經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)報(bào) 記者 錢(qián)玉娟 當(dāng)被稱(chēng)為“AI下一代風(fēng)口”的AIGC時(shí)代啟幕，ChatGPT激起的大模型浪潮也涌入中國(guó)后，原本深耕于AI賽道中的獨(dú)角獸們，被認(rèn)為是紅利當(dāng)頭、最應(yīng)順勢(shì)而為的那個(gè)。

然而，要與一眾科技巨頭展開(kāi)大模型競(jìng)速，靠計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法能力占領(lǐng)AI領(lǐng)域的“四小龍”——曠視科技、商湯科技、依圖科技和云從科技，在本就分化的發(fā)展路徑上，各有不同的故事在發(fā)生。

過(guò)去的兩個(gè)月里，商湯科技、云從科技分別面市了“日日新SenseNova”大模型體系和“從容”大模型，反觀曠視科技與依圖科技，則被質(zhì)疑“難產(chǎn)”。

被記者問(wèn)及大模型的創(chuàng)新推進(jìn)情況時(shí)，5月25日，曠視科技方面援引CEO印奇的話作出回應(yīng)，“在過(guò)去四五年時(shí)間，我們對(duì)大模型這件事情一直非常深度f(wàn)ollow的。”

印奇認(rèn)為，大模型方向是確定的，曠視也會(huì)對(duì)其中的技術(shù)能力進(jìn)行堅(jiān)定投入，但“我們不會(huì)去趕這個(gè)熱點(diǎn)”。

同樣的疑問(wèn)拋給依圖科技，盡管其創(chuàng)始管理團(tuán)隊(duì)未予以答復(fù)，但內(nèi)部一副總裁向記者透露，“作為AI公司，依圖很早就在關(guān)注Transformer和做相關(guān)方面的研究工作。”不過(guò)業(yè)務(wù)側(cè)進(jìn)展如何，其表示目前沒(méi)有可以對(duì)外公布的訊息。

談及上述兩家公司的“低調(diào)”，來(lái)自云從科技的一位管理中層有種個(gè)人理解，“我們和商湯比較幸運(yùn)，在最困難的時(shí)候，登陸了二級(jí)市場(chǎng)，不然現(xiàn)在肯定也很難。”

做大模型，燒錢(qián)

上述管理中層人士以云從科技為例指出，在投入基礎(chǔ)訓(xùn)練模型的同時(shí)，還要做行業(yè)模型，“行業(yè)模型天然就是需要算力的。”他覺(jué)得云從敢這樣做，底氣在于有資本的原始積累。

云從科技在其2022年年報(bào)中披露，過(guò)去一年因籌資活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流入達(dá)29.4億元，其中59%為其當(dāng)年上市融資所得。

需要注意的是，大模型不但開(kāi)發(fā)成本高，其因需求高算力，訓(xùn)練成本也不容小覷。之于云從科技，想要跨過(guò)算力這道門(mén)檻，其董事長(zhǎng)兼總經(jīng)理周曦的理解是，投入得到位，于是，重視研發(fā)投入的云從科技，決定“一定要投一二十個(gè)億來(lái)做這件事”。

如何衡量云從科技面向大模型的這筆投入，一組數(shù)據(jù)顯示，2019年-2022年的四年間，云從科技在研發(fā)側(cè)的費(fèi)用支出總計(jì)也就21億元。

舍得投入的同時(shí)，云從科技不是沒(méi)有資金壓力。“現(xiàn)在買(mǎi)卡很緊張，買(mǎi)不到，就相當(dāng)于無(wú)米之炊了。”上述管理中層人士給記者算了一筆賬，做一個(gè)ChatGPT大約需要耗費(fèi)3萬(wàn)張顯卡，參考英偉達(dá)最新的GPU芯片H100，“一張卡動(dòng)輒數(shù)十萬(wàn)人民幣”，一個(gè)大模型僅在算力這一基礎(chǔ)投入上，至少花費(fèi)幾億元人民幣。

據(jù)他透露，云從科技雖然儲(chǔ)備有幾萬(wàn)張顯卡，但目前能用來(lái)做大模型訓(xùn)練的卻很缺乏。一個(gè)更為嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí)，當(dāng)下英偉達(dá)H100、A100、A800等幾款GPU芯片，都出現(xiàn)了全球斷貨現(xiàn)象，包括云從科技在內(nèi)的正在進(jìn)行大模型訓(xùn)練及優(yōu)化升級(jí)的企業(yè)，都在尋找算力卡的替代和解決方案。

競(jìng)爭(zhēng)之下，云從科技拋出了定向增資計(jì)劃。距離“從容”大模型面市也就一個(gè)半月前，云從科技公告稱(chēng)，欲為“行業(yè)精靈”大模型研發(fā)項(xiàng)目，募集資金不超過(guò)36.35億元。

