信息化與工業(yè)化融合研究所副所長劉默先生，在經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)主辦的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)價(jià)值論壇上就工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行分享，通過一系列案例和研究，解析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與意義。劉默提到，數(shù)字化技術(shù)正在從提供一個(gè)技術(shù)工具，走向以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)的增量價(jià)值創(chuàng)造。每個(gè)產(chǎn)業(yè)有其本身的基因與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢，展望未來，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域或者數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域，實(shí)際上有平臺經(jīng)濟(jì)的形態(tài)。經(jīng)過過去幾十年的積累，整個(gè)工業(yè)系統(tǒng)或者制造系統(tǒng)在不斷沉淀的大量的數(shù)據(jù)，在新的技術(shù)條件下，無論是通過大數(shù)據(jù)或者人工智能的方式進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化建模，形成智能化的決策，會(huì)對整個(gè)的制造系統(tǒng)帶來各式各樣的優(yōu)化，無論是業(yè)務(wù)本身的優(yōu)化，還是產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新，而這些將成為未來整個(gè)產(chǎn)業(yè)增長的一個(gè)核心的驅(qū)動(dòng)力。

以下為演講內(nèi)容：

大家好，接下來我以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為題，做一個(gè)簡要的介紹。首先我們看到從這個(gè)全球和國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)都在加速的增長，目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)這和我們傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)相比，都以更高的這樣一個(gè)增長速率，為各個(gè)國家產(chǎn)生了一個(gè)重要的增長動(dòng)力。而在整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長里面，我們又看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)際上是一個(gè)非常重要和核心的驅(qū)動(dòng)力。我們看到無論是數(shù)字化的支出的增長速度，還是它對各個(gè)行業(yè)，無論是從成本和營收方面的這種帶動(dòng)作用，實(shí)際上都是非常顯著的。

我們知道麥肯錫有一個(gè)預(yù)測，他認(rèn)為未來10年發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的整個(gè)經(jīng)濟(jì)增長率將有至少60%是來自于數(shù)字化技術(shù)所帶動(dòng)的增量的這種創(chuàng)新。

在整個(gè)這樣數(shù)字化轉(zhuǎn)型的脈絡(luò)里面，我們看到整個(gè)信息技術(shù)或者數(shù)字化技術(shù)正在從簡單提供技術(shù)工具，走向以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)的增量價(jià)值的創(chuàng)造進(jìn)行轉(zhuǎn)變。

如果說我們回顧過去幾十年的數(shù)字化進(jìn)程，實(shí)際上我們看到信息技術(shù)更多的是提供某一類的這種技術(shù)工具，比如說把我們之前的管理流程以一個(gè)ERP的方式進(jìn)行固化，來提升我們的一個(gè)管理效率。

而經(jīng)過過去幾十年的這樣的一個(gè)積累，實(shí)際上我們的整個(gè)工業(yè)系統(tǒng)或者制造系統(tǒng)在不斷的沉淀大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)實(shí)際上在我們新的這種技術(shù)條件下，無論是通過我們大數(shù)據(jù)或者人工智能的方式進(jìn)行這種訓(xùn)練優(yōu)化建模，形成智能化的決策，就會(huì)對我們整個(gè)的制造系統(tǒng)帶來各式各樣的這種優(yōu)化，無論是業(yè)務(wù)本身的優(yōu)化，還是我們的產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新，而這些實(shí)際上將成為未來整個(gè)產(chǎn)業(yè)增長的一個(gè)核心的驅(qū)動(dòng)力。

在整個(gè)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型里面，我們認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是其中最核心的一個(gè)路徑，也是一個(gè)核心的方法論。如果我們用簡單的方式去總結(jié)的話，我們認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是附著在制造系統(tǒng)上的一套數(shù)字化的神經(jīng)系統(tǒng)，也就是說我們知道我們每一個(gè)人都有骨骼，有肌肉，但是如果一個(gè)人他只有骨骼和肌肉，他一定是不夠聰明的，它的聰明和智慧從何而來？實(shí)際上是來自于我們的神經(jīng)系統(tǒng)，我們能夠感知外部的世界，能夠?qū)ξ覀兏兄降母鞣N信息進(jìn)行處理分析，來形成智能化的決策來指導(dǎo)我們的行為。

那么對于我們的工業(yè)系統(tǒng)來講也是一樣，如果我們到一個(gè)工廠里面去，我們可以看到有大量的機(jī)器設(shè)備產(chǎn)線，它就好比我們?nèi)祟惖墓趋篮图∪猓侨绻粋€(gè)工廠只有機(jī)器設(shè)備，它一定也是不夠聰明，不夠智慧的，那么工業(yè)系統(tǒng)的智慧從何處而來？我們認(rèn)為核心實(shí)際上是從數(shù)據(jù)而來，就是我們能夠從工業(yè)系統(tǒng)中去采集實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，能夠用我們先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)把這些數(shù)據(jù)傳輸回來，能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理建模、分析，在形成智能化的決策反饋到我們的物理世界中，來改進(jìn)我們整個(gè)工業(yè)系統(tǒng)的運(yùn)行。

