在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為推動(dòng)企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。7月5日，一場(chǎng)由經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)主辦、聚焦于“數(shù)字化轉(zhuǎn)型與設(shè)備更新”的沙龍?jiān)诒本┏晒εe行。從算力的普及到人工智能的深度應(yīng)用，從政策支持到人才培養(yǎng)，與會(huì)者們深入分析了企業(yè)如何抓住設(shè)備更新的機(jī)遇，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及這一轉(zhuǎn)型如何重塑行業(yè)格局、提升運(yùn)營(yíng)效率，并對(duì)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

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抓住設(shè)備更新機(jī)遇

華勝天成致力于為客戶提供云計(jì)算解決方案和基于行業(yè)的數(shù)字化服務(wù)，其獨(dú)立董事譚銘州強(qiáng)調(diào)了技術(shù)迭代和設(shè)備更新對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新的重要性。他認(rèn)為，隨著算力變得更加經(jīng)濟(jì)，模型將越來(lái)越多地集成到端側(cè)設(shè)備，如手機(jī)和電腦，這將引發(fā)設(shè)備、應(yīng)用乃至人才技能的變革，推動(dòng)企業(yè)適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步并進(jìn)行相應(yīng)的學(xué)習(xí)和調(diào)整。

華勝天成董事會(huì)秘書張亮說(shuō)：“設(shè)備的更新能夠帶來(lái)非常大的行業(yè)方向的變革，模型的應(yīng)用和設(shè)備能力的提升會(huì)改變非常多東西。”

今年四月，工業(yè)和信息化部等七部門聯(lián)合印發(fā)《推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域設(shè)備更新實(shí)施方案》，該方案提出實(shí)施先進(jìn)設(shè)備更新行動(dòng)、實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)、實(shí)施綠色裝備推廣行動(dòng)、實(shí)施本質(zhì)安全水平提升行動(dòng)四方面重點(diǎn)任務(wù)，包含一系列財(cái)政補(bǔ)貼政策，如部署超長(zhǎng)期特別國(guó)債項(xiàng)目等。

張亮說(shuō)：“長(zhǎng)期特別國(guó)債推出后，我們發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)需求有了顯著提升。”張亮介紹，該方案推出后，地方政府在設(shè)備更新和相關(guān)貸款支付方面的壓力大大減少，企業(yè)的財(cái)政壓力也因長(zhǎng)期特別國(guó)債的推出而得到緩解：“中央財(cái)政將款項(xiàng)支付給學(xué)校，學(xué)校再使用這些資金進(jìn)行相關(guān)設(shè)備的采購(gòu)。這一政策對(duì)學(xué)校和地方政府都具有很大的激勵(lì)作用。”

張亮還提到，該方案的推出，還為實(shí)體企業(yè)的設(shè)備更新流程——從資金籌措到投入使用，再到效果評(píng)估——提供了清晰且持續(xù)可行的路線。

譚銘州說(shuō)：“設(shè)備也好、系統(tǒng)也好，可能都面臨更新?lián)Q代的可能性，我們作為供應(yīng)商，也可能會(huì)面臨新的機(jī)遇。”

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人工智能

佳訊飛鴻作為通信設(shè)備及解決方案的提供商，該公司的董事會(huì)秘書鄭文分享了人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在鐵路行業(yè)中的應(yīng)用實(shí)例，他對(duì)比了傳統(tǒng)的依賴人工鐵路安全檢查方式和現(xiàn)代基于人工智能設(shè)備布局、后臺(tái)視頻分析的新方式，并指出，人工智能的運(yùn)用減輕了員工的工作負(fù)擔(dān)，同時(shí)也提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確性。

鄭文表示，要將新技術(shù)與行業(yè)需求相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)更高效、更安全和更智能的行業(yè)運(yùn)營(yíng)：“我們必須要有專用的模型，一些行業(yè)垂類的模型產(chǎn)品來(lái)更好地服務(wù)、賦能行業(yè)客戶。”

為客戶提供信息安全服務(wù)的吉大正元，其董事會(huì)秘書李泉也指出，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的激烈化要求企業(yè)必須結(jié)合人工智能到服務(wù)中，滿足客戶的個(gè)性化需求，否則可能面臨市場(chǎng)淘汰。

鄭文強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)在人工智能應(yīng)用中的核心地位，他提到，專業(yè)數(shù)據(jù)分析在提升行業(yè)效率中有著不容忽視的作用，對(duì)于行業(yè)客戶來(lái)說(shuō)，只有掌握了專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)才能夠更好地訓(xùn)練大模型。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，安全問(wèn)題也是值得關(guān)注的焦點(diǎn)。譚銘州特別提到了人工智能安全的重要性：“在數(shù)字化的轉(zhuǎn)型過(guò)程中，我覺(jué)得會(huì)新生一些之前沒(méi)有被定義過(guò)的安全場(chǎng)景。” 他強(qiáng)調(diào)了在新的技術(shù)環(huán)境下，需要重新定義安全概念，確保人工智能模型的決策過(guò)程可靠、可信、可解釋和可追溯。

與會(huì)成員就人才在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要地位達(dá)成了共識(shí)。張亮表示，人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才非常稀缺，這成為了企業(yè)數(shù)字化升級(jí)的一個(gè)顯著難點(diǎn)。張亮強(qiáng)調(diào)了系統(tǒng)化人才培養(yǎng)的重要性，并指出現(xiàn)有教育渠道的不足。他認(rèn)為，建立社會(huì)化學(xué)習(xí)平臺(tái)和體系是解決人才短缺問(wèn)題的關(guān)鍵。

譚銘州認(rèn)為，人工智能大模型能夠推動(dòng)整個(gè)企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)沉淀、知識(shí)管理以及對(duì)外服務(wù)的體系變化。他提到：“企業(yè)內(nèi)部可能會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄艽竽Ｐ彤a(chǎn)生一些新的崗位和角色。”

張亮提出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅落地在行業(yè)，社會(huì)整體也要共同適應(yīng)和塑造這一變革：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是企業(yè)要做的事情，也是我們每個(gè)人更新迭代自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)和知識(shí)能力的一個(gè)過(guò)程。這不僅僅是一個(gè)經(jīng)濟(jì)行為，更多的是一種人文和社會(huì)行為的變革。”