃森哲近日發(fā)布的《技術(shù)展望2023》中提到，過去的戰(zhàn)略和技術(shù)已無法解決企業(yè)當(dāng)下直面的重大挑戰(zhàn)，構(gòu)建原子和比特的融合現(xiàn)實(shí)是以新方式解決新問題的必要途徑，并且只有聯(lián)合起彼此才能夠應(yīng)對迫在眉睫的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

前不久埃森哲還宣布，未來三年內(nèi)將在數(shù)據(jù)和人工智能業(yè)務(wù)領(lǐng)域投資30億美元，助力各行業(yè)客戶更迅速且更負(fù)責(zé)任地推進(jìn)和應(yīng)用人工智能技術(shù)，提升增長、效率和韌性。

埃森哲在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)擁有十年以上的領(lǐng)先地位，擁有全球超過1,450項(xiàng)專利和待批專利申請，以及數(shù)百個面向不同領(lǐng)域的客戶解決方案，覆蓋營銷、零售和制造等多個領(lǐng)域。

俞毅認(rèn)為，當(dāng)下企業(yè)正在面臨全面的業(yè)務(wù)重塑，商業(yè)邏輯正在發(fā)生很大的變化，“我們做了那么多年的數(shù)字化，如今到了一個關(guān)鍵的時(shí)間點(diǎn)之上。”在俞毅看來，上一波數(shù)字化紅利來源是商業(yè)模式的改變，而接下來我們所將擁抱的新一波紅利來源，將會是人與整體效率在人工智能的幫助下得到新的提升。

目前，埃森哲已經(jīng)將人工智能技術(shù)融入其服務(wù)交付方法中，通過包括myWizard、SynOps和MyNav等在內(nèi)的領(lǐng)先智能平臺幫助數(shù)千家客戶提升效率、獲得洞察并加速價(jià)值實(shí)現(xiàn)。六年前，埃森哲還曾開創(chuàng)性地提出負(fù)責(zé)任的人工智能框架。

在俞毅看來，從產(chǎn)業(yè)的視角理解新技術(shù)的涌現(xiàn)，我們需要新的結(jié)構(gòu)思維框架，“在智能化時(shí)代，也需要新一代的'摩爾定律'。”

【對話】

?01從元宇宙到AI

陳白：從區(qū)塊鏈、元宇宙到如今的人工智能新浪潮，如何看待技術(shù)路線的選擇和迭代？

俞毅：我們知道技術(shù)的擴(kuò)散和演進(jìn)是有一個過程的。這種過程可能并不是我們簡單認(rèn)為的單向的曲線，甚至可能是非線性的變化。

對于區(qū)塊鏈、云計(jì)算、元宇宙乃至生成式AI，我更傾向于將其視為組合式的技術(shù)創(chuàng)新給我們所帶來的改變。它不是一個非此即彼的關(guān)系，而是相互融合的。比如在元宇宙當(dāng)中，它同樣需要用到生成式AI所提供的能力，當(dāng)然更為基礎(chǔ)上，它肯定也是需要基于云計(jì)算的算力支持。我們認(rèn)為，云計(jì)算、元宇宙和人工智能這三大關(guān)鍵技術(shù)趨勢將定義未來十年，并推動現(xiàn)實(shí)世界與數(shù)字世界相互融合、相互交織。

同時(shí)，我們也認(rèn)為，這一輪生成式人工智能的技術(shù)突破將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，企業(yè)需要立即行動起來，對數(shù)據(jù)、人才和定制基礎(chǔ)模型開展大規(guī)模投入，滿足企業(yè)所需，實(shí)現(xiàn)技術(shù)價(jià)值。

陳白：有人把當(dāng)下比喻為“iPhone時(shí)刻”，也認(rèn)為由新技術(shù)所帶來的新產(chǎn)業(yè)紅利也在爆發(fā)之中。您的判斷是什么？

俞毅：不一定是某一項(xiàng)技術(shù)導(dǎo)致我們來到“iPhone時(shí)刻”，但我們相信效率的提升正在成為未來新紅利的來源。但這種紅利和上一個時(shí)代是有差別的，上一波數(shù)字化紅利來源是商業(yè)模式的改變，而接下來我們所將擁抱的新一波紅利來源，將會是人與整體效率在人工智能的幫助下得到新的提升。