而這樣的一個(gè)從數(shù)據(jù)的采集、傳輸處理、建模、決策反饋執(zhí)行的這樣一個(gè)數(shù)據(jù)優(yōu)化的閉環(huán)，我們認(rèn)為實(shí)際上就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)核心，也是整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的一個(gè)核心驅(qū)動(dòng)力，這樣一個(gè)數(shù)據(jù)所驅(qū)動(dòng)的智能優(yōu)化閉環(huán)，它可以用在一個(gè)單點(diǎn)的場景，比如說我們的工藝的優(yōu)化，設(shè)備的管控，可以是一個(gè)再大一點(diǎn)的范圍，比如面向我們的，一個(gè)車間，一個(gè)產(chǎn)線去做整個(gè)質(zhì)量的管控，也可以是一個(gè)更大一些的范圍，比如面向一個(gè)企業(yè)的供應(yīng)鏈管理進(jìn)行優(yōu)化，還可以是一個(gè)再大一些的范圍，比如面向我們整個(gè)的制造業(yè)，實(shí)現(xiàn)我們制造資源的優(yōu)化和配置。

后面我會(huì)結(jié)合剛才講到的這幾個(gè)場景，分別有相應(yīng)的案例來進(jìn)行說明。

從整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來講，我們認(rèn)為核心實(shí)際上是5個(gè)方面，包括研發(fā)的變革，包括由數(shù)據(jù)所驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)和運(yùn)營管理的變革，包括由這種數(shù)字化、智能化或者網(wǎng)聯(lián)化所帶來的整個(gè)產(chǎn)品基因的這種重塑，也包括由數(shù)據(jù)所驅(qū)動(dòng)的服務(wù)和商業(yè)的創(chuàng)新，也包括我們剛才所講的就是基于數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)組織的新型產(chǎn)業(yè)組織模式和資源配置方式。

后面我想圍繞這5個(gè)方面分別舉一些實(shí)際的案例做一個(gè)相應(yīng)的交流。

首先是從這種研發(fā)和創(chuàng)新的范式，這個(gè)里面我想首先舉個(gè)例子，我們知道材料研發(fā)以往實(shí)際上是一個(gè)非常復(fù)雜，而且周期非常長的這樣的一個(gè)研發(fā)過程，就是因?yàn)槲覀兊牟牧涎邪l(fā)實(shí)際上很大程度上都是通過配方，形成了配方之后，我們再進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，去驗(yàn)證我們的材料性能，通過這樣的方式進(jìn)行整個(gè)材料的研發(fā)。而這樣的方式的話，無論是它的研發(fā)周期，還是它的成本，無疑是都是很長而且很高的，因?yàn)樗恳淮蔚倪@種產(chǎn)品的突破都要基于大量的實(shí)驗(yàn)所完成。

而目前來講，我們看到最新的趨勢，無論是國外還是國內(nèi)都在做的一個(gè)努力和嘗試，把材料的性能通過數(shù)字化模型的方式記錄下來，來形成一個(gè)龐大的這種數(shù)字化的材料基因基因庫，再通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式去自動(dòng)化的去生成材料配方和材料配方的篩選，以此來大幅縮短整個(gè)材料的研發(fā)周期。

比如像美國的MIT做了一個(gè)案例，它通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，從13萬種的這種電池材料配方中篩選出200種，最有可能形成最優(yōu)性能的這樣一個(gè)材料，最后只有這200種是實(shí)際進(jìn)入到實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，這樣就大幅縮短了研發(fā)的周期。而且除了通過機(jī)器學(xué)習(xí)可以去篩選配方以外，在一些科學(xué)家所進(jìn)行的這種嘗試?yán)锩妫瑢?shí)際上很多的這種場景還可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式去自動(dòng)化的去生成材料配方，而且一些自動(dòng)化生成的材料配方從性能上甚至超過了由人類科學(xué)家所設(shè)計(jì)出來的一些材料。

除了在材料的研發(fā)里面，我們看到在很多其他的領(lǐng)域，這樣基于數(shù)據(jù)加上工業(yè)知識所結(jié)合的這樣的，一個(gè)新的研發(fā)范式，也展現(xiàn)出了巨大的創(chuàng)新的潛力。

比如我們知道我們的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，以往的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)際上是高度依賴于我們的工程師，現(xiàn)在通過我們的AI加上創(chuàng)程式設(shè)計(jì)，實(shí)際上在一些領(lǐng)域我們輸入幾個(gè)我們所要求的，比如說我們結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的強(qiáng)度的參數(shù)，通過自動(dòng)化巡游的方式可以自動(dòng)形成相應(yīng)的整個(gè)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)。而且這樣自動(dòng)化生成的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，無論是結(jié)構(gòu)的強(qiáng)度，還是說本身部件的這種重量，實(shí)際上都優(yōu)于了以往的這種設(shè)計(jì)方案。

第二個(gè)實(shí)際上是介紹一下通過數(shù)據(jù)去驅(qū)動(dòng)我們整個(gè)生產(chǎn)和運(yùn)行優(yōu)化的方面。剛才講過了研發(fā)實(shí)際上對于很多的企業(yè)來講，目前更多的這種探索，剛才我們也可以看到還是集中在我們的生產(chǎn)和運(yùn)營管理的方面，通過這樣的數(shù)字化方式，如何進(jìn)一步的幫助企業(yè)去提升自己的效率，提升我們的良率，來幫助企業(yè)去節(jié)約相應(yīng)的這種生產(chǎn)和管理成本，實(shí)際上是現(xiàn)在大家探索的一個(gè)重點(diǎn)。

