曾剛/文 上海金融與發(fā)展實(shí)驗(yàn)室主任曾剛在“大模型驅(qū)動(dòng)下的金融新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)新論壇”上發(fā)表講話，以下為講話主要內(nèi)容：

原則上來講，金融行業(yè)是做“中介”服務(wù)的，過去一段時(shí)間數(shù)字化發(fā)展導(dǎo)致數(shù)據(jù)使用信息不對(duì)稱的情況時(shí)有發(fā)生。

AI的發(fā)展會(huì)去另外一個(gè)“中介”，這個(gè)“中介”比“信息中介”更高級(jí)一點(diǎn)，可以叫做“知識(shí)中介”。生成式人工智能可以對(duì)一些沒有原創(chuàng)性的“知識(shí)中介”進(jìn)行替代，很多看似有門檻的專業(yè)技術(shù)會(huì)被汰換，我們個(gè)人對(duì)自身的定位也會(huì)發(fā)生重大變化。

從金融領(lǐng)域來看，行業(yè)面臨著幾大問題：

一是資產(chǎn)獲取難度越來越大，隨著傳統(tǒng)客戶競爭越來越激烈，新客戶發(fā)掘越來越難，信貸投放面臨壓力，傳統(tǒng)服務(wù)模式可能無法觸達(dá)到客戶；二是資產(chǎn)質(zhì)量發(fā)生變化，一些過剩的行業(yè)正在經(jīng)歷調(diào)整，這個(gè)過程對(duì)風(fēng)險(xiǎn)防控的要求不斷提升；三是息差的收窄，2023年末銀行業(yè)凈息差1.69%，已經(jīng)低于1.8%的審慎水平；四是上市銀行估值偏低，資本補(bǔ)充面臨一定挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)發(fā)展模式受到越來越大的挑戰(zhàn)，行業(yè)需要用大模型去提升效率、適應(yīng)客戶需求變化和拓展新的服務(wù)空間及場景，不是為科技而科技，而是關(guān)注在業(yè)務(wù)端、管理端的可持續(xù)發(fā)展。