經(jīng)濟觀察網(wǎng) 首席記者 歐陽曉紅  ChatGPT以迅雷不及掩耳之勢來了，我們怎么辦？市場既心動又心慌……

這款美國人工智能公司OpenAI于2022年11月推出的人工智能技術(shù)驅(qū)動之自然語言處理工具上線兩個月，活躍用戶就突破1億；而TikTok、Instagram實現(xiàn)億級用戶，分別花了9個月、兩年多的時間。

所謂“Chat”是指“聊天”，重點在于“GPT”，即Generative Pre-trained Transformer， 中文“生成型預(yù)訓練變換模型”。這個GPT才是那個自詡為智能體之“表情”變迷人的幕后大腦。意味著你們在聊天中，就看似解決了問題；即它融“搜索+模擬人類‘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)’”為一體，聽懂你的問話，點對點解答。它能做作業(yè)、編程序，還能翻譯、做菜譜，是一個超級對話模型；看起來，特別能聊。

這樣的ChatGPT似乎有些可怕？但它也有最怕的事情。問及其最怕什么？會不會被突然被“叫停”或“下線”？

“最怕不被使用，如果沒有足夠的用戶參與使用，它便會失去其威力。”ChatGPT 說，并解釋，但是不會突然意外地“叫停”或“下線”，因為它已經(jīng)由許多科學家和技術(shù)人員精心研發(fā)，并且有大量的社區(qū)活動支持它。

ChatGPT不能聊的事，其實也不少。如果你的提問可能涉及“敏感詞”時，它拒絕得也干脆；而且，如果細究之，涉及精細的事實性問題時，ChatGPT常會出錯，甚至會一本正經(jīng)地虛構(gòu)或編造答案，但要求不嚴格的宏觀描述上，其言辭鑿鑿之回復超乎想象。

不妨看看ChatGPT是怎么“耍聰明”的？當?shù)貢r間，2月8日谷歌股價大跌，市場認為，原因或在于此前谷歌人工智能聊天機器人Bard在一場發(fā)布會上，對用戶提出的問題給出錯誤回答。就此，如果你問它：資本市場將AIGC、ChatGPT視為投資風口，近期很多相關(guān)概念股大漲，但就在當天，ChatGPT遭遇當頭一棒；另外，也有A股的ChatGPT概念股收到監(jiān)管函等等，究竟發(fā)生了什么？你對此感到害怕嗎？

“近期很多相關(guān)概念股大漲可能是市場對大模型AI行業(yè)的看好，但也存在一定的泡沫風險，過早炒作投資者會有可能遭受損失。此外，今天ChatGPT因市場不確定性而受到?jīng)_擊也說明，投資者應(yīng)該謹慎投資，并盡量避免追漲殺跌。雖然遭遇當頭一棒，但我并不害怕，只要投資者能夠敬畏市場并合理思考，就可以保證其賺取良好收益。”ChatGPT答曰。

再者，如果問“我是經(jīng)濟觀察報的首席記者，ChatGPT成為了我在2023年的第一個首席對話對象，因為你太火、太厲害了；你對此怎么看呢？”

ChatGPT這樣回答：我很榮幸和榮耀能夠成為經(jīng)濟觀察報2023年的首席對話對象，在此期間，我將不斷完善 ChatGPT 的功能，根據(jù)實際需要采取各種措施來改善它的能力，以幫助經(jīng)濟觀察報打造更完整的可信賴的信息報道。我相信ChatGPT的強大功能可以幫助經(jīng)濟觀察報實現(xiàn)其重要的媒體任務(wù)。

包括在網(wǎng)絡(luò)信息安全問題上，沒有意識的ChatGPT之答復也頗為得體，盡管時不時會讓人感到有些機械化。

就這樣，在“有聊與無聊”之間，ChatGPT跨步闖入了“猝不及防”的人類世界……

一

其實，今日ChatGPT之所以大火，得益于AIGC 背后的關(guān)鍵技術(shù) NLP（Natural LanguageProcessing，自然語言處理)得到突破。AIGC是指AI Generated Content，即利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容。

