經(jīng)濟(jì)觀察報(bào) 記者 任曉寧 實(shí)習(xí)記者 陶思羽

AI大牛李笛，當(dāng)年差一點(diǎn)就成了藝術(shù)家。

他現(xiàn)在的微信頭像是一幅藝術(shù)自畫像，一個(gè)意境朦朧的長(zhǎng)發(fā)男子。他熱愛(ài)音樂(lè)、繪畫，寫推理小說(shuō)，也確實(shí)留過(guò)長(zhǎng)發(fā)，在聊天中，他時(shí)不時(shí)會(huì)蹦出具有哲學(xué)意味的“金句”。

在清華大學(xué)電機(jī)系電氣工程專業(yè)讀書時(shí)，他非常想轉(zhuǎn)到中文系，為此和家人鬧了不少?zèng)_突。本科畢業(yè)之后，李笛拿到了滑鐵盧大學(xué)繪畫學(xué)碩士的錄取通知書，主修油畫和數(shù)字藝術(shù)，最終卻未能成行。

2013年9月17日李笛加入了微軟，剛?cè)肼殨r(shí)，李笛和當(dāng)時(shí)的老板說(shuō)，他可以來(lái)幫忙，但只能當(dāng)作副業(yè)，主業(yè)想寫推理小說(shuō)。沒(méi)想到，在這里一待就是10年。

這10年也是小冰長(zhǎng)成的10年。這個(gè)能寫詩(shī)、會(huì)畫畫，可以和人進(jìn)行情感交流的AI產(chǎn)品從無(wú)到有，從有想法到搭成框架，再進(jìn)入幾十個(gè)國(guó)家，每一步都是李笛一手操辦。

李笛曾任微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院常務(wù)副院長(zhǎng)，領(lǐng)導(dǎo)一支分布在中國(guó)、美國(guó)、日本、印度與印度尼西亞的全球團(tuán)隊(duì)。2020年7月13日，微軟宣布將小冰分拆，小冰團(tuán)隊(duì)成為中國(guó)本土創(chuàng)業(yè)公司，李笛任公司CEO。

2023年生成式AI風(fēng)靡全球，對(duì)于李笛而言，這是他已經(jīng)做了10年的事情。作為先行者，他會(huì)感到激動(dòng)，有些話，他也不吐不快。

潑冷水的人

今年2月，李笛接到投資人電話，質(zhì)問(wèn)他：你是不是反對(duì)大模型？

投資人著急的緣由，是因?yàn)槔畹言谝粋€(gè)公開(kāi)場(chǎng)合講了幾句話，建議大家對(duì)大模型不要太上頭。

半年后，李笛向經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)記者還原了那個(gè)場(chǎng)景。他苦笑著說(shuō)，真不是要反對(duì)，只是想善意提醒：技術(shù)范式的確帶來(lái)了革新，但是技術(shù)革新和產(chǎn)品落地之間有很多因素需要考慮。

當(dāng)時(shí)。大模型剛剛在國(guó)內(nèi)火起來(lái)，人們被ChatGPT震撼，它創(chuàng)造了仿佛科幻片里的場(chǎng)景。之后幾個(gè)月，大模型的熱潮更洶涌，有人說(shuō)是“iPhone時(shí)刻”，有人說(shuō)是“第四次工業(yè)革命”，還有人說(shuō)是“人工智能的蒸汽機(jī)時(shí)刻”。很快，100多個(gè)大模型平臺(tái)宣布誕生。

百模大戰(zhàn)卷至這樣，最后能卷出什么結(jié)果？他有些懷疑：各個(gè)公司使用的數(shù)據(jù)是一樣的，最后做出來(lái)的東西可能也是一樣的。在這種環(huán)境下，不如投入更多精力做中模型、小模型，會(huì)更有商用空間。

今年6月，網(wǎng)紅克隆人半藏森林火了一陣，這個(gè)30元包月的產(chǎn)品，可以讓用戶與AI克隆人對(duì)話、視頻，彼此點(diǎn)贊朋友圈，上線不到半小時(shí)就被用戶沖到崩，有用戶與克隆人進(jìn)行了1200輪對(duì)話（大約9個(gè)小時(shí)），在微博等社交平臺(tái)上也引發(fā)了討論。

