經(jīng)濟(jì)觀察報(bào) 記者 沈怡然 由于中國游戲版號受限、消費(fèi)環(huán)境不振，一些中型游戲廠商在市場推廣、商業(yè)變現(xiàn)上遇到困難，但隨著2023年生成式AI工具的出現(xiàn)，企業(yè)利用新工具實(shí)現(xiàn)了提效降本，成功存活下來。

這是獨(dú)立游戲制作人劉潔妮所觀察到的現(xiàn)象，為了度過寒冬，一些游戲企業(yè)轉(zhuǎn)而去批量生產(chǎn)品質(zhì)較低、技術(shù)短平快的休閑小游戲。很大程度上，是AI縮短了它的生產(chǎn)周期，原來做一款游戲按年、按月，現(xiàn)在以周為單位，所需人力更少，企業(yè)決定走薄利多銷的模式，快速生成大量低端游戲，低價賣給渠道。

劉潔妮認(rèn)為，從公司角度，轉(zhuǎn)型成功是一件好事，但從行業(yè)角度，大量輸出短平快的游戲內(nèi)容，會對生態(tài)形成不良影響，擠占優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的空間。

相比醫(yī)療、工業(yè)、科學(xué)，生成式AI率先融入了文娛生產(chǎn)，游戲業(yè)作為商家必爭之地，正在各環(huán)節(jié)上滲透ChatG－PT、Midjourney、Stable Diffusion等 AI大模型工具。多位游戲產(chǎn)業(yè)人士持有類似的觀點(diǎn)：目前AI能在一定程度上解決游戲創(chuàng)作的效率和成本問題，但無法幫助創(chuàng)意和品質(zhì)提升。

阿里大文娛CTO鄭勇認(rèn)為，這一批AIGC工具的共性在于大幅降低了人機(jī)交互的門檻，提升了生產(chǎn)效率，同時，文生圖工具的成熟，對美工的輔助性很大，這對游戲、影視以及短視頻的生產(chǎn)，都能節(jié)約很大成本。

根據(jù)非凡產(chǎn)研數(shù)據(jù)，2022年中國手游行業(yè)規(guī)模1930億元，研發(fā)商分成比例20%—30%，假設(shè)研發(fā)成本中有70%為美術(shù)成本，那么AI將減少其中30%—50%的成本。如果能減少3%—10%的研發(fā)費(fèi)用，潛在利潤率就能提升3%-5%。

但是，鄭勇發(fā)現(xiàn)品質(zhì)把控、提升質(zhì)量方面的問題仍需要專業(yè)的人來解決，目前沒發(fā)現(xiàn)比較好的視頻生成和3D生成工具，而且市面上的生成式AI都是通用的大模型，在各領(lǐng)域都有一定積累，但是無法在某個領(lǐng)域生成十分極致的內(nèi)容。

IEEE數(shù)字化轉(zhuǎn)型聯(lián)合會策略與架構(gòu)主席汪齊齊對記者表示，目前生成式AI是個優(yōu)缺點(diǎn)很明顯的生產(chǎn)工具，優(yōu)點(diǎn)是可以實(shí)現(xiàn)局部的生產(chǎn)效率提升，缺點(diǎn)是生成的內(nèi)容較為平庸、不出彩，且很難提供具備一致性的美術(shù)素材。目前還沒有觀察到具有代表性的、借助AIGC產(chǎn)出的高質(zhì)量商業(yè)游戲。綜合優(yōu)缺點(diǎn)來看，這項(xiàng)工具對于成熟的商業(yè)游戲創(chuàng)作的改變還比較小。

鄭勇表示，因?yàn)槟壳癆IGC的發(fā)展水平和開發(fā)者的使用經(jīng)驗(yàn)都在初期階段，新技術(shù)、新商業(yè)需要一個發(fā)展過程。

工具的推陳出新

AI在游戲娛樂業(yè)的落地，是從制作工具的推陳出新開始的。

鄭勇對記者表示，2022年12月，團(tuán)隊(duì)開始嘗試海外一系列AI工具，ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等，最初是員工自發(fā)地研究、使用新工具，去解決工作中的實(shí)際問題，包括用如ChatGPT搭腳本框架。鄭勇認(rèn)為，目前市面上成熟的工具仍然以大語言模型、文生圖模型為主，而圖文創(chuàng)作是文娛行業(yè)藝術(shù)表達(dá)的核心。

劉潔妮表示，游戲的開發(fā)者們對通用大模型工具進(jìn)行二次創(chuàng)作，一些技術(shù)人員在ChatGPT等大模型基礎(chǔ)上進(jìn)行訓(xùn)練，類似于給ChatGPT安裝各種插件，生成某類游戲的腳本、NPC對話等。

劉潔妮表示，像Midjourney作為一款通用AI生圖工具，被游戲畫師廣泛使用，他們不斷將自己作品喂給AI，以生成某類風(fēng)格的畫作，所以該工具在開放幾個月后，逐漸在一些美術(shù)風(fēng)格上非常精通，這方便了國內(nèi)游戲人進(jìn)一步使用。