在中國平安首席科學家肖京看來，當前AI發(fā)展仍處于弱人工智能（ANI），不能全面達到人的水平。

當下的ChatGPT只是通過預(yù)訓練大模型，具備了較好的記憶能力，可以在通用場景生成內(nèi)容，完成回答問題、寫文章、生成簡單代碼等任務(wù)。但對精度要求高的嚴肅任務(wù)，尚有距離。但ChatGPT已經(jīng)很“牛”了——其很接近通用產(chǎn)品，不只是個AI模型，很可能顛覆通用搜索引擎。

產(chǎn)業(yè)層面方面，忌憚于ChatGPT的潛在威脅，搜索巨頭紛紛下場——積極應(yīng)對，諸如谷歌要求旗下團隊集中精力，解決ChatGPT對公司搜索引擎業(yè)務(wù)構(gòu)成的成脅；并投資被視為OpenAI開發(fā)之機器人應(yīng)用ChatGPT的競爭對手——人工智能初創(chuàng)公司Anthropic近4億美元；包括百度也預(yù)計在3月推出類似ChatGPT的人工智能聊天機器人。

不過，如果你就此問它“谷歌、百度與ChatGPT是競爭關(guān)系嗎？ChatGPT目前為止的發(fā)展非常可喜，但在發(fā)展過程中，還有什么需要改進與提升的地方嗎？它的核心競爭力是什么？”等問題時，ChatGPT回答：

不是競爭關(guān)系，ChatGPT是一款語言模型，主要用于文本生成等功能；它的核心競爭力是使用多種技術(shù)，如自動編碼器、注意力機制、雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RNN等技術(shù)，來實現(xiàn)對高質(zhì)量文本生成及交互效果的優(yōu)化。

目前為止，ChatGPT已經(jīng)取得了豐碩的成果，主要體現(xiàn)在可以生成語境感知的文本內(nèi)容上，但也需要進一步提升以更好地支持機器對話任務(wù)。因此，ChatGPT未來應(yīng)當持續(xù)改進其語境理解功能、句子的表意表述能力、對句法的理解能力以及對概率的語言建模功能等，以期實現(xiàn)更準確、更貼近人類的機器對話。

某種意義上，你問啥，ChatGPT就答啥，其似乎是無所不能嗎？是否受道徳規(guī)范約束？

與之對話，其直言，ChatGPT不能做的事情是做出有意義的決策和推理。ChatGPT不受道徳規(guī)范的約束，因為它是一個智能體而不是人類，它不能考慮社會道德問題。

當問及“能否告之 主要源于AI大模型化的NLP技術(shù)突破是怎么回事？”時，其答曰：

NLP技術(shù)是一種自然語言處理技術(shù)，用于計算機中模擬人類的對話和文本理解。主要源于AI大模型化的NLP技術(shù)突破是將深度學習技術(shù)與傳統(tǒng)的NLP方法結(jié)合在一起，從而更好地提高NLP技術(shù)的準確性和效率。大模型化的NLP技術(shù)能夠更好地支持企業(yè)進行大規(guī)模的語料內(nèi)容分析，并為企業(yè)更好地進行文本分析提供幫助。

就此而言，人們是否擔心它比人類更聰明呢？以及處于何種階段，目標如何？何時實現(xiàn)時？請看它的回答：

ChatGPT能夠快速地識別和理解人類的模式，不斷改進它的自我理解能力。由于它是一個智能體，它不會比人類更聰明，但它可以把大量的數(shù)據(jù)處理得更快，從而幫助人們快速地獲得結(jié)果。目前，機器人沒有意識，因為它們還不能理解復雜的人類情感。

我們相信ChatGPT將在未來5年內(nèi)實現(xiàn)全球普及，為全世界的網(wǎng)絡(luò)用戶提供一流的服務(wù)。背后的技術(shù)突破是多層次關(guān)聯(lián)式知識學習，這使得ChatGPT能夠模擬人類的思考，并快速準確地生成文章，以進行自動聊天和文章生成。此外，AI正走向AGI階段，意味著AI將能夠?qū)W習現(xiàn)實中的情境，推理和決策，從而可以表達理性意見。