這個(gè)產(chǎn)品是李笛提出的，他依然擔(dān)任第一產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，只用了一個(gè)很小的模型。他想告訴大家，不用大模型，也能做出AI能力很高的產(chǎn)品。“越大的模型很可能越同質(zhì)化。反而是像這種小的模型，很獨(dú)特。”

生存哲學(xué)

在其他領(lǐng)域，或許李笛并不擅長(zhǎng)，但AI是他浸淫10年，始終堅(jiān)守一線的行業(yè)。

2013年來(lái)到微軟后，李笛選擇人工智能作為研究方向，當(dāng)時(shí)微軟已經(jīng)有人工智能助手“Cortana”，有句slogan叫“你可以問(wèn)我任何事”。

李笛并不認(rèn)同，他覺(jué)得人工智能不能只是一個(gè)萬(wàn)事通的工具角色，而應(yīng)該發(fā)展情感方向，讓她用人類的方式與人類交流。

他的思路與硅谷當(dāng)下最風(fēng)光的創(chuàng)業(yè)公司Inflection AI思路相似，Inflection AI有一款名為“Pi”的產(chǎn)品，不同于ChatGPT生產(chǎn)力工具的定位，Pi更加注重陪伴，為用戶提供情緒價(jià)值。前不久，Inflection AI獲得13億美元融資，總?cè)谫Y額度僅次于OpenAI。

李笛搭建了小冰“情感計(jì)算框架”，每年更新版本，加入AIGC能力，讓小冰從一個(gè)只會(huì)展示唱歌、畫畫的少女，變?yōu)橛袛?shù)字人分身，能在大公司任職的萬(wàn)能助手。

每年，通過(guò)小冰框架誕生出來(lái)的數(shù)字人數(shù)量有1700萬(wàn)個(gè)，她還在日本大阪陪伴了30多萬(wàn)個(gè)老人。

在日本，很多老年人把小冰的設(shè)定為小孫子或是兒時(shí)的好友，這讓李笛再一次驗(yàn)證了他的判斷：人類對(duì)AI也是有情感需求的。

現(xiàn)在的李笛，一部分精力放在小冰商業(yè)化上。由于AI產(chǎn)品C端風(fēng)險(xiǎn)較大，小冰的商業(yè)化主攻B端。汽車的智能座艙內(nèi)，萬(wàn)德的金融摘要里，體育賽事的智能裁判中，都有小冰的身影。2021年小冰還專門為萬(wàn)科制作了一個(gè)數(shù)字員工，年薪高達(dá)幾十萬(wàn)元，獲得了萬(wàn)科總部最佳新人獎(jiǎng)。李笛告訴記者，對(duì)數(shù)字員工，客戶的復(fù)購(gòu)率是100%。

李笛經(jīng)歷過(guò)AI行業(yè)起起伏伏，尤其2016年AlphaGo火爆帶動(dòng)AI熱潮后，無(wú)數(shù)AI公司成為獨(dú)角獸，又有無(wú)數(shù)獨(dú)角獸倒下，但小冰一直還在。

“活下來(lái)，把產(chǎn)品賣出好價(jià)錢”，這是CEO李笛的生存哲學(xué)。

圖為李笛；受訪者供圖。

【對(duì)話】

大模型和O2O大戰(zhàn)不一樣

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：今年年初，你提到大家對(duì)大模型應(yīng)該冷靜。現(xiàn)在你的觀點(diǎn)有改變嗎？

李笛：當(dāng)時(shí)我說(shuō)要冷靜對(duì)待大模型，技術(shù)范式的確帶來(lái)了革新，但是技術(shù)革新和產(chǎn)品落地之間有很多因素需要考慮。結(jié)果很快就有投資人打電話質(zhì)問(wèn)我說(shuō)：你是不是反對(duì)大模型？現(xiàn)在大家更夸張了，有人說(shuō)大模型可以類比工業(yè)時(shí)代對(duì)比農(nóng)耕文明的差距。這仿佛就是，你說(shuō)我家的地畝產(chǎn)500斤，他就得說(shuō)他家地是700斤，然后又有人喊出了1000斤。很搞笑。

