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      地平線張宏志:自動駕駛不是“短平快”的事情,走漸進式路線是有利的

      經(jīng)觀汽車2023-06-14 22:20

      文/濮振宇

      6月13日,在經(jīng)濟觀察報主辦的“夢想照進現(xiàn)實——自動駕駛發(fā)展創(chuàng)新論壇”上,地平線副總裁兼智能汽車事業(yè)部業(yè)務拓展負責人張宏志表示,自動駕駛往下走不是一年兩年,是十年八年,十年八年靠“燒融資”是走不下去的,這件事情需要大量商業(yè)化,不是“短平快”的事情。在很多約束條件下求發(fā)展、求領先,需要考慮的一個是商業(yè)化問題,一個是規(guī)模化問題,而商業(yè)化本身代表著性價比,還有體驗、技術可行性等。

      據(jù)張宏志介紹,為了解決這些問題,地平線在車的智能化問題上,一直走的是漸進式路線。從技術、產(chǎn)品、業(yè)務、商業(yè)化、團隊、客戶關系等方面,地平線大概用了六年時間完成初創(chuàng)公司的組建過程,實現(xiàn)了一個公司“0-1”的過程,從ADAS一點點往上走,走到了高階NOA階段。

      “為什么會采取這樣的路線?因為和車的智能駕駛有關的每一項功能,不論是場景大小,有暴強的約束條件,一定要做到足夠的安全性,可以不斷的累加,記憶泊車,所有的場景可以由幾百上千個場景,優(yōu)先實現(xiàn)足夠安全的場景是有限的,先把達到足夠安全的方面做到……場景做到滿分場景,AEB如果過不了關,車都量產(chǎn)不了,這是及格分,再往下看到場景的拓展。”張宏志說。

      在張宏志看來,自動駕駛沒有性價比是談不上規(guī)模化的,而性價比不是一兩個企業(yè)就能自己解決的問題,而是需要整個產(chǎn)業(yè)鏈的支持。自動駕駛領域有很多技術的探索存在不確定性,這個時候如果過于冒進的話,可能會過多地把自己的資本浪費掉,在諸多限制因素下,要想追求規(guī)模化目標,“走漸進式的路線是對我們有利的”。

      中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟統(tǒng)計的數(shù)據(jù)顯示,2022年1-12月,中國L2級乘用車滲透率達34.9%,較去年同期增加11.4個百分點;其中12月滲透率達37.3%,自2022年3月以來連續(xù)10個月超過30%,持續(xù)推升國內(nèi)智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場規(guī)模擴張。

      在張宏志看來,自動駕駛技術普及應用,真正難的事情是讓C端滿意,現(xiàn)階段做到C端滿意也是整個產(chǎn)業(yè)的重點任務,“技術的爆發(fā)過程中,肯定是第一波進來投資,把技術進行很大的扶持,會是資本市場,因為會預先預判前景。其次是政府,是為了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提前做準備,其次是進入到產(chǎn)業(yè)界做一些探索和創(chuàng)新,真正好的技術被普及性應用是普羅大眾對這件事非常的認可,比如移動互聯(lián)網(wǎng),4G,5G,視頻,上網(wǎng)的速度”。

       

      論壇發(fā)言實錄

      張宏志:我認為真正難的事情是讓C端滿意,技術的爆發(fā)過程中,肯定是第一波進來投資,對技術進行很大的扶持,會是資本市場,因為它們會預先預判前景。其次是政府,是為了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提前做準備,是進入到產(chǎn)業(yè)界做一些探索和創(chuàng)新。真正好的技術被普及性應用,是普羅大眾對這件事非常的認可,比如移動互聯(lián)網(wǎng),4G,5G,視頻,上網(wǎng)的速度。現(xiàn)階段做到C端滿意是整個產(chǎn)業(yè)的重點,地平線是芯片公司要看生態(tài),促進終端應用的百花齊放。我認為沒有做到讓C端滿意的產(chǎn)品,退出是早晚的事情,這個產(chǎn)業(yè)容不得沙子。

      自動駕駛這件事情需要大量商業(yè)化,不是短平快的東西。ChatGPT短時期砸一筆錢取得技術爆發(fā)式的突破,但是現(xiàn)在也是大量的時間花在自身產(chǎn)品的商業(yè)化。我認為商業(yè)化是很長的前提性的限制條件,往下走不是一年兩年,是十年八年,十年八年靠燒融資是走不下去的。在很多約束條件下求發(fā)展,求領先,一個是商業(yè)化問題,一個是規(guī)模化問題,商業(yè)化本身代表著性價比,還有體驗,技術可行性,解決數(shù)據(jù)問題。

      地平線解決這些問題,從做車的智能化時一直走的是漸進式的路線,直白一點講首先完成的任務是對標Mobileye的技術路線、產(chǎn)品和商業(yè)化等,完成初創(chuàng)公司的組建過程,這件事情上我們用了多少年,大概用了六年,從2015年開始創(chuàng)業(yè),用了近六年的時間,完成了特別基礎性的東西,一個公司的0-1的過程,后來從ADAS一點點往上走,走到了高階NOA階段。

      為什么會采取這樣的路線,因為每一個功能和車的智能駕駛有關的,每一項功能不論是場景大小,有暴強的約束條件,一定要做到足夠的安全性,可以不斷的累加,記憶泊車,所有的場景可以由幾百上千個場景,優(yōu)先實現(xiàn)足夠安全的場景是有限的,先把達到足夠安全的方面做到。場景做到滿分場景,是把產(chǎn)品體驗做到極致的,我甚至認為這是場景的準入門檻,比如說AEB如果過不了關,車都量產(chǎn)不了,這是及格分,再往下看到場景的拓展,只有性價比才能回歸第一個問題——如何規(guī)模化的問題,沒有性價比是談不上規(guī)模化的。

      性價比的事情是整個產(chǎn)業(yè)鏈的問題,不是自己的問題,說一個公司就能改善,很多技術的探索有不確定性,這個時候如果過于冒進的話,會產(chǎn)生的問題是什么?過多地把自己的資本浪費掉了,諸多的限制因素情況下,在一個達到規(guī)模化目標的情況下,走漸進式的路徑是對我們有利的,這是地平線做事的概念邏輯。

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