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      科技引領(lǐng)已成銀行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型驅(qū)動力 銀行家支持金融科技從嚴監(jiān)管

      胡群2022-03-10 21:03

      經(jīng)濟觀察網(wǎng) 記者 胡群 “持續(xù)深化科技引領(lǐng)和科技賦能是必然趨勢。在科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的大潮下,商業(yè)銀行將會 緊跟領(lǐng)先科技的發(fā)展趨勢,將金融與科技緊密融合,不斷推動科技賦能金融,不斷創(chuàng)新金融服務(wù)的手段與方式”。3月9日,平安銀行(000001.SZ)發(fā)布2021年財報顯示,2022年持續(xù)深化科技引領(lǐng)數(shù)字化經(jīng)營。

      2021年,平安銀行IT資本性支出及費用投入73.83億元,同比增長2.4%。平安銀行持續(xù)加大科技投入,已在精細化管理、投產(chǎn)效率領(lǐng)域有所體現(xiàn)。

      “科技能力已經(jīng)全面應(yīng)用到業(yè)務(wù)、風(fēng)險、運營、管理等各個方面,數(shù)字化經(jīng)營的努力正不斷推進產(chǎn)能 提升、成本降低、風(fēng)險可控,2021年成本收入比28.30%,同比下降0.81個百分點,這對于一家以零售為主的銀行屬實不易。”平安銀行董事長謝永林在年報致辭中稱。

      全面數(shù)字化經(jīng)營

      當平安銀行全面深化數(shù)字化經(jīng)營時,中小銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍有待加強。恒生電子總裁助理朱武林表示,“實體經(jīng)濟”再次在兩會期間成為熱議主題,“穩(wěn)增長”奠定今年經(jīng)濟政策的總基調(diào),而“加強金融對實體經(jīng)濟的有效支持”,則是金融行業(yè)主要的任務(wù)和目標。與此同時,隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,金融與科技深度融合加快,金融科技正在成為助力實體經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎。

      平安銀行將“科技引領(lǐng)”作為戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力,通過打造技術(shù)能力、數(shù)據(jù)能力、敏捷能力、人才 能力、創(chuàng)新能力“五項領(lǐng)先科技能力”,為零售業(yè)務(wù)、對公業(yè)務(wù)、資金同業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)字化經(jīng)營提供支撐,并在風(fēng)險控制、運營支持等領(lǐng)域賦能。在“硬科技”領(lǐng)域,平安銀行推進物聯(lián)網(wǎng)、AI、大數(shù)據(jù)、衛(wèi)星通信系統(tǒng)等新技術(shù)與銀行業(yè)務(wù)深度融合;創(chuàng)設(shè) LAMBDA 實驗室,前瞻性探索尖端技術(shù)在金融場景的潛在應(yīng)用,協(xié)同合作伙伴成功研制衛(wèi)星通信終端,共同推動“平安1號”衛(wèi)星、“谷神星·平安銀行數(shù)字口袋號”火箭發(fā)射,不斷賦能新型供應(yīng)鏈,降低企業(yè)融資成本,并持續(xù)探索量子計算、量子通信在金融建模、隱私安全等領(lǐng)域的應(yīng)用,推動向“數(shù)字銀行、生態(tài)銀行、平臺銀行”轉(zhuǎn)型。

      “我們認為領(lǐng)先的金融機構(gòu)與后進金融機構(gòu)的差距至少在5年以上,有的甚至相差10年,并且這種趨勢還在不斷擴大。”索信達控股(03680.HK)首席執(zhí)行官吳輔世向經(jīng)濟觀察網(wǎng)采訪時表示,國有大行在數(shù)字化領(lǐng)域較早布局并實踐,股份制銀行紛紛跟進,在多年的持續(xù)、高比例的投入下,已在組織上激活創(chuàng)新轉(zhuǎn)型所需的敏捷性與協(xié)作能力,并培養(yǎng)數(shù)字化人才及文化,提升轉(zhuǎn)型效率。

      中小銀行聯(lián)盟、金融壹賬通、金融科技50人論壇聯(lián)合發(fā)布的《中小銀行金融科技發(fā)展研究報告(2021)》顯示,隨著金融科技應(yīng)用深度和廣度進一步推進,中小銀行在運用金融科技推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面均取得了顯著成績。但與很多大型銀行相比,中小銀行在開放合作方面的深度和廣度還不夠,同時面臨商業(yè)模式、數(shù)據(jù)安全、技術(shù)漏洞等方面的風(fēng)險。城商行、農(nóng)商行和民營銀行之間的發(fā)展差異較大,農(nóng)商行由于規(guī)模普遍較小、創(chuàng)新能力不強等方面的約束,在金融科技發(fā)展的大趨勢下面臨著更大壓力。

      “數(shù)據(jù)和人才是本行的核心資源,技術(shù)和敏捷是基礎(chǔ)保障和實施手段,創(chuàng)新是驅(qū)動引擎,提供源源不斷的新動能。”平安銀行年報稱,2021年末,平安銀行科技人員(含外包)超9000人。