客觀來(lái)講，大廠擁有一個(gè)大模型，是必要的防御性武器。此外，相比創(chuàng)業(yè)公司，大廠相當(dāng)于擁有一個(gè)無(wú)限錢包，可以用這個(gè)方式去進(jìn)攻別人的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域。

現(xiàn)在國(guó)外的AI公司已經(jīng)在各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域嘗試了，國(guó)內(nèi)的AI公司仍比較扎堆，這種方式其實(shí)并不好，造成了很多資源浪費(fèi)，比如現(xiàn)在都說(shuō)缺GPU，若是近100多家企業(yè)不扎堆做的話，GPU就不缺了。

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：從O2O時(shí)的百團(tuán)大戰(zhàn)到現(xiàn)在的百模大戰(zhàn)，他們的邏輯一樣嗎？

李笛：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)不是以科技推動(dòng)的，是以商業(yè)模式和運(yùn)營(yíng)模式來(lái)推動(dòng)的。這是中國(guó)的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，因?yàn)橹袊?guó)市場(chǎng)很大，涵蓋十幾億人口，從一線城市到十八線城市都有，但凡有一個(gè)很好的產(chǎn)品，都能發(fā)展得很好并且很快。

回到大模型，這不是快就可以解決問(wèn)題的。OpenAI不是靠快堆出來(lái)的，而是靠慢，靠持久，靠工匠精神，它的模型是一點(diǎn)一點(diǎn)磨的。我們目前還沒(méi)有學(xué)會(huì)這種慢，因?yàn)槁司陀绊憭赍X。

大家必須得了解，這個(gè)階段和O2O大戰(zhàn)時(shí)不一樣。那時(shí)候做共享單車，你做A城市，他做B城市，最后兩家公司合并，是能夠做到1+1大于或等于2的。

大模型不是這樣的，它的同質(zhì)化程度較高，不存在收購(gòu)問(wèn)題。大模型的創(chuàng)新也不是一味追求大，而是更應(yīng)該做中小模型。如果你的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、訓(xùn)練方法很獨(dú)特，或是落地方式很獨(dú)特，都是有優(yōu)勢(shì)的。有時(shí)候行業(yè)的認(rèn)知是滯后的，最怕的就是滯后的認(rèn)知反過(guò)來(lái)拖累研究的團(tuán)隊(duì)，讓研究團(tuán)隊(duì)不得不去迎合滯后認(rèn)知，只能在參數(shù)端發(fā)力。

回到小模型

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：小冰今年6月推出了新的AIGC產(chǎn)品，用的是大模型嗎？

李笛：我們用了一個(gè)很小的模型就可以實(shí)現(xiàn)。這也是我一直以來(lái)的觀點(diǎn)，真正放在線上的不應(yīng)該是大模型，而應(yīng)該是混合模型，尤其是小模型。現(xiàn)在行業(yè)里面大模型是虛火，越大的模型未來(lái)可能越同質(zhì)化。反而是小的平臺(tái)，差異性很獨(dú)特，價(jià)值也更大。

大模型的有一個(gè)根本問(wèn)題是算力成本。5月份OpenAI創(chuàng)始人山姆·奧特曼也提到，OpenAI的目標(biāo)是盡可能地降低AI的成本。其實(shí)就是這么回事，你真的要用大模型，你就得接受這些現(xiàn)實(shí)。

其實(shí)一直不斷有人催我們做大模型，拼大參數(shù)，我也差點(diǎn)沒(méi)扛住。不過(guò)還是想等大家浮躁的情緒和技術(shù)振蕩期過(guò)去了再說(shuō)。

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：對(duì)小冰來(lái)說(shuō)，新一輪生成式AI帶來(lái)什么樣的變化？

李笛：現(xiàn)在這一波新技術(shù)其實(shí)2021年就已經(jīng)在做了。之前從2013年到2019年，整個(gè)AI行業(yè)技術(shù)范式都是一樣的，那段時(shí)間的人工智能系統(tǒng)通用策劃能力不夠，理解能力也不夠。從我的角度來(lái)看，那個(gè)時(shí)候你只能在有用和有趣之間做一個(gè)選擇，很難同時(shí)兼顧。但現(xiàn)在大模型的技術(shù)范式，讓你有機(jī)會(huì)把這兩件事合在一起，這是單一入口和多入口產(chǎn)品形態(tài)的一個(gè)很大區(qū)別。