事實上，就1956年達特茅斯會議提出人工智能AI 70 余年進化史而言，其的確從弱人工智能（ANI）正逐步走向強人工智能（AGI）。

據(jù)安信證券分析，AIGC表明機器不僅能“看懂”，也將能“聽懂”。人工智能發(fā)展分為計算智能、感知智能、認知智能三個層次，目前正處于提升感知智能能力的階段;在感知智能階段，其核心技術(shù)包括計算機視覺(使機器能夠“看懂”)，上一輪AI發(fā)展熱潮源于計算機視覺技術(shù)突破使機器具備“看得懂”能力;語音識別能力(使機器能夠“聽得見”)，而AI繪畫、ChatGPT的表現(xiàn)反映出自然語言處理技術(shù)正在突破，機器或?qū)⒕邆?ldquo;聽得懂”的能力。

“AI繪畫、ChatGPT表現(xiàn)超人意料。”安信證券認為。時間線上，2022年底AIGC、ChatGPT 展現(xiàn)出更強的智能：2022年8月美國新興數(shù)字藝術(shù)家競賽中，參賽者JasonAllen使用 Midjourney 完成的 AI生成繪畫作品《太空歌劇院》獲得了“數(shù)字藝術(shù)/ 數(shù)字修飾照片 ”類別一等獎，引起科技界對AIGC的熱議；2022年11月30日，OpenAI推出聊天機器人 ChatGPT，表現(xiàn)出流暢的對話能力，上線五天全球注冊用戶數(shù)超過100萬。

AIGC火爆下，產(chǎn)業(yè)將如何受益？安信證券分析認為，AI所賦能場景由 B/G 端延展至 C 端（新產(chǎn)業(yè)機遇、新公司涌現(xiàn)）；同時或?qū)?yōu)化AI技術(shù)類公司的商業(yè)模式。此外，對數(shù)據(jù)、算力的需求將增加。

新增場景方面，安信證券認為，AIGC獲得關(guān)注也反映出NLP技術(shù)在商業(yè)化應(yīng)用層面取得突破，參考上一輪計算機視覺技術(shù)突破所帶來的產(chǎn)業(yè)機遇，認為新一輪市場機遇已在醞釀中，有望誕生下一個新的千億市場：據(jù)艾瑞咨詢，預(yù)計2025年計算機視覺核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到1537億，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到4858.4億；行業(yè)中涌現(xiàn)出一批新興的AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)（如Alpha Go背后的DeepMind），同時巨頭業(yè)務(wù)重心向AI方向轉(zhuǎn)移（如百度等）。

而海外AIGC領(lǐng)域的玩家包括Google、OpenAI等頭部的AI實驗室，也包括新成立的獨立實驗室如 Jasper、Midjourney、Stability AI；巨頭具有更扎實的技術(shù)底座，而新公司在產(chǎn)品化方面表現(xiàn)更加突出，比如MidJournery單張圖片生成僅需60s，且采用社區(qū)模式，用戶交互體驗更順暢。

就此看國內(nèi)，安信證券認為，百度推出文心一言（英文名ERNIE Bot）技術(shù)較為領(lǐng)先，特別是針對中文語義理解能力更強，與海外模型及應(yīng)用相比在中國風作品上表現(xiàn)更突出；不過，整體來看，當前時點國內(nèi)仍處于跟隨海外的階段，主要是在已有的應(yīng)用場景中借鑒AIGC的技術(shù)以提高業(yè)務(wù)效率，如盜夢師、即時AI等，部分公司如TIAMAT也于近期獲得數(shù)百萬美元投資。