剛才一開始的時(shí)候講到，實(shí)際上我們工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所講的數(shù)據(jù)所驅(qū)動(dòng)的智能優(yōu)化閉環(huán)可以用在一個(gè)單點(diǎn)，也可以用在一個(gè)局部，可以用在一個(gè)更大的范圍。

我們現(xiàn)在圍繞生產(chǎn)這個(gè)環(huán)節(jié)，我想從幾個(gè)點(diǎn)進(jìn)行展開的介紹。

首先是一個(gè)單點(diǎn)，就是如何通過我們的數(shù)字化去提升我們的生產(chǎn)工藝，這個(gè)里面實(shí)際上是華為和一個(gè)鋼廠共同去合作的例子，實(shí)際上是圍繞一個(gè)煉焦的過程，因?yàn)槲覀冎罒捊箤?shí)際上核心是由三個(gè)因素去決定，第一個(gè)是原料，就是有些的酶，品質(zhì)的酶可能它本身的這種煉焦的效率就是比較高的。第二實(shí)際上是配方，就是因?yàn)樵跓捊怪埃瑢?shí)際上除了煤之外也要加一些相關(guān)的元素來保證它最終煉焦的這種產(chǎn)品的一個(gè)成果和它的這種比如鏈焦的穩(wěn)定性。第三就是工藝調(diào)調(diào)優(yōu)，怎么在煉焦的過程中盡可能合理的去控制我們的一些工藝參數(shù)，比如說我們的這種功率，比如說我們的這種功耗，我們電放到多大，然后來實(shí)現(xiàn)一個(gè)最優(yōu)的產(chǎn)出，這些實(shí)際上都會(huì)影響到我們企業(yè)的一個(gè)生產(chǎn)效率和生產(chǎn)成本。

而華為和鋼廠所做的這樣一個(gè)案例，實(shí)際上它的思路非常的明確，實(shí)際上就是把以往的很多的實(shí)驗(yàn)的和它以往的生產(chǎn)的一些參數(shù)記錄下來，比如說什么樣的酶最終產(chǎn)生的煉焦的成果是最高的，什么樣的配方產(chǎn)生的成果是最高的，什么樣的工藝的參數(shù)所帶來的這種產(chǎn)出是最大的。通過這樣歷史的數(shù)據(jù)的積累，然后通過這樣大數(shù)據(jù)的建模，形成一套最優(yōu)的一套參數(shù)。他用這套最優(yōu)的參數(shù)，第一去指導(dǎo)鋼廠的這種采購員，你去買什么樣的煤，對于我未來的這種產(chǎn)出最大化是有利的。第二是指導(dǎo)它的這種配煤源，什么樣的煤，你用什么樣的配方是最合理的。第三就是指導(dǎo)它的這種工藝的這種工程師，你怎么去在生產(chǎn)的過程中去進(jìn)行工藝的調(diào)優(yōu)，通過這樣的方式，實(shí)際上提升了整個(gè)企業(yè)的一個(gè)生產(chǎn)效率。而且在工藝的過程中，通過控制一些相應(yīng)的功耗和的方式，實(shí)際上還幫助企業(yè)很大程度上去節(jié)省了相應(yīng)的一些這個(gè)功耗的成本。這個(gè)是一個(gè)從工藝層面是一個(gè)單點(diǎn)。

第二個(gè)我們就把它放大到放大一點(diǎn)，實(shí)際上是圍繞我們的一個(gè)設(shè)備的優(yōu)化，只是這個(gè)設(shè)備實(shí)際上我們是一個(gè)比較大型的設(shè)備，是一個(gè)煉鐵的高爐。因?yàn)槲覀冎栏郀t有幾個(gè)特點(diǎn)，第一，實(shí)際上它是一個(gè)高耗能的環(huán)節(jié)，一個(gè)鋼廠的能耗實(shí)際上有百分之70是來自于高爐這個(gè)環(huán)節(jié)，因?yàn)閷?shí)際上高爐是把礦石融化成鐵水的一個(gè)過程。

第二，實(shí)際上高爐是一個(gè)高危的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，因?yàn)楦郀t內(nèi)部的溫度很高，往往是要到1300攝氏度左右，所以某種程度上高爐對于生產(chǎn)的管控人員來講是一個(gè)黑箱，所以如果高爐的一個(gè)操作的人員，他缺乏相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)，如果說整個(gè)高爐的整個(gè)一個(gè)功率功耗控制的過高，有可能會(huì)導(dǎo)致高爐的燒穿，那就會(huì)帶來很嚴(yán)重的這種安全生產(chǎn)的事故。

第三就是高爐本身在礦石融化成鐵水的過程中，會(huì)產(chǎn)生大量的各種的氣體，比如氮化物或者硫化物，這些實(shí)際上在當(dāng)前這種節(jié)能減排的這樣一個(gè)背景之下，都是很大的這樣的一個(gè)環(huán)保的壓力。除此之外，實(shí)際上高爐所產(chǎn)生的這種鐵水的穩(wěn)定性，很大程度上也會(huì)去最終影響到我們整個(gè)后續(xù)，比如我們的連鑄連軋各道工藝的一個(gè)穩(wěn)定性，會(huì)最終去影響到我們的產(chǎn)品質(zhì)量。