另外，確實(shí)有一些行業(yè)會(huì)被AI顛覆。如果你的工作需要依靠數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)，那么AI在模型基礎(chǔ)上做數(shù)據(jù)挖掘，就是會(huì)比人類做的好。就好比讓AI去堆箱子，AI會(huì)比你堆的整齊。

不過(guò)，從技術(shù)角度來(lái)講，今天的大模型技術(shù)也只是萬(wàn)里長(zhǎng)征第一步。現(xiàn)在只是一個(gè)序幕，剛剛開(kāi)始。

千米賽跑的前幾米并不重要

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：這一波AI技術(shù)已經(jīng)改進(jìn)很大了，為什么你認(rèn)為還只是萬(wàn)里長(zhǎng)征第一步？

李笛：現(xiàn)在等于是一千米的賽跑剛跑出去幾米，誰(shuí)領(lǐng)先半個(gè)頭，誰(shuí)落后兩個(gè)頭，都不重要。很多人覺(jué)得現(xiàn)在領(lǐng)先，就永遠(yuǎn)就牛了。這是非常不科學(xué)的。

大模型這種類型的產(chǎn)品有一個(gè)特點(diǎn)，上手容易后邊難。幾個(gè)人花時(shí)間稍微做一下，你很迅速就能看到一個(gè)結(jié)果。但越往后越難，難在打磨，難在細(xì)致的調(diào)優(yōu)。大模型到目前為止，僅有若干的產(chǎn)品形態(tài)是能夠產(chǎn)生效果的。真正的大模型還要經(jīng)過(guò)幾次技術(shù)迭代，才能產(chǎn)生更大更好的效果。而且即使大模型現(xiàn)在要落地，它也是不準(zhǔn)確的，你在很多事情上不能指望它。

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：在你看來(lái)真正的顛覆性變化是什么樣的？

李笛：那時(shí)人類工具會(huì)得到一個(gè)前所未有的進(jìn)步。首先，工具的協(xié)同性會(huì)提升。其次，AI會(huì)出現(xiàn)情感連接，這意味著交互的主體是可以被認(rèn)為是有情感的。再次，AI推理能力增強(qiáng)，大模型確實(shí)能夠在一定程度上推理出接下來(lái)要做的事情，這會(huì)為一些行業(yè)帶來(lái)顛覆性的改變，有好有壞。比如緬北的詐騙電話，一定比任何行業(yè)都想要接入ChatGPT，因?yàn)镃hatGPT是如此的會(huì)說(shuō)服人。

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：前幾年也有過(guò)幾波AI熱，但大家普遍認(rèn)為這一次不一樣。

李笛：每隔幾年就會(huì)有AI熱。今年ChatGPT火爆的程度，有點(diǎn)像2016年的AlphaGo，當(dāng)時(shí)街頭巷議言必談AlphaGo。只不過(guò)AlphaGo只能跟一個(gè)人下圍棋，ChatGPT好像每個(gè)人都能用，但是火熱程度沒(méi)什么太大的區(qū)別。

每次他們都這么說(shuō)。就跟渣男一樣，每次都說(shuō)這次我是認(rèn)真的。但是這件事無(wú)法證偽，也許這次真不一樣呢？

要讓我說(shuō)的話，是否火熱并不重要，這次大模型的技術(shù)范式確實(shí)是很有意義的，在此之前，我們整個(gè)AI行業(yè)從業(yè)者都被焊死在知識(shí)圖譜、檢索模型的問(wèn)題上，有了大模型以后解決了很多問(wèn)題，這是沒(méi)錯(cuò)的。但是如果非要說(shuō)它就顛覆世界了，我覺(jué)得每一個(gè)這么說(shuō)的人，都帶有他自己的主觀臆斷，或者說(shuō)有他的意圖。我覺(jué)得不能神化技術(shù)。