經(jīng)濟觀察網(wǎng) 記者 黃一帆 “如果說中國資本市場有什么不一樣的地方的話，我想中國市場在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、新技術采用和數(shù)字化方面，可能在全球范圍內(nèi)都有很多領先的實踐。而這樣的技術變革又和我們市場的深化改革是疊加在一起的，這就使得這個市場變得更有意思。”恒生電子股份有限公司總裁劉曙峰近日在外灘大會上表示，目前金融機構不僅面對同行、持牌金融機構的競爭，還要面對紛繁復雜互聯(lián)網(wǎng)巨頭入局帶來對格局的影響。

他認為，金融機構要迎向數(shù)字化浪潮，很多企業(yè)已經(jīng)意識到了數(shù)字化是影響目前金融行業(yè)格局的核心變量。但問題在于究竟應該如何做，去識別其中的節(jié)奏和核心驅動模式。

數(shù)字化驅動的三重視角

劉曙峰表示，要做到數(shù)字化驅動，有基礎設施、流程重構和AI基礎下的風險識別三重視角。

他強調(diào)，在數(shù)字化的環(huán)境下，所有的行為、資產(chǎn)都在線，都被數(shù)字化之后，要觀察上述變化對于產(chǎn)品設計邏輯、業(yè)務流程、服務方式場景會發(fā)生什么樣的重構。

而更重要的是，在數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)、AI算法這樣一些技術的驅動下，劉曙峰說，“如果說金融的本質是風險的識別，我們對行為模式的識別方面AI數(shù)據(jù)技術能幫助我們做什么？它在什么的范圍上能夠取代人的工作，能夠數(shù)量級來提升生產(chǎn)力。”

在劉曙峰看來，上述三重視角不一定是順序發(fā)生。“但是它有一定的順序關系，因為沒有基礎設施就沒有辦理做流程重構，沒有數(shù)據(jù)沉淀也無法讓AI模型有用武之地。它有可能像浪潮一樣此起彼伏。”而這也就帶來機構所面臨狀況的復雜性，“因為每個人的稟賦，每個機構的稟賦都不樣，它面臨的狀況和服務的對象都有差別。盡管今天機構間還存在同質化問題，但未來差異化會越來越大。”

他表示，“在差異化情況下，什么是你的浪頭，每個人面臨的機會會不一樣，因此選擇的路徑會不一樣，這樣一個三浪疊加的過程會是我們未來所面臨的基本環(huán)境。我們需要建立辨識這些此起彼伏變化的能力。”

劉曙峰認為，機構要進一步發(fā)展，在基礎建設領域要打造微服務，中臺建設。

但他強調(diào)，留給企業(yè)進行基礎設施建設的時間不多了。“當我們面臨業(yè)務變化的時候挑戰(zhàn)是非常大的，時間也是非常緊迫的，因為我們的競爭對手在發(fā)生變化。互聯(lián)網(wǎng)原生企業(yè)加入到整個競爭環(huán)節(jié)時，它靈動的微服務技術架構帶來了巨大的競爭優(yōu)勢。”

上述優(yōu)勢對于機構而言可以說是一種打擊，劉曙峰表示，應該最多花兩年的時間，將所有的架構進行升級，這一時間非常緊迫。

不過他也表示，基礎架構的升級、業(yè)務流程的重構僅僅是開始。接下去的挑戰(zhàn)還很大，因為真正的挑戰(zhàn)來自于數(shù)據(jù)能力。驅動業(yè)務真正進化核心的一個力量是數(shù)據(jù)，所謂數(shù)字化就是數(shù)據(jù)驅動的數(shù)字化。

如何建立數(shù)據(jù)能力

未來的十年，劉曙峰將其稱之為黃金新十年。他相信也一定會是數(shù)字驅動的十年，但要做數(shù)據(jù)，要建立數(shù)據(jù)的能力并不容易。

他認為，首先要做數(shù)據(jù)資產(chǎn)的整理。要進行數(shù)據(jù)挖掘，首先要意識到自身擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。劉曙峰表示，根據(jù)調(diào)查統(tǒng)計，金融機構約20%的數(shù)據(jù)是結構化的，非結構化數(shù)據(jù)占到80%，而這80%的非結構化數(shù)據(jù)還在快速增長。“所以數(shù)據(jù)資產(chǎn)怎么建立，建設數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)倉庫、建立數(shù)據(jù)標準做數(shù)據(jù)治理，通常一個小的周期需要一年的時間才可以完成數(shù)據(jù)的基本整理。”因此，厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)并不僅僅是技術問題、標準問題，更多是工程問題，工作量的問題。而只有完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的整理，機構才有機會把數(shù)據(jù)資產(chǎn)放到業(yè)務場景中看它怎么發(fā)揮作用，在理解這個邏輯之后才可以用機器學習、用知識圖譜實現(xiàn)數(shù)據(jù)應用的進階。

當然，劉曙峰還看到更多的可能性，包括AI、5G、通信和計算的融合，量子計算機帶來算力的極大提升，生物技術、虛擬現(xiàn)實、萬物互聯(lián)，產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化使得可以更深程度挖掘數(shù)字化數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和應用。