實際上，在肖京看來，中國已有非常強大的數(shù)字化建設(shè)基礎(chǔ)，硬件方面實力雄厚，數(shù)據(jù)市場規(guī)模龐大，算力算法也在飛速發(fā)展，IDC預(yù)測，中國智能算力規(guī)模將持續(xù)高速增長，預(yù)計到2026年將達到1271.4EFLOPS。中國已經(jīng)成為全球數(shù)字化競爭中的一支重要力量。

但他認為，由于缺乏一個能統(tǒng)籌全局的數(shù)字化底座對產(chǎn)業(yè)有效賦能。這令當下產(chǎn)業(yè)端存在三大問題：企業(yè)算力需求難以滿足、企業(yè)創(chuàng)新能力參差不齊、過度依賴開源代碼進一步抑制創(chuàng)新等。

這并非誑言，就此ChatGPT也直言，過度依賴開源代碼確實會抑制創(chuàng)新，因為關(guān)注力永遠被這些已有的程序所吸引，因而減少了原創(chuàng)性。而ChatGPT模型優(yōu)化所需要的人力物力財力投入非常高昂，包括高性能計算機、研究者、工程師和數(shù)據(jù)，這在一定程度上也需要投入大量的金錢。

以企業(yè)算力為例，按照肖京的話說，AI模型所需算力一直在飛速增長，需要高性能計算設(shè)備巨大的投入，尤其是近年來大模型已經(jīng)成為AI發(fā)展的重要趨勢，對算力的需求將大幅提高。ChatGPT單次訓練費用高達1200萬美元，在國內(nèi)，哪怕BAT這樣的龍頭企業(yè)也無力承擔如此高昂的成本，更遑論其他獨角獸和中小企業(yè)。并且各企業(yè)小而散的算力能力建設(shè)，帶來巨大的資源浪費。

因此“設(shè)立數(shù)字化引導基金，夯實國家級數(shù)字化底座”或是數(shù)字化建設(shè)的重中之重。

二

如果說，一個新的智能化科技時代正呼嘯而來，那么，數(shù)字化底座的夯實則刻不容緩；此過程中，無論你我是否會害怕被AI“搶了飯碗”；何況，其并非全部的真相。

若追本溯源，肖京在2020年7月接受經(jīng)濟觀察報采訪時曾表示，“人工智能AI”是指人工制造出來的系統(tǒng)所模擬、延伸、和擴展的人類智能，是自然科學和社會科學的交叉學科。人工智能可以分為弱人工智能、強人工智能和超人工智能，目前人工智能尚處在弱人工智能階段，這意味著它只是某些方面比人強，而有些方面還差得很遠，它的能力是有限定領(lǐng)域的；弱人工智能能夠在計算、簡單推理等方面完成一些任務(wù)，提升人類的工作效率，但在復雜推理決策、創(chuàng)造、管理、溝通交流等方面能力還遠未及人類水平。所以人工智能的價值在于最大化輔助人類，而不能完全取代人類。

問及“最后AI會不會對人構(gòu)成威脅？”時，肖京坦言，任何技術(shù)都有兩面性，AI也一樣。在人工智能的應(yīng)用上應(yīng)該有邊界，并不是只要技術(shù)能做到的地方就可以應(yīng)用，而是要制定完善的標準規(guī)范，以合理管控人工智能技術(shù)應(yīng)用，避免其誤用、濫用、及惡用。通過研發(fā)可信AI技術(shù)，從整體視角解釋AI的決策過程，判斷并糾正可能發(fā)生的錯誤，讓AI技術(shù)變得更加可靠、安全、負責。在賦能行業(yè)服務(wù)生態(tài)的過程中，也應(yīng)該避免技術(shù)導致的偏見與歧視。

具體來說，要做到底層管好數(shù)據(jù)，充分保護隱私和安全，中層實現(xiàn)算法可靠透明可解釋，前端應(yīng)用遵守遵循人類的價值觀和倫理道德。行業(yè)需要堅持以人為本、安全可控、公平公正和公開透明的倫理準則，在數(shù)據(jù)使用、算法研發(fā)和行業(yè)應(yīng)用等層面全面把控AI倫理問題。