在這樣的一個(gè)案例里面，他所做的所開展案案例的團(tuán)隊(duì)實(shí)際上是來自于北科大的一個(gè)團(tuán)隊(duì)，他后來是被一個(gè)東方國信收購，這個(gè)團(tuán)隊(duì)第一，他在以前科大幾十年的這樣一個(gè)科研的積累里面，實(shí)際上是積累了很多的這樣一個(gè)高爐的機(jī)理模型，比如它的熱流體這種物理學(xué)模型。

另外一方面，實(shí)際上它在整個(gè)高爐的優(yōu)化過程中，它采用了很多大數(shù)據(jù)的方式，所以他第一在高爐的外部去布設(shè)了大量的傳感器去采集高爐本身的一些數(shù)據(jù)，也包括在高爐的頂部，通過比如熱成像或者探探針的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集，他在把這些采集到的數(shù)據(jù)和他以往所積累的這些工業(yè)的機(jī)理模型和物理模型進(jìn)行結(jié)合，去推測高爐內(nèi)部的一個(gè)實(shí)時(shí)的運(yùn)行狀況。

通過這樣的一個(gè)大數(shù)據(jù)的模型，以此來指導(dǎo)它的整個(gè)這種高爐生產(chǎn)的班組，進(jìn)行整個(gè)高爐工藝參數(shù)的一個(gè)調(diào)優(yōu)，通過這樣的方式去減少了整個(gè)高爐的能耗，同時(shí)也減少了大量的這種碳的排放，以這種方式實(shí)際上也幫助鋼廠節(jié)省了相應(yīng)的一個(gè)生產(chǎn)成本。

第三個(gè)案例就是我們再放大到一點(diǎn)，從一個(gè)工藝的單點(diǎn)到我們整個(gè)一個(gè)設(shè)備，再到整個(gè)比如我們一個(gè)工廠和一個(gè)車間，這個(gè)里面舉的實(shí)際上是一個(gè)富士康的例子，因?yàn)槲覀冎栏皇靠档纳a(chǎn)特點(diǎn)實(shí)際上是大批量大規(guī)模生產(chǎn)，它鄭州的工廠一天生產(chǎn)iPhone的數(shù)量就可能會(huì)到100萬部。

對于富士康這樣一個(gè)代工企業(yè)來講，它本身實(shí)際上是一個(gè)毛利率很低的企業(yè)，所以它對于它的生產(chǎn)的質(zhì)量效率實(shí)際上有非常嚴(yán)苛的要求，因?yàn)槿魏蔚牟涣计穼τ诟皇靠祦碇v都有可能是它的這種成本上的損失。

所以通過數(shù)字化的方式，實(shí)際上富士康開展了好幾年的探索，最開始第一步實(shí)際上它的探索是圍繞整個(gè)產(chǎn)品的良率去開展，最開始以往的方式是它的良率的，整個(gè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)是要靠他的現(xiàn)場工程師進(jìn)行匯聚，每天到晚上的時(shí)候由工程師生成一次良率的報(bào)表，這樣到了晚上他才知道我這一天整個(gè)生產(chǎn)的良率是一個(gè)什么樣的狀況。如果出現(xiàn)了產(chǎn)品的不良品，可能這一天就會(huì)產(chǎn)生大量的質(zhì)量缺陷，這些都是它的成本損失。

所以富士康做的第一個(gè)嘗試實(shí)際上是把四十幾到整個(gè)工藝生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從表面貼裝開始，到后面的檢測裝配，這些所有的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和它的質(zhì)量檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)記錄下來，形成一個(gè)大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析的模型，從以往的一天出一次報(bào)表變成一個(gè)小時(shí)由系統(tǒng)自動(dòng)出一次報(bào)表，所以任何的良率異常事件它都可以在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)。

而且通過這樣大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析模型，70%的良率異常，可以直接鎖定到導(dǎo)致良率異常的工藝環(huán)節(jié)，現(xiàn)場的工程師不需要再去做復(fù)雜的分析，可以直接到相應(yīng)的生產(chǎn)工序進(jìn)行處理，只有百分之二三十的疑難雜癥實(shí)際上是需要進(jìn)行分析的。

做完了產(chǎn)品良率的優(yōu)化之后，第二步實(shí)際上它是圍繞幾個(gè)環(huán)節(jié)，比如說它的刀具磨損，因?yàn)槲覀冎老裾麄€(gè)刀具的管理實(shí)際上是一個(gè)比較復(fù)雜的，像富士康以往實(shí)際上已經(jīng)做到比較精準(zhǔn)，它實(shí)際上是按照每一個(gè)刀頭加工的時(shí)間進(jìn)行換刀，比如說一個(gè)刀頭加工到200個(gè)小時(shí)就要換刀，它實(shí)際上都已經(jīng)管到這個(gè)程度了，但是在實(shí)際的生產(chǎn)中還是會(huì)存在說有的刀可能磨損的快一些，有的刀可能磨損的慢一些，如果說一個(gè)刀該換的時(shí)候沒有換，可能就會(huì)導(dǎo)致整個(gè)產(chǎn)品加工的精度會(huì)下降。