公開信息顯示，一些游戲開發(fā)平臺也依照大模型原理更新了功能，全球游戲引擎開發(fā)公司Unity推出了Unity MUSE和Unity Sentis，簡單地輸入一些自然語言，就能搜索到想要的素材和信息。

鄭勇表示：“AI能在幾秒鐘生成一幅畫、一張海報(bào)，人類以往需要以周和月為單位來創(chuàng)作，過程中還需要大量地溝通、修改，使用AI大大縮短了內(nèi)容的生產(chǎn)周期。”

另一些以個人為單位的游戲制作組織也在嘗試。劉潔妮表示，作為獨(dú)立游戲制作人，她需要將美術(shù)外包給專業(yè)的畫師，在過去幾年，一套2D人物畫像需要上萬元，溝通和返修時間需要2個月左右，中小團(tuán)隊(duì)在游戲生態(tài)中較為弱勢，更缺乏議價空間。

劉潔妮表示，Midjourney等AI工具流行后，市面上出現(xiàn)了很多AI畫師（通常是以AI繪圖為兼職的專業(yè)畫師，繪圖售價低廉），她讓專業(yè)畫師朋友用AI幫忙出圖，兩三天就完成了任務(wù)。

賀超拔對記者表示，工業(yè)中有工程師操作機(jī)器，游戲產(chǎn)業(yè)類似，市面上有大量的游戲制作引擎，但很多需要用專業(yè)的機(jī)器語言操作。一直以來，即便是非常小型的團(tuán)隊(duì)也必須要有程序員負(fù)責(zé)落實(shí)游戲設(shè)計(jì)方案，過程中要和策劃人員反復(fù)交流。隨著游戲工具都在AI化，植入AIGC或者一些垂直的模型技術(shù)，甚至只需要自然語言來給機(jī)器下命令，一下降低了交互和使用的難度。

改變的邊界

汪齊齊表示，一個典型場景是，AI可以幫助文字內(nèi)容糾正明顯邏輯錯誤，但是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)，AI生成的文字內(nèi)容會居于平庸，做優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作是不夠的。

劉潔妮擅長做劇情向的游戲，也在嘗試用ChatGPT寫游戲劇本。她發(fā)現(xiàn)，AI能生成針對某情景的一般性對話，但無法生成細(xì)致深入、形成一定語言特色的對話，而劇情游戲的核心價值在于文本創(chuàng)作，這一點(diǎn)還無法用AI來優(yōu)化。原因在于，ChatGPT是一款通用大模型，專有領(lǐng)域的知識不足。未來在通用模型基礎(chǔ)上生成的某類專有模型，或許會解決這個問題。

汪齊齊表示，另一個特點(diǎn)是AI缺乏一致性。在美術(shù)上，對于同一個主體（例如角色），要生成一致的大量素材，難度很高。商業(yè)化游戲因?yàn)榉浅３墒欤蟊容^高，因此AIGC可以使用的場景只能集中在單個高質(zhì)量且不需要和其他素材統(tǒng)一的創(chuàng)作上。

獨(dú)立游戲制作人賀超拔對記者表示，整體上看，AI工具在幫助一些精品游戲提升品質(zhì)上能力相對有限。賀超拔正在做的一款名叫《銀色盾牌》的警匪主題游戲，是風(fēng)格化比較重的作品，但目前沒有合適的自動化工具可以起到幫助，很多有具體要求的美術(shù)素材仍然需要用傳統(tǒng)的繪圖軟件一個一個地制作。

汪齊齊表示，AI最有效之處，是生成新角色的高質(zhì)量立繪并再去衍生創(chuàng)作，以及在宣發(fā)過程中的各種物料（宣發(fā)場景下連同人作品都可能可以應(yīng)用），這兩個環(huán)節(jié)傳統(tǒng)都是有更多人為因素參與的生產(chǎn)（畫師本身會用到不同的生產(chǎn)工具），嚴(yán)格來說，減少了生產(chǎn)流程中生產(chǎn)者所需要投入的絕對時間。

鄭勇認(rèn)為，這和AIGC目前的發(fā)展水平以及開發(fā)者的使用經(jīng)驗(yàn)有關(guān)。目前AI能做的事是，大幅提升影視、游戲的制作效率，縮短生產(chǎn)周期，這種情形下會催生一批短平快的內(nèi)容。

劉潔妮認(rèn)為，AI讓游戲的生產(chǎn)速度從按月算加速到按周算，而只有生產(chǎn)短平快的小游戲能發(fā)揮出這一優(yōu)勢。一些游戲公司便向批量生產(chǎn)的模式轉(zhuǎn)型，薄利多銷。

非凡產(chǎn)研在一份研究報(bào)告中表示，AI會對游戲行業(yè)競爭格局形成一定影響。隨著應(yīng)用的逐漸成熟和市場端的接受，行業(yè)的創(chuàng)作門檻會降低，市場會進(jìn)入更加白熱化的競爭階段。在中后期，大模型逐漸成熟后，大模型話語權(quán)向頭部集中，細(xì)分賽道形成壁壘的中小廠商也具備優(yōu)勢。