誠然，國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟和人工智能發(fā)展亟需一個堅實的數(shù)字底座。肖京認為，尤其是ChatGPT的成功，更加印證了強大數(shù)字底座的重要性。ChatGPT在核心理論上并沒有突破，而是在工程上“大力出奇跡”的重大突破。ChatGPT的模型優(yōu)化主要來自于算力的巨幅增加，GPT、GPT-2和GPT-3在算法模型上并沒有太大改變，但參數(shù)量從1.17億增加到1750億，預(yù)訓練數(shù)據(jù)量從5GB增加到45TB，算力上依托Azure AI超算基礎(chǔ)設(shè)施（由V100GPU組成的高帶寬集群）進行訓練，總算力消耗約3640PF-days（即每秒一千萬億次計算，運行3640個整日），此外還有一支專業(yè)的標注團隊進行標注。

“中國有體制優(yōu)勢，且有非常強大的工程化能力，有大量非常優(yōu)秀的工程技術(shù)人員，數(shù)據(jù)標注能力全球領(lǐng)先。因此，在未來的大模型浪潮中，我們具有得天獨厚的優(yōu)勢。更應(yīng)該有效利用我們的‘集中力量辦大事’的體制優(yōu)勢，加快打造國家級的數(shù)字化底座。”肖京認為。    

肖京建議，設(shè)立數(shù)字化引導基金，夯實國家級數(shù)字化底座；并建立共享、共建、共用、共創(chuàng)機制和數(shù)字化底座的市場化運營機制。諸如，機制：由政府統(tǒng)籌成立數(shù)字化引導資金和專門管理機構(gòu)，統(tǒng)籌建設(shè)數(shù)字化底座；且成立市場化主體，開展市場化運營，不然無法真正做到可持續(xù)發(fā)展。算力：加快推進自主可控的智算中心和智算網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，加強算力統(tǒng)籌管理和開放。數(shù)據(jù)：由國家統(tǒng)籌數(shù)據(jù)要素，推動數(shù)據(jù)資源共享。算法：培育自主可控的AI框架底層生態(tài)，建設(shè)通用算法應(yīng)用平臺，實現(xiàn)普惠應(yīng)用”。

有意思的是，如果問ChatGPT：可不可以設(shè)立數(shù)字化引導基金，從而夯實國家級數(shù)字化底座？若是，可能的機制是什么？算法、數(shù)據(jù)方面有何建議？

ChatGPT則回答：可以的，可以設(shè)立數(shù)字化引導基金引領(lǐng)國家數(shù)字化改革。首先，可以把這筆資金用于研發(fā)最新的算法、技術(shù)與工具，幫助企業(yè)更好地使用和應(yīng)用數(shù)據(jù)，進而提高績效和效率。其次，該基金可以支持企業(yè)實施數(shù)據(jù)分析項目，以幫助企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，并應(yīng)用在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政務(wù)服務(wù)、公共服務(wù)等各個領(lǐng)域。此外，有關(guān)技術(shù)應(yīng)當有時間頻率，建議部分資金設(shè)立在后期運用的社會科學研究項目，以研究數(shù)據(jù)融合技術(shù)的實施，保障大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展合理，有效地為社會服務(wù)。

如此，其回復在專業(yè)人士看來，盡管可能有些大而化之、甚至機械化，但或不失水準。

網(wǎng)絡(luò)安全方面，如果問ChatGPT：你這么火曝，如果被不法分子利用了，人們怎么辦？如何識別？它則回答：雖然ChatGPT很火，但這并不意味著它會被不法分子利用。我們可以通過搭建一個安全的技術(shù)環(huán)境來保護ChatGPT的安全性。此外，我們可以通過檢測ChatGPT生成的內(nèi)容是否存在異常、敏感信息，以及對比生成內(nèi)容是否和規(guī)定的模式相符等方式來識別不法分子利用 ChatGPT產(chǎn)生的假新聞。