如果一個(gè)刀不該換的時(shí)候換掉了，有可能會(huì)導(dǎo)致它整個(gè)刀具的一個(gè)浪費(fèi)。所以在這個(gè)方面富士康也是做了類似的嘗試，它通過整個(gè)機(jī)臺的震動(dòng)，包括整個(gè)機(jī)臺能耗的數(shù)據(jù)，構(gòu)建了一套智能的換刀的模型，來指導(dǎo)每一個(gè)刀具的精準(zhǔn)的換刀的策略，通過這個(gè)方式實(shí)際上又進(jìn)一步的去節(jié)省相應(yīng)的這種成本。

除此之外，在整個(gè)空壓機(jī)的能耗優(yōu)化方面，包括整個(gè)注塑機(jī)的這種工藝的調(diào)優(yōu)方面，實(shí)際上它都在開展相應(yīng)的嘗試，實(shí)際上是在以往比較高的這種數(shù)字化和信息化的基礎(chǔ)之上，又通過大數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)一步的去要相應(yīng)的這種效益和成本。

剛才講到了一個(gè)車間或者一個(gè)工廠層面的優(yōu)化，我們再放大一點(diǎn)到整個(gè)集團(tuán)或者是一個(gè)整個(gè)一個(gè)多基地多生產(chǎn)工廠之間的這種協(xié)同和優(yōu)化，實(shí)際上是來自于寶武，因?yàn)槲覀冎缹毼浼瘓F(tuán)生產(chǎn)鋼鐵，它有很多的工廠，以往來講，實(shí)際上每一個(gè)鋼鐵的生產(chǎn)基地都是各自為政的，大家各自會(huì)去市場上去接訂單，各自進(jìn)行采購，各自進(jìn)行生產(chǎn)。

但實(shí)際上每一個(gè)基地它的這種專業(yè)上的優(yōu)勢其實(shí)是不一樣的。

同樣是鋼鐵的產(chǎn)品，比如有鋼板有鋼管，每一個(gè)基地所擅擅長生產(chǎn)的產(chǎn)品其實(shí)是不同的，如果是以前這樣分散接單的方式，實(shí)際上每一個(gè)鋼鐵的生產(chǎn)基地都沒有辦法達(dá)到一個(gè)真正的規(guī)模經(jīng)濟(jì)性，也沒有辦法實(shí)現(xiàn)一個(gè)真正的專業(yè)化生產(chǎn)。所以寶武實(shí)際上一個(gè)嘗試就是在集團(tuán)層面進(jìn)行統(tǒng)籌，在保證這種物流配送成本相對盡可能低的情況之下，由集團(tuán)進(jìn)行集中的采購集。集團(tuán)集采之后，因?yàn)樗牟少徚孔兇罅耍运鼘?shí)際上對原材料的議價(jià)權(quán)變高了，實(shí)際上某種程度上降低了它的采購成本。

第二實(shí)際上實(shí)現(xiàn)多基地的協(xié)同生產(chǎn)，就是大家都聚焦在自己最擅長生產(chǎn)的鋼鐵的品種的領(lǐng)域，來實(shí)現(xiàn)一個(gè)生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)性。除此之外，實(shí)際上它下一步從整個(gè)產(chǎn)品的研發(fā)的層面，在整個(gè)市場銷售的層面，他也希望進(jìn)一步的在集團(tuán)層面進(jìn)行統(tǒng)籌，而通過這樣一個(gè)多基地的這種協(xié)同的這種采購協(xié)同的生產(chǎn)的模式，實(shí)際上在整個(gè)集團(tuán)層面實(shí)現(xiàn)了二十幾億元的一個(gè)經(jīng)濟(jì)效益的提升。剛才講到的4個(gè)案例，實(shí)際上都是圍繞我們的生產(chǎn)和運(yùn)營管理的環(huán)節(jié)，從1個(gè)單點(diǎn)的工藝到整個(gè)1個(gè)集團(tuán)多基地的協(xié)同。

第三個(gè)方面我們認(rèn)為實(shí)際上數(shù)字化給我們的制造業(yè)所帶來的改變實(shí)際上是在產(chǎn)品形態(tài)層面的，我們認(rèn)為實(shí)際上對于每一個(gè)企業(yè)來講，我們的生產(chǎn)我們的管理的優(yōu)化更多的是在幫我們降成本，而對于我們的企業(yè)發(fā)展來講，實(shí)際上我們還是需要要有增量，我們要有新的經(jīng)濟(jì)效益，新的產(chǎn)品或者是企業(yè)的競爭力。

而在這個(gè)方面實(shí)際上我們也認(rèn)為是數(shù)字化，或者我們講的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，未來給企業(yè)所創(chuàng)造的主要的這樣的一個(gè)價(jià)值的一個(gè)領(lǐng)域。

而在這個(gè)領(lǐng)域里面，實(shí)際上我們剛才講到了研發(fā)的范式的變革，第二個(gè)實(shí)際上我們認(rèn)為關(guān)鍵的就是在于產(chǎn)品，我們以往實(shí)際上一個(gè)產(chǎn)品更多的是一個(gè)靜態(tài)的，我們賣一個(gè)無論是我們的車還是我們其他的產(chǎn)品，實(shí)際上賣出去之后很大程度上我們就結(jié)束了。