      “銀行在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的挑戰(zhàn)之一是缺乏技術(shù)能力和科技人才。”3月2日,中國銀行業(yè)協(xié)會聯(lián)合普華永道會計師事務(wù)所共同發(fā)布《中國銀行家調(diào)查報告(2021)》顯示,國有大行和股份制銀行對金融科技的投入高于地方商業(yè)銀行、外資行、開發(fā)性金融機構(gòu)和政策性銀行,而農(nóng)村商業(yè)銀行對金融科技投入增速較高。

      北京立言金融與發(fā)展研究院發(fā)布的《中國金融科技人才培養(yǎng)與發(fā)展問卷調(diào)查(2021)》顯示目前我國金融機構(gòu)普遍存在金融科技專業(yè)人才缺口,城市商業(yè)銀行在金融科技人才機制建設(shè)和金融科技人才平均薪酬方面整體落后于其他類型商業(yè)銀行,尤其是中小城市商業(yè)銀行在金融科技人才市場競爭中不具有核心優(yōu)勢。

      強化金融科技監(jiān)管

      “隨著數(shù)字化的進一步發(fā)展,大銀行也有生存的壓力,全國的物理網(wǎng)點已經(jīng)連續(xù)三年下降,將來銀行的格局,整個業(yè)務(wù)模式都會發(fā)生深刻的變革”。3月2日,銀保監(jiān)會主席郭樹清在國務(wù)院新聞辦新聞發(fā)布會上稱。

      銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型是中國數(shù)字經(jīng)濟的具體表現(xiàn)之一。自2017年政府工作報告首次提出以來,“數(shù)字經(jīng)濟”已累計5次被直接寫入《政府工作報告》中。中國銀行研究院劉晨認為,本次《政府工作報告》不僅提出“加強數(shù)字中國建設(shè)整體布局”,同時采用較大篇幅對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進行了集中闡述,這與以往報告中相對分散的相關(guān)表述區(qū)別較大。2020年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到39.2萬億元,占GDP的比重為38.6%。“十四五”期間,我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模將持續(xù)擴張,有望維持年均9%左右增速,預(yù)計2025年規(guī)模突破60萬億元。

      全國政協(xié)委員、證監(jiān)會原主席肖鋼認為,金融科技已深刻改變傳統(tǒng)金融服務(wù)的方式和業(yè)態(tài),在極大提高服務(wù)效率、質(zhì)量和能力,促進經(jīng)濟社會發(fā)展的同時,也衍生出復(fù)雜多樣的倫理問題與潛在風(fēng)險,給金融創(chuàng)新、金融監(jiān)管、金融安全帶來一系列新的挑戰(zhàn)。金融科技倫理失范主要表現(xiàn)在兩個方面。一是數(shù)據(jù)倫理問題。一些機構(gòu)和科技人員以犧牲數(shù)據(jù)隱私為代價,導(dǎo)致客戶信息被盜用或出售,對客戶綁定的銀行卡及賬戶等敏感信息缺乏保護的信義義務(wù),產(chǎn)生相關(guān)的不良交易、限定交易、捆綁銷售等行為,導(dǎo)致不公平協(xié)議。二是算法倫理問題。算法將人們的各種足跡和活動,轉(zhuǎn)變?yōu)閷θ藗兊母鞣N打分和預(yù)測,并進行貸款評估、保險評估,規(guī)則代碼化會帶來不透明、不準確、不公平、難以審查等問題。

      信息安全治理已成為數(shù)字經(jīng)濟時代國家安全和競爭力的重要方面,銀行作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè),在信息安全領(lǐng)域面臨更多挑戰(zhàn)。近年,監(jiān)管機構(gòu)已出臺諸多政策規(guī)范金融科技的發(fā)展。在數(shù)據(jù)倫理方面,2021年11月1日,《個人信息保護法》正式生效,與《民法典》《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《電子商務(wù)法》《消費者權(quán)益保護法》等法律共同組成一張公民個人信息保護網(wǎng)。在算法倫理方面,2021年3月26日,央行發(fā)布了《人工智能算法金融應(yīng)用評價規(guī)范》,針對人工智能技術(shù)應(yīng)用存在的算法黑箱、算法同質(zhì)化、模型缺陷等潛在風(fēng)險問題,建立了人工智能金融應(yīng)用算法評價框架,從安全性、可解釋性、精準性和性能等方面系統(tǒng)化地提出基本要求。

      在數(shù)據(jù)治理方面,肖鋼建議,深入對金融數(shù)據(jù)安全分級指南和人工智能算法金融應(yīng)用評價規(guī)范的應(yīng)用,建立健全金融機構(gòu)、科技公司及第三方數(shù)據(jù)服務(wù)商的企業(yè)數(shù)據(jù)管理制度。在技術(shù)應(yīng)用方面,進一步有效管理用于機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)來源和質(zhì)量,設(shè)置偏見控制機制,防止針對特定消費者群體的歧視性服務(wù)。保存數(shù)據(jù)管理過程和建模方法記錄,確保可追溯性和可審核性。

