經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 胡群 作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，AI（人工智能）正推動經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域向智能化加速躍升，而AI公司也備受資本追捧。1月22日，第四范式宣布完成7億美元的D輪融資，這也是2020年迄今為止國內(nèi)人工智能領(lǐng)域披露的最大一筆融資案例。

D輪融資由博裕資本、春華資本、厚樸投資領(lǐng)投，并引入國家制造業(yè)轉(zhuǎn)型基金、國開、國新、中國建投、中信建投、海通證券等戰(zhàn)略股東，紅杉中國、中信產(chǎn)業(yè)基金、高盛、金鎰資本和方源資本等財務(wù)投資機(jī)構(gòu)。

作為國際領(lǐng)先的人工智能平臺與技術(shù)服務(wù)提供商，第四范式自成立以來備受資本青睞。2020年4月2日，第四范式宣布完成C+輪融資，C輪兩次融資總額達(dá)2.3億美元，投后估值約20億美元。戰(zhàn)略股東包括思科、中信銀行、聯(lián)想，財務(wù)資方為松禾資本、基石資本。此前第四范式曾獲得來自紅杉中國等多家明星投資機(jī)構(gòu)的投資，并且是首家由中國工商銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、中國建設(shè)銀行、交通銀行等五大國有銀行共同投資的創(chuàng)業(yè)公司。

第四范式為何能贏得諸多投資機(jī)構(gòu)青睞？

“AI已成為新科技的戰(zhàn)略方向，搶占賽道是資本的邏輯。”中國銀行法學(xué)研究會理事肖颯認(rèn)為，金融機(jī)構(gòu)作為新科技的試驗場，已向市場證明A(人工智能)B(區(qū)塊鏈)C(云計算)D(大數(shù)據(jù))等新科技可以在金融領(lǐng)域中重塑生產(chǎn)方式、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升生產(chǎn)效率，下一步新科技將推動更多行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化。

第四范式副總裁柴亦飛在2020金融街論壇年會上表示，第四范式已經(jīng)在金融行業(yè)積累了大量成功案例。例如銀行業(yè)的反欺詐、反洗錢、精準(zhǔn)營銷、產(chǎn)品推薦，證券業(yè)的睡眠客戶激活和投顧服務(wù)等應(yīng)用場景。以第四范式提供的線上交易反欺詐服務(wù)為例，甄別欺詐交易的決策準(zhǔn)確率可提升 6~7 倍，同時可實現(xiàn)決策響應(yīng)時間在20毫秒內(nèi)。在理財產(chǎn)品推薦業(yè)務(wù)中，機(jī)器學(xué)習(xí)可全面精細(xì)地刻畫用戶的個性化偏好，實現(xiàn)“千人千面”的精準(zhǔn)營銷和實時的個性化推薦，理財產(chǎn)品推薦響應(yīng)率較專家規(guī)則提升6倍。

自2014年成立以來，第四范式已服務(wù)金融、零售、能源、醫(yī)療、智能制造、政務(wù)、媒體等行業(yè)的8000家客戶，成功落地上萬個AI應(yīng)用。2020年的疫情加速了企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程，第四范式為眾多客戶規(guī)劃并實現(xiàn)以AI為核心驅(qū)動力的運(yùn)營能力，助力企業(yè)保持業(yè)務(wù)的連續(xù)性的同時，抓住終端消費(fèi)者需求變化拓展新業(yè)務(wù)。

更為關(guān)鍵的是，人工智能已是一個千億美元級別的市場，競技場也絕非中國。IDC預(yù)測，2020年全球人工智能市場規(guī)模為1565億美元，同比增長12.3%。中國信通院數(shù)據(jù)研究中心測算2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億人民幣，同比增長15.1%。

第四范式已取得這個賽道的領(lǐng)先地位。國際權(quán)威市場分析機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布的《中國人工智能軟件及應(yīng)用（2020上半年）》顯示，作為軟件標(biāo)準(zhǔn)化程度較高、具有廣泛行業(yè)覆蓋和扎實客戶基礎(chǔ)的創(chuàng)新型AI公司，第四范式連續(xù)問鼎IDC中國機(jī)器學(xué)習(xí)平臺市場份額第一（2018-2020上半年），并在Forrester機(jī)器學(xué)習(xí)平臺Wave中以綜合排名第一，居于領(lǐng)導(dǎo)者象限。

近年科技巨頭爭相布局AI市場，通過對外投資、收購相關(guān)產(chǎn)業(yè)，獲取AI專利，完善產(chǎn)業(yè)鏈布局。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)，截至2020年上半年，全球共有28個國家地區(qū)的398家AI企業(yè)獲得風(fēng)險投資，其中，中國有118家AI企業(yè)獲投，獲投企業(yè)數(shù)量占全球29.6%。科技巨頭仍然主導(dǎo)AI收購，但并購步伐有所放緩，蘋果、谷歌、微軟、Facebook、英特爾、亞馬遜、百度、阿里、京東、騰訊等公司都是活躍的人工智能初創(chuàng)企業(yè)收購者。

雖然科技巨頭和初創(chuàng)公司都在深耕AI，面對即將到來的AI應(yīng)用場景，企業(yè)是否已經(jīng)做好充足準(zhǔn)備？在Gartner調(diào)查中，56%的受訪企業(yè)都將“人才不足”作為AI項目落地的首要挑戰(zhàn)。

人工智能公司ElementAI發(fā)布的《2019年度全球AI人才報告》指出，全球人工智能人才的數(shù)量不斷攀升，但仍然供不應(yīng)求，尤其在高端人才方面，數(shù)量少且分布極度不平衡。具體來看，在人才需求上，以我國為例，根據(jù)我國教育部門測算，我國人工智能人才目前缺口超過500萬，國內(nèi)供求比例為1:10，供需比例嚴(yán)重失衡。全球頂尖AI人才多在美國、英國、德國、法國等發(fā)達(dá)國家，同時各國內(nèi)部分布也極不平衡。以美國為例，谷歌、微軟、Facebook、亞馬遜、IBM等幾大公司，幾乎壟斷了美國人工智能人才市場。

第四范式強(qiáng)調(diào)，D輪融資后，計劃將資金用于進(jìn)一步加速重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)布局，構(gòu)建基于AI的企業(yè)級生態(tài)體系，培養(yǎng)AI尖端產(chǎn)業(yè)人才，以推動AI的低門檻、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化，包括以通用、統(tǒng)一的方法論幫助企業(yè)制定轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，讓AI深度結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展；以AutoML等自動化技術(shù)降低AI人才門檻，為企業(yè)中不同的團(tuán)隊簡化AI模型開發(fā)。最終，以標(biāo)準(zhǔn)化、低門檻的企業(yè)級全棧AI產(chǎn)品讓大規(guī)模地產(chǎn)出AI應(yīng)用成為可能。

而業(yè)務(wù)方面，第四范式本輪融資后將用于在更多新興市場中開辟AI落地和行業(yè)應(yīng)用方向，幫助更多行業(yè)的企業(yè)實現(xiàn)以創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值為導(dǎo)向的高質(zhì)量智能升級。

據(jù)經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)了解到，受益于D輪募資規(guī)模較大，第四范式融資完成后賬面資金充裕。2021年，第四范式將在“AI for Everyone”的道路上幫助企業(yè)通過AI實現(xiàn)高質(zhì)量智能升級，持續(xù)驅(qū)動社會生產(chǎn)力的發(fā)展與進(jìn)步。未來，第四范式將繼續(xù)幫助各行各業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，以AI 推動產(chǎn)業(yè)升級換代、提升企業(yè)效率、進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新。