而現(xiàn)在來講我們認(rèn)為一個(gè)很大的變化，第一，我們的產(chǎn)品的屬性變化了，由以前的比如說像車，以前更多的是一個(gè)機(jī)械或者是一個(gè)電器產(chǎn)品，而未來來講，我們認(rèn)為更多的是一個(gè)數(shù)字化或者是智能化的產(chǎn)品，更多實(shí)際上是通過一個(gè)智能化的過程，一方面來講，比如說通過我們的無人駕駛來提升產(chǎn)品的這種競爭力，而另外一方面實(shí)際上更多的是通過我們提供一個(gè)比如像車?yán)锩娴闹悄茏摚蛲宋覀兊漠a(chǎn)品，我們的制造企業(yè)和我們的最終消費(fèi)者之間的一個(gè)智能的入口。

而通過這樣的一個(gè)智能入口，未來還能持續(xù)源源不斷地去創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

我們今天去講智能車或者智能網(wǎng)聯(lián)汽車，實(shí)際上某種程度上就是一個(gè)大號的智能終端，而且智能終端實(shí)際上在源源不斷的去采集各式各樣的數(shù)據(jù)，比如說我們今天的很多的智能汽車或者是我們的這種電動(dòng)汽車，它在大量的去采集，比如說我們的道路的數(shù)據(jù)，車輛自身運(yùn)行的數(shù)據(jù)，甚至說我們很多車還在采集車內(nèi)的數(shù)據(jù)，比如甚至我們駕駛員的表情他都在采集，實(shí)際上這些數(shù)據(jù)的采集就為未來更多的數(shù)據(jù)的增值服務(wù)的疊加創(chuàng)造了可能。

所以最后我想再簡要的去介紹一下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，我們認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)際上兼具了兩種屬性，一個(gè)屬性實(shí)際上是某一種技術(shù)服務(wù)的工具，另外一個(gè)屬性實(shí)際上是一個(gè)平臺經(jīng)濟(jì)的載體。

在講工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺之前，我想先回過頭去看一下我們今天消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)里面的平臺，就是我們消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)或者我們今天全球市值最高的這些企業(yè)，如果我們看下來，實(shí)際上它無一例外都是某種程度上的平臺企業(yè)。比如我們的蘋果通過一個(gè)操作系統(tǒng)，通過我們的應(yīng)用商店去匯聚了大量的產(chǎn)業(yè)資源，我們的谷歌最開始通過一個(gè)搜索引擎匯聚了大量的我們的產(chǎn)業(yè)的資源。

所以從平臺的發(fā)展來講，第一都是提供某一種的技術(shù)工具，通過提供這樣的技術(shù)工具去匯聚了一方面是我們的消費(fèi)者，另外一方面是我們的服務(wù)方構(gòu)建起了一個(gè)雙邊或者多邊的市場。

而當(dāng)這樣一個(gè)雙邊或者多邊市場形成之后，實(shí)際上它作為一個(gè)平臺，就可以實(shí)現(xiàn)某種程度的一個(gè)資源配置和一個(gè)業(yè)務(wù)的整合和相應(yīng)的這種商業(yè)的創(chuàng)新，而因?yàn)樗亲鳛橐粋€(gè)整個(gè)資源配置的主導(dǎo)者，所以它在中間實(shí)際上是實(shí)現(xiàn)了一個(gè)增量的價(jià)值的獲得，這也是這些企業(yè)成為當(dāng)前全球市值最高企業(yè)的一個(gè)核心的原因。

所以我們認(rèn)為未來在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域或者數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域，實(shí)際上也有類似的一個(gè)平臺經(jīng)濟(jì)的形態(tài)。在這個(gè)里面實(shí)際上數(shù)據(jù)是未來我們整個(gè)工業(yè)數(shù)字化里面的石油，這個(gè)平臺和平臺的背后的算法，實(shí)際上是未來整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)的一個(gè)核心的組織者。今天我們看到全球不完全的統(tǒng)計(jì)，大概有600多個(gè)平臺，600 600多個(gè)平臺里有至少超過300個(gè)，實(shí)際上是面向我們制造業(yè)領(lǐng)域的。從我自身的觀察，在過去的5年時(shí)間里面，基本上我們所熟知的全球主要的裝備企業(yè)，工業(yè)自動(dòng)化企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)，包括我們的信息技術(shù)企業(yè)和大量的初創(chuàng)企業(yè)，大家無一例外都去做了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺領(lǐng)域的這種業(yè)務(wù)的部署。

而在過去的幾年里面，實(shí)際上我們看到從全球無論是整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)平臺領(lǐng)域的這種支出，還是潛在的市場收益都在快速的上漲。而對于國內(nèi)來講，實(shí)際上我們的發(fā)展這些年更加的迅猛，我們前年有一個(gè)不完全的統(tǒng)計(jì)，已經(jīng)全國能夠數(shù)得上來的平臺已經(jīng)超過有600個(gè)，目前這個(gè)數(shù)據(jù)我們預(yù)測很有可能會(huì)超過1000個(gè)。

在這個(gè)里面我們看到既有每年工信部所遴選的這些雙跨平臺，有我們一些面向特定行業(yè)特定專業(yè)領(lǐng)域提供服務(wù)的平臺，實(shí)際上我認(rèn)為還有一個(gè)非常重要的部分，實(shí)際上是來自于我們很多龍頭制造企業(yè)所構(gòu)建的一些企業(yè)級的平臺。