      “銀行家支持對金融科技從嚴監(jiān)管,重點關(guān)注對網(wǎng)絡(luò)信息安全保護和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的監(jiān)管”。《中國銀行家調(diào)查報告(2021)》顯示,45.6%的銀行家認為應(yīng)繼續(xù)推進“建立健全金融科技監(jiān)管基礎(chǔ)設(shè)施”工作,建立具有前瞻性、全面性、公平性和權(quán)威性的金融科技基礎(chǔ)設(shè)施;并應(yīng)在金融科技的標準和制度層面強化監(jiān)管,提升監(jiān)管要求的標準化、制度化水平。

      “監(jiān)管沙盒”作為統(tǒng)籌金融創(chuàng)新和防控風(fēng)險的手段,近年被廣泛認可和應(yīng)用,我國也在積極推動監(jiān)管沙盒的應(yīng)用。超過3成的銀行家認為應(yīng)“持續(xù)探索完善中國式監(jiān)管沙箱”,利用創(chuàng)新性監(jiān)管手段提升金融科技監(jiān)管的能力和水平。

      “近年來,隨著人工智能技術(shù)、機器學(xué)習(xí)算法模型在金融銀行業(yè)的應(yīng)用逐漸普遍與深入,算法黑箱問題、安全問題、偏見問題等也隨之暴露,并成為影響金融行業(yè)健康發(fā)展的的潛在風(fēng)險。”吳輔世稱,針對數(shù)據(jù)倫理問題及算法倫理問題,業(yè)界也在探索一些新技術(shù)的應(yīng)用。比如隱私計算就是一種在保護數(shù)據(jù)本身不對外泄露的前提下實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析計算的技術(shù)集合。其中,以聯(lián)邦學(xué)習(xí)為代表的人工智能與隱私保護技術(shù)融合衍生的技術(shù)是主流的隱私計算技術(shù)方向之一。聯(lián)邦學(xué)習(xí)是能兼顧金融數(shù)據(jù)挖掘和保護隱私的技術(shù),它成為一種解決金融數(shù)據(jù)壁壘和隱私保護的有效之道。

      數(shù)據(jù)安全將成剛需

      “中國銀行業(yè)在業(yè)務(wù)發(fā)展中積累了海量數(shù)據(jù),銀行已將數(shù)據(jù)作為自身重要資產(chǎn)及核心競爭力。”《中國銀行家調(diào)查報告(2021)》顯示,當前數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域存在數(shù)據(jù)產(chǎn)品權(quán)屬不明晰、交易秩序尚未形成等問題,制約了銀行業(yè)經(jīng)營效率及轉(zhuǎn)型發(fā)展,數(shù)據(jù)治理亟待加強。

      “當前無論是嚴監(jiān)管的推動,還是數(shù)字化的驅(qū)動,數(shù)據(jù)治理對于金融機構(gòu)的重要性不言而喻。對于銀行業(yè)來說,當前數(shù)據(jù)治理的建設(shè)重點是數(shù)據(jù)安全、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)服務(wù)等領(lǐng)域。銀行機構(gòu)需形成以治理為基礎(chǔ),以價值為核心的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略愿景,全面實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,提升管理經(jīng)營能力。”吳輔世稱。

      “數(shù)據(jù)安全將會成為未來商業(yè)世界的剛需。”同盾科技創(chuàng)始人、董事長蔣韜稱,在推動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展過程中,兼顧數(shù)據(jù)要素價值和數(shù)據(jù)安全保護是一個事關(guān)未來的問題。數(shù)據(jù)要素具有邊際成本低、規(guī)模效應(yīng)大、流動性高、可復(fù)用性強等區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的新特點。隱私計算可以在多個機構(gòu)間構(gòu)建統(tǒng)一、安全、高效、合規(guī)的多源數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng),進而提供更豐富、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù),為社會發(fā)展創(chuàng)造更多價值。

      “隱私計算不能解決數(shù)據(jù)治理的所有問題,它會從數(shù)據(jù)安全,流通安全等維度去解決數(shù)據(jù)治理的問題,從而能夠幫助數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用從無序走向有序。”藍象智聯(lián)創(chuàng)始人、董事長童玲向經(jīng)濟觀察網(wǎng)表示,隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,隱私計算將不局限于金融行業(yè)、運營商行業(yè),而是會應(yīng)用于更多行業(yè),比如3月7日工信部發(fā)布的《車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全標準體系建設(shè)指南》就強調(diào)“數(shù)據(jù)安全”,簡單地說,只要有數(shù)據(jù)流通需求的行業(yè),就一定有對隱私計算技術(shù)有需求。

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      金融市場研究院主任
      主要關(guān)注銀行、信托、fintech領(lǐng)域市場動態(tài)。

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