Chat GPT帶起了一波人工智能的風浪，當然也會把又一批“豬”吹上天。但是，靜觀國內(nèi)臨床醫(yī)學(xué)中應(yīng)用AI的實際成果，仍然與許多案例一樣，“風聲大，雨點小”。究其原因，一方面是追求“立竿見影”那種浮躁的心氣；另一方面是一種現(xiàn)象：資本端推動技術(shù)端，技術(shù)端推動醫(yī)學(xué)應(yīng)用端。這種狀況無法讓技術(shù)與醫(yī)學(xué)密切地融合，更無法使醫(yī)學(xué)產(chǎn)生確切的飛躍。這就好像現(xiàn)代化養(yǎng)豬事業(yè)，資本和技術(shù)夾持著豬瘋長，其目標，只是為了快速變現(xiàn)或“講故事”。

劉子棟在腎臟病血液凈化新進展論壇上作題目“邁入血液透析人工智能新時代”的報告

仔細研究醫(yī)院IT技術(shù)二十多年的應(yīng)用歷史，在資本和技術(shù)支持下，開發(fā)出不少醫(yī)療使用的軟件，國內(nèi)幾乎所有大大小小的醫(yī)院，也基本使用了各種各樣的“電子化”。但各個“品種”的“豬們”卻苦不堪言，“吃肉的” 患者們更是五味雜陳。看看當今醫(yī)院的醫(yī)生和護士們，差不多一半的時間坐在電腦前敲打鍵盤，在各個不銜接的軟件系統(tǒng)中“穿梭”的時間大大消耗、占用了醫(yī)護走近病人、細致入微的醫(yī)療照護，醫(yī)護人員像程序員一樣整體在電腦上“碼字”，醫(yī)院也因此增加了龐大的IT團隊和可觀的支出。但到目前為止，沒有一家醫(yī)院的系統(tǒng)是方便實用的，沒有一家醫(yī)院的系統(tǒng)是能夠徹底打通整個醫(yī)療全過程的數(shù)據(jù)信息交流，更沒有一家醫(yī)院讓人工智能發(fā)揮出應(yīng)有的強大效能。這是不是對投入巨額資金、希望提高醫(yī)療運營效率和質(zhì)量的醫(yī)院來講是個諷刺？

劉子棟講解如何從應(yīng)用端推動技術(shù)端開發(fā)AI血液透析管理系統(tǒng)

基于這種認知，我和我的團隊，關(guān)注于血液透析的人工智能的介入，我們的策略是從應(yīng)用端的痛點和需求上尋求AI和IT的幫助。我們的做法是：首先徹底理解血液透析醫(yī)學(xué)現(xiàn)狀的痛點，深刻認知透析病人的需求；進一步，我們從醫(yī)學(xué)理論和實踐經(jīng)驗中尋找出解決這些痛點和需求的醫(yī)學(xué)邏輯；在此基礎(chǔ)上，我們請來AI和IT專家加入到我們醫(yī)學(xué)團隊中，請他們在技術(shù)上尋求解決方案；然后，我們請來做AI和IT架構(gòu)的專家，對我們現(xiàn)在和未來的需求進行綜合考慮并設(shè)計出優(yōu)秀的架構(gòu)；最后，才請技術(shù)團隊開始開發(fā)。整個過程，我們堅持的是醫(yī)療應(yīng)用端引導(dǎo)、推動技術(shù)端跟進的路線，因此，我們開發(fā)出一個合理、有效的優(yōu)秀人工智能血液透析管理系統(tǒng)。

客觀求實、細致入微，不要好高騖遠、虛偽浮夸，從一個臨床痛點、狹小場景入手，逐漸做深做細再做廣，這是我們開發(fā)和應(yīng)用人工智能系統(tǒng)并真正應(yīng)用到血液透析中的實踐體會。