因?yàn)槲覀儠?huì)發(fā)現(xiàn)如果和國外相比，實(shí)際上我們在一些底層的IC t的技術(shù)領(lǐng)域也好，還是我們的工業(yè)軟件領(lǐng)域也好，實(shí)際上我們都有相當(dāng)程度的這種差距。

而我們最大的優(yōu)勢在什么地方？我認(rèn)為我們最大的優(yōu)勢實(shí)際上是在于我們有，足夠大的制造業(yè)，我們有足夠多的制造行業(yè)和制造場景，然后我們會(huì)形成大量的制造的數(shù)據(jù)。而如果說我們能夠發(fā)揮好我們這些龍頭制造企業(yè)的作用，他們把他們的平臺建好，把他們的數(shù)據(jù)管好，把他們在生產(chǎn)和運(yùn)營管理里面所沉淀的大量的工業(yè)的模型積累好。

我們認(rèn)為這個(gè)方面的優(yōu)勢很有可能是我們未來工業(yè)數(shù)字化去趕超去發(fā)展的1個(gè)關(guān)鍵的1個(gè)優(yōu)勢。

盡管平臺很多，我們實(shí)際上做了1個(gè)簡要的1個(gè)分類，我們認(rèn)為平臺核心就是4類，第一類實(shí)際上就是作為解決方案交付工具的一個(gè)平臺，比如說我想為我的客戶提供一個(gè)比如燃?xì)廨啓C(jī)，遠(yuǎn)程運(yùn)維的服務(wù)，實(shí)際上我背后需要做海量數(shù)據(jù)的采集，數(shù)據(jù)的管理和數(shù)據(jù)的建模分析，我需要一個(gè)平臺去幫我承載這些功能。所以我們今天看到有大量的平臺，剛才講到無論是全球的600個(gè)，還是國內(nèi)的上千個(gè)，里面絕大部分的平臺實(shí)際上都是作為一種解決方案的交付工具所存在的。

除此之外，實(shí)際上我們認(rèn)為還有三類未來有可能成為平臺經(jīng)濟(jì)屬性的平臺，第一就是作為操作系統(tǒng)性的，主要是在整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或者數(shù)字化領(lǐng)域提供ICT的技術(shù)底座。

包括從國外來講，比如微軟，包括像亞馬遜，對于這一類平臺來講，它的核心實(shí)際上是兩個(gè)，第一就是它的各種數(shù)字化工具，比如云，IoT，包括大數(shù)據(jù)，怎么能夠在產(chǎn)品上做的盡可能的豐富，盡可能的應(yīng)用。第二實(shí)際上關(guān)鍵在于生態(tài)體系的構(gòu)建，怎么能讓更多的生態(tài)伙伴進(jìn)入到自己的體系里，去使用自己的平臺去做二次開發(fā)，服務(wù)于最終的客戶。

第二類最有可能我們認(rèn)為形成未來平臺經(jīng)濟(jì)的實(shí)際上是工業(yè)軟件，我們看到過去的十幾年的時(shí)間里邊，有大量的工業(yè)廠商在做工業(yè)軟件的并購，包括達(dá)索、西門子、PTC等等，這些企業(yè)通過并購實(shí)現(xiàn)了從產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)、仿真、生產(chǎn)，再到運(yùn)營管理，再到產(chǎn)品的維護(hù)，全生命周期軟件工具的集成。

而在過去的兩年時(shí)間里面，我們發(fā)現(xiàn)這些企業(yè)在快速的把這些軟件工具往平臺上進(jìn)行解耦和下沉，它的核心目的我認(rèn)為通過這樣一個(gè)基于平臺的工業(yè)軟件的體系，實(shí)現(xiàn)一個(gè)產(chǎn)品或者一個(gè)設(shè)備，甚至是一個(gè)生產(chǎn)全生命周期的數(shù)字孿生的構(gòu)建和運(yùn)行。也就是說未來一個(gè)制造企業(yè)也好，或者一個(gè)客戶也好用了某一個(gè)這樣的平臺，就能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品從研發(fā)到運(yùn)維全生命周期所有模型數(shù)據(jù)的管理和相應(yīng)的優(yōu)化。

還有一類我們認(rèn)為有可能成為平臺經(jīng)濟(jì)的就是我們的這種這些產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺，它有大量的c據(jù)c端的流量，它可以反向去牽引我們的生產(chǎn)過程。所以我們認(rèn)為實(shí)際上盡管平臺數(shù)量很多，但歸根結(jié)底實(shí)際上我們認(rèn)為核心就是這4類。對于所有的平臺企業(yè)來講，要努力的往后3類去延伸，才有可能去成為我們所講的這樣一個(gè)平臺經(jīng)濟(jì)的載體，或者是未來的掌控者。基于這樣的一個(gè)平臺的經(jīng)濟(jì)，我們認(rèn)為未來很有可能出現(xiàn)一個(gè)基于平臺去組織生產(chǎn)和組織商業(yè)的新的一個(gè)模式。

而除此之外，實(shí)際上我們認(rèn)為除了平臺，還有一個(gè)關(guān)鍵的部分，就在于我們的數(shù)據(jù)怎么能夠在我們未來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和這樣產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)一個(gè)流通。因?yàn)槲覀冎缽膭偛潘械陌咐伎梢钥闯鰜恚瑢?shí)際上當(dāng)我們的這個(gè)數(shù)據(jù)流通之后，實(shí)際上它的一些應(yīng)用價(jià)值才能夠得以充分的一個(gè)釋放。而今天實(shí)際上因?yàn)槲覀兊臄?shù)字化轉(zhuǎn)型剛剛起步，所以大家都認(rèn)為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)是企業(yè)的核心的價(jià)值，是核心的資產(chǎn)。