由于云從科技去年5月27日才登陸科創(chuàng)板，上市未滿一年便進(jìn)行如此大規(guī)模募資，也引發(fā)監(jiān)管機(jī)構(gòu)疑慮。在“從容”大模型發(fā)布前兩天，云從科技披露公告稱(chēng)，收到上交所下發(fā)的《關(guān)于云從科技向特定對(duì)象發(fā)行股票申請(qǐng)文件的審核問(wèn)詢函》。

這一消息發(fā)出當(dāng)天，5月16日，云從科技的股價(jià)低開(kāi)走低，盤(pán)中一度逼近跌停。整整十天之后，截至記者發(fā)稿前，上述云從科技管理中層人士表示，定增計(jì)劃的審核結(jié)果“應(yīng)該還有一段時(shí)間（才能公布）”，他希望這筆錢(qián)能讓團(tuán)隊(duì)，“多采購(gòu)一些不同的算力卡，以備模型的迭代升級(jí)和優(yōu)化。”

商業(yè)化故事，難講

其實(shí)，在推出“日日新”大模型體系時(shí)，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、大裝置事業(yè)群副總裁陳宇恒就當(dāng)場(chǎng)糾正了一個(gè)誤區(qū)：不是“買(mǎi)了很多GPU，就可以去搭建超大規(guī)模的訓(xùn)練集群。”

不過(guò)，記者看到，彼時(shí)的商湯對(duì)外展示出了自己的“雄厚實(shí)力”：歷時(shí)五年建設(shè)的大裝置上，總共有27000塊的GPU芯片卡，是亞洲目前最大的智能計(jì)算平臺(tái)之一。

“秀肌肉”的同時(shí)，商湯科技董事長(zhǎng)兼CEO徐立還不忘對(duì)外釋放AI大模型的商業(yè)化前景，“商湯并不需要再額外投入太多，甚至已經(jīng)開(kāi)始通過(guò)大模型獲得收入。”

不過(guò)，講好大模型的故事，并沒(méi)有那么容易。

盡管商湯科技的2022年度財(cái)報(bào)，首次實(shí)現(xiàn)了五年以來(lái)的虧損收窄，其研發(fā)支出也同比實(shí)現(xiàn)雙位數(shù)增幅，但因其大模型發(fā)布當(dāng)天，對(duì)“秒畫(huà)”平臺(tái)的操作演示環(huán)節(jié)涉嫌“抄襲”AI模型站Civitai上的圖片，瞬時(shí)，商湯科技“匆忙”闖關(guān)被熱議，其大模型的實(shí)際效果更被質(zhì)疑與業(yè)界預(yù)期不符。

商湯科技、云從科技等以視覺(jué)算法技術(shù)見(jiàn)長(zhǎng)的企業(yè)，雖是AI 1.0時(shí)代的寵兒，但在《ChatGPT：讀懂人工智能新紀(jì)元》一書(shū)作者、前沿科技領(lǐng)域觀察分析人士陳根看來(lái)，邁向AI 2.0時(shí)代，尤其大模型浪潮涌起，上述企業(yè)在自然語(yǔ)言模型相關(guān)的技術(shù)儲(chǔ)備和路徑上都欠缺。

“發(fā)布大模型，只是為了迎合技術(shù)概念熱潮。”陳根直指商湯科技當(dāng)下的現(xiàn)實(shí)境遇，初始投資者沒(méi)有實(shí)現(xiàn)良好的收益，“它正面臨投資人退出的壓力，要么通過(guò)改善公司盈利能力來(lái)促進(jìn)股價(jià)，要么就是抓住資本熱點(diǎn)來(lái)促進(jìn)股價(jià)。”

顯然，從商湯科技的經(jīng)營(yíng)層面來(lái)看，扭虧雖然有趨勢(shì)，但轉(zhuǎn)向盈利“基本看不到希望”，陳根對(duì)于AI企業(yè)借助概念熱點(diǎn)“講故事”的方式，不置可否。即便曠視科技、依圖科技當(dāng)前沒(méi)有對(duì)外實(shí)際公布，他也不覺(jué)得這些企業(yè)在大模型上存在“難產(chǎn)”。

“本身就是個(gè)技術(shù)故事，只是這個(gè)故事還一直在研發(fā)中心研發(fā)。”陳根說(shuō)。

在接受媒體采訪時(shí)，印奇有這樣一句話令人印象深刻，“我們不會(huì)做純對(duì)話的事情。”他對(duì)ChatGPT進(jìn)行解構(gòu)后，發(fā)現(xiàn)對(duì)話應(yīng)用背后的大模型，包含知識(shí)引擎和邏輯引擎兩部分，而印奇對(duì)曠視科技在邏輯引擎方面的能力予以肯定，他透露，曠視科技專(zhuān)門(mén)成立了一個(gè)叫“Foundation Model”的小組，“只做核心的模型設(shè)計(jì)，不做工程化的事。”