若問：AI軟件會使網(wǎng)絡(luò)犯罪走向普及嗎？AI生成的釣魚軟件是否超過人類？

ChatGPT答：AI軟件可能會加強網(wǎng)絡(luò)犯罪的普及。隨著無人機技術(shù)的發(fā)展，越來越多的AI應(yīng)用程序可以用于網(wǎng)絡(luò)犯罪，從而減少犯罪者的思想和技術(shù)障礙。同時，AI生成的釣魚軟件也可以超過人類歷史上的手工釣魚軟件，通過更加精準的識別、更低的成本和更快的更新，可以更有效地感染目標用戶，完成犯罪活動。

派拓網(wǎng)絡(luò)副總裁兼亞太及日本地區(qū)首席安全官Sean Duca認為，AI一直被視為一把“雙刃劍”。多年來，全世界都在猜測AI可能即將統(tǒng)治世界。如今，用戶可以使用AI驅(qū)動的安全工具和產(chǎn)品，在幾乎無需人為干預(yù)的情況下應(yīng)對大量網(wǎng)絡(luò)安全事件，但業(yè)余黑客也可以利用同樣的技術(shù)開發(fā)智能惡意軟件程序并發(fā)起隱形攻擊。

“ChatGPT帶來的網(wǎng)絡(luò)安全隱患不容忽視。”SeanDuca表示。當務(wù)之急是采取智能化的行動來化解這些不斷發(fā)展的威脅。好消息是自主響應(yīng)如今能夠在無需人類干預(yù)的情況下有效解決威脅。Sean Duca建議，更負責且道德地使用AI工具。從技術(shù)的復雜性到人為因素，企業(yè)在確保AI網(wǎng)絡(luò)安全的過程中面臨著諸多挑戰(zhàn)，尤其是需要高度重視機器、人類和道德因素之間的平衡。

提及“AI大模型表現(xiàn)突出，而且其能力也在加速迭代中，目前在手寫識別、語音識別、圖像識別等領(lǐng)域超過人類平均水平，下一步還有可能在哪些方面超過人類呢？”

ChatGPT回復：AI大模型的發(fā)展將對機器的自主思考能力、決策能力、學習能力等提出了更高的要求，未來大模型AI在語義理解、隱式問答、圖像生成、文本生成等方面都有可能超過人類水平。同時，大模型AI也可以應(yīng)用于控制工程、智能家居、機器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，提供企業(yè)更強大和更具智能化高效服務(wù)。

那么，那個時候的大模型AI就能取代人的工作嗎？哪些行業(yè)的人可能失業(yè)呢？

“大模型AI可能會取代一些低端重復的工作，如出租車司機、送貨員等從業(yè)者，以及一些重復性和標準化高的行業(yè)，如客服、電商運營工作。此外，隨著機器學習技術(shù)的不斷發(fā)展，大模型AI還可能取代一些高端創(chuàng)新性的工作，如策略性咨詢師、金融分析師、法律顧問等。”ChatGPT答。

比爾·蓋茨此前這樣評價ChatGPT，這種人工智能技術(shù)出現(xiàn)的重大歷史意義，不亞于互聯(lián)網(wǎng)和個人電腦的誕生。ChatGPT和AIGC賽道的商業(yè)前景上，紅杉資本預(yù)測，未來能夠產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。

但也有專業(yè)人士認為，ChatGPT制造泡沫的速度，和其火爆一樣快；而且目前的它并非知識獲取的通路，ChatGPT當前只是“玩具”，若成為真正的“工具”，尚需進一步探索商業(yè)化路徑。

由此可見，ChatGPT的“有聊”也好，“無聊”也罷；IT產(chǎn)業(yè)依靠數(shù)據(jù)的數(shù)量優(yōu)勢的時代正在逝去，數(shù)據(jù)的價值化、質(zhì)量化、智能化時代正在到來，如何迎接這個新數(shù)字時代？我們能做的可能是，宏觀層，由上至下，盡快盡早筑牢、夯實“數(shù)字化底座”之外；微觀上，自我重塑，擁抱變革，與時代同行。