出于數(shù)據(jù)安全的考慮，大家不愿意去做數(shù)據(jù)的共享和開放，而這個(gè)實(shí)際上某種程度上又制約了整個(gè)我們數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

所以我們看到過去幾年，無論是國外還是國內(nèi)，實(shí)際上都在去探索去打造一套可信受控的一個(gè)數(shù)據(jù)流通的一個(gè)生態(tài)。無論是從歐洲的這種該x加IDs的體系，還是日本的CFO的框架，實(shí)際上都在做類似的探索。

同樣實(shí)際上國內(nèi)，中國信通院在過去的幾年也在發(fā)起相應(yīng)的這樣一個(gè)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)和一個(gè)技術(shù)的驗(yàn)證，我們構(gòu)建了一個(gè)叫可信工業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的聯(lián)盟，這個(gè)里面實(shí)際上我們匯聚了國內(nèi)一線的這樣ICT的企業(yè)和制造的企業(yè)，我們通過一些新的技術(shù)，比如說數(shù)據(jù)的使用控制技術(shù)，包括我們的智能合約的技術(shù)來保證數(shù)據(jù)的流通是一種是可控的，比如說每一個(gè)制造企業(yè)可以去定義我的數(shù)據(jù)可以流通給誰，他有什么樣的權(quán)限，比如說他有沒有復(fù)制的權(quán)限，他有沒有去做數(shù)據(jù)分析的權(quán)限，它可以使用幾次等等，這些我們都可以通過我們的數(shù)據(jù)手段和一些技術(shù)的手段去管控住。

我們實(shí)際上也聯(lián)合了一些國內(nèi)的大型的裝備企業(yè)去開展了相應(yīng)的技術(shù)驗(yàn)證，下一步實(shí)際上我們也會(huì)在工信部的指導(dǎo)之下，把整個(gè)這樣一套方案去擴(kuò)展到更多的行業(yè)領(lǐng)域去。最后我想做一個(gè)簡要的小結(jié)，就是我們?nèi)セ仡櫿麄€(gè)數(shù)字化的進(jìn)程，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)在過去幾十年的時(shí)間里面，每一次新的數(shù)字技術(shù)的導(dǎo)入往往都會(huì)帶來至少20~30年的一個(gè)技術(shù)紅利期。

所以我們看到最開始我們所講的工業(yè)控制體系，從它的導(dǎo)入到它的普及，實(shí)際上經(jīng)過了二三十年，所以我們所講的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也好，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也好，盡管在過去的幾年時(shí)間里做了大量的嘗試，但是我認(rèn)為它總體仍然處在它的推廣的一個(gè)前期早期的階段，我們可能很多真正意義上的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式，包括應(yīng)用上的創(chuàng)新，包括技術(shù)上的創(chuàng)新，可能還沒有完全的出現(xiàn)，未來我們認(rèn)為還有巨大的一個(gè)價(jià)值的空間。

而在這個(gè)里面，實(shí)際上從剛才介紹的各個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型的探索，各個(gè)企業(yè)的探索和不同領(lǐng)域的探索，我們可以發(fā)現(xiàn)實(shí)際上大家有各式各樣不同的切入點(diǎn)，不同的路徑，實(shí)際上是由大家的價(jià)值痛點(diǎn)決定的，由大家的這種就是基礎(chǔ)決定的，也由大家實(shí)際上業(yè)務(wù)的這種特點(diǎn)去決定的。但是我們認(rèn)為在這樣一個(gè)差異化的探索路徑背后，實(shí)際上我們是一個(gè)共性的驅(qū)動(dòng)力或者是一個(gè)共性的方法。

這個(gè)共性的方法其實(shí)我們認(rèn)為在一開始所講的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的這種智能優(yōu)化的一個(gè)閉環(huán)，這個(gè)背后實(shí)際上就是從我們的數(shù)據(jù)的采集，我們的傳輸，我們的數(shù)據(jù)的處理建模分析到我們智能化的決策，再到我們反饋控制，這樣一個(gè)智能優(yōu)化的閉環(huán)，可以用在，我們的制造業(yè)實(shí)際上我們認(rèn)為在我們整個(gè)經(jīng)濟(jì)里面的各個(gè)行業(yè)，無論是我們的能源、交通、醫(yī)療，實(shí)際上我們也認(rèn)為也都可以去適用。

今天我們看到可能很多的案例都是圍繞怎么對我們現(xiàn)有的業(yè)務(wù)，對我們現(xiàn)有的管理進(jìn)行優(yōu)化，但是我們認(rèn)為量變一定會(huì)引起質(zhì)變，這些數(shù)據(jù)未來可能會(huì)創(chuàng)造巨大的價(jià)值，創(chuàng)造新的價(jià)值，它會(huì)改變我們的業(yè)務(wù)，改變我們的商業(yè)，這個(gè)里面實(shí)際上會(huì)創(chuàng)造更大的一個(gè)經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力。以上就是我的一個(gè)簡要的介紹，也希望跟大家做更加廣泛的交流。