印奇認(rèn)為，在當(dāng)下大模型已經(jīng)形成“大一統(tǒng)”的局面，多模態(tài)發(fā)展共識(shí)下，核心看誰(shuí)在深度學(xué)習(xí)的模型領(lǐng)域有更深的理解和更強(qiáng)的模型設(shè)計(jì)功底。

新風(fēng)口下，蓄勢(shì)

曠視研究院主任研究員張祥雨，目前就擔(dān)任“Foundation Model”小組的負(fù)責(zé)人，他自ChatGPT發(fā)布以來(lái)，基本上每天都在使用，除了摸索這個(gè)智能機(jī)器人擁有的知識(shí)儲(chǔ)備，“我更關(guān)注它的邏輯推理能力。”

在張祥雨看來(lái)，目前包括ChatGPT在內(nèi)的大模型技術(shù)應(yīng)用，其實(shí)背后的邏輯是，在一個(gè)AI模型里，不斷增加數(shù)據(jù)和模型大小，來(lái)實(shí)現(xiàn)性能的持續(xù)提升，這與規(guī)模化效應(yīng)有關(guān)。當(dāng)曠視科技也進(jìn)入其中摸索，面臨的挑戰(zhàn)是，視覺(jué)與自然語(yǔ)言的差異。

身在曠視科技，張祥雨正在思考，如何把視覺(jué)模型中的數(shù)據(jù)有效利用起來(lái)，再設(shè)計(jì)相關(guān)的無(wú)監(jiān)督、自監(jiān)督的方法，讓模型能在其中進(jìn)行深度的理解學(xué)習(xí)。

“我更希望看到創(chuàng)業(yè)公司一邊賺錢(qián)、一邊賺數(shù)據(jù)，一邊賺知識(shí)。”藍(lán)馳創(chuàng)投管理合伙人朱天宇覺(jué)得，企業(yè)邁向AGI時(shí)代，除了大模型應(yīng)用，還要考慮切入的場(chǎng)景中，能否持續(xù)獲得新數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)能否反哺AI模型的訓(xùn)練，從而讓場(chǎng)景中的智能化服務(wù)的質(zhì)量效率更高。

不難想象，這是一個(gè)可以循環(huán)起來(lái)的閉環(huán)。微觀AI四小龍，除了曠視科技、依圖科技仍被資本市場(chǎng)拒之門(mén)外，每家公司都憑借各自的技術(shù)特點(diǎn)，在智慧城市、安防、物流、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域形成了一定的優(yōu)勢(shì)壁壘。

陳根對(duì)依圖科技有所關(guān)注，這家AI公司在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，完全有機(jī)會(huì)基于醫(yī)療這一垂直領(lǐng)域“打造一個(gè)GPT醫(yī)生”。這樣的例子不勝枚舉，再比如商湯科技，在智慧城市治理方面，也有獨(dú)特的數(shù)據(jù)與技術(shù)優(yōu)勢(shì)……陳根呼吁外界，在通用大模型技術(shù)應(yīng)用外，更多關(guān)注AI四小龍“是否能打造出更多垂直領(lǐng)域應(yīng)用的專(zhuān)業(yè)化GPT”。

朱天宇則強(qiáng)調(diào)，不能迷信大模型，反倒要非常重視大數(shù)據(jù)，“人工智能還是源于大數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展，沒(méi)有數(shù)據(jù)，人工智能也是無(wú)米之炊。”來(lái)自云從科技的管理中層也有共識(shí)，“閉門(mén)造車(chē)”式訓(xùn)練AI模型，沒(méi)有來(lái)自千行百業(yè)的數(shù)據(jù)，根本訓(xùn)練不出來(lái)一個(gè)真正智能化的大模型。

“沒(méi)有深入這個(gè)行業(yè)，你連數(shù)據(jù)長(zhǎng)什么樣，業(yè)務(wù)怎么樣，都不了解。”目前，這位云從科技管理中層就專(zhuān)注于借助“從容”大模型，深入不同行業(yè)進(jìn)行優(yōu)化測(cè)試，從而研發(fā)出專(zhuān)屬于某垂直領(lǐng)域的行業(yè)大模型。

當(dāng)然，行業(yè)落地需分階段，上述云從管理中層看到，一些廠商號(hào)稱(chēng)“敢去做行業(yè)模型”，但從現(xiàn)實(shí)看，其推出的基礎(chǔ)大模型多停留在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，“卡就那么幾萬(wàn)張，訓(xùn)練萬(wàn)億數(shù)據(jù)規(guī)模的大模型，卡都占了一大半，哪有資源來(lái)訓(xùn)練行業(yè)模型？”

采訪的最后，上述企業(yè)管理中層透露，目前云從科技的算力卡資源，傾向于行業(yè)模型訓(xùn)練，“基礎(chǔ)模型訓(xùn)練的算力芯片，最多不能超過(guò)1/3。”