陳白：人機(jī)關(guān)系正在成為當(dāng)下公共關(guān)注的焦點(diǎn)，請問如何看待人機(jī)關(guān)系？

俞毅：比如我們能夠看到，微軟推出的Copilot正在嵌入到微軟旗下的搜索、文檔等多種應(yīng)用中，我們相信，人工智能助理未來將會給人的生產(chǎn)力帶來全新的效率提升。所以它將會是一個賦予個體更多自由和更多能力，而不是一個簡單的人機(jī)替代的關(guān)系。我們認(rèn)為，類似Copilot這樣的人工智能助理將能夠給人的能力帶來更大的提升，所以我們不認(rèn)為是替代的關(guān)系，而是一個增強(qiáng)、賦能的關(guān)系，它不僅能夠帶來新的機(jī)會，同樣也能夠幫助我們更好地提升效率。就像移動互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之后，也有了更多的新職業(yè)一樣。

當(dāng)然，數(shù)字技術(shù)的使用是要有門檻的，就像在PC時(shí)代，門檻是你起碼會學(xué)會打字；人工智能時(shí)代，門檻可能是你是否具有更好的提出需求的能力，所以從當(dāng)下看，prompt的能力將會成為我們進(jìn)入到人工智能新世界的一個門檻考驗(yàn)。

02新摩爾定律

陳白：理解AI時(shí)代的思考框架是什么？

俞毅：我們認(rèn)為AI時(shí)代需要新的“摩爾定律”。摩爾定律有一些基本要素，第一，是長周期的；第二，能滿足規(guī)模化、邊際效應(yīng)越來越低的情況；第三，能夠滲透到多個領(lǐng)域，才能對產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到指數(shù)型的影響。信息化時(shí)代，摩爾定律集中在半導(dǎo)體領(lǐng)域，隨著技術(shù)發(fā)展和規(guī)模增加，單位成本降低；在數(shù)字化時(shí)代，摩爾定律主要是通過云的分布式規(guī)模化來降低單位成本；智能化時(shí)代，我們認(rèn)為未來也應(yīng)該出現(xiàn)一個規(guī)律來定義成本、效益等各個方面。

陳白：人工智能技術(shù)的躍遷，將會如何影響我們的經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展？

俞毅：人工智能是一個本質(zhì)上帶來效率提升的關(guān)鍵技術(shù)。它和企業(yè)的方方面面應(yīng)用場景都能結(jié)合在一起，可能是營銷、產(chǎn)品或客服。同時(shí)，它也能在風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)性上幫助企業(yè)。

埃森哲最新發(fā)布的《技術(shù)展望2023》報(bào)告中，揭示了四大技術(shù)趨勢。首先是通用智能。大部分受訪中國企業(yè)高管認(rèn)為，這類工具可以激發(fā)出巨大的創(chuàng)造力和創(chuàng)新力，獲得切實(shí)的成效，如快速、大規(guī)模的分析能力（58%），以及加速創(chuàng)新（56%）等。其他的趨勢還包括數(shù)據(jù)透明、前沿探索。

此外，我想強(qiáng)調(diào)的另外一個趨勢是數(shù)字身份。它不僅僅牽涉到產(chǎn)業(yè)的發(fā)展節(jié)奏，也關(guān)乎著更廣泛的信任關(guān)系。個人的身份信息和數(shù)字化的服務(wù)、數(shù)據(jù)等信息進(jìn)行融合，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字世界與現(xiàn)實(shí)世界的無縫連接。這不只是單純的技術(shù)問題，而是企業(yè)戰(zhàn)略中不可或缺的一環(huán)。如果企業(yè)勇于重塑數(shù)字身份的未來，他們將能顯著提升自身安全水平，并具備應(yīng)對大環(huán)境變化的韌性，與客戶和合作伙伴開展相互信任的合作。最為重要的是，這些企業(yè)將能贏得先機(jī)，營造更加美好的數(shù)字環(huán)境，最終邁向更加美好的世界。如何確保韌性、安全性、隱私、同意和信任，也將是企業(yè)組織下一步的關(guān)注方向。

陳白：對于實(shí)體經(jīng)濟(jì)來說，如何在新技術(shù)層出不窮的情況下更好的利用新技術(shù)為生產(chǎn)方式賦能？

俞毅：利用人工智能技術(shù)進(jìn)行實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)合的過程中，會產(chǎn)生很多原來沒想到的提升空間和領(lǐng)域。比如，原來產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)做了一些接入物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、設(shè)備的基礎(chǔ)工作，但并沒有把它們完全盤活，人工智能技術(shù)迭代以后就相當(dāng)于起到了一個中樞神經(jīng)和大腦的作用，能夠進(jìn)行更大規(guī)模和有效率的管理，這將會產(chǎn)生不可估量的影響。現(xiàn)階段還是從工業(yè)化到自動化的過程中，還沒有真正做到智能化。但是，我們已經(jīng)在加速通往智能世界的進(jìn)程之中。

作者：陳白 陶思羽