自2017年起，德勤人工智能研究院每年發(fā)起調查，并發(fā)布《企業(yè)人工智能應用現狀報告》。憑借扎實調研和獨家洞察，德勤《企業(yè)人工智能應用現狀報告》不僅為全球企業(yè)擁抱人工智能（以下簡稱“AI”）提供建設性意見，并成為一扇持續(xù)觀察與分析全球企業(yè)AI應用狀況的窗口。

日前，德勤發(fā)布2021年度《企業(yè)人工智能應用現狀報告（第4版）》。該報告對11個國家的2,875名高管進行了調查，旨在探討那些致力于將AI付諸實踐的企業(yè)所發(fā)生了哪些深層次轉變，以了解那些最為“AI驅動型企業(yè)”如何走向成功，從而幫助企業(yè)解決應用AI過程中的痛點，無論它們處在成為“AI驅動型企業(yè)”的哪個階段。

調研結果發(fā)現，盡管真正意義上的“AI驅動型”企業(yè)還是寥寥無幾，但超過四分之一的受訪者已經在其企業(yè)內全面部署了五種或更多類型的AI應用程序，這意味著企業(yè)正在快速構建AI能力，達到企業(yè)級規(guī)模，這種廣泛的企業(yè)級實踐將奠定堅實的基礎，為未來轉型鋪平道路。

德勤數智研究院聯席主管合伙人兼德勤管理咨詢中國分析與認知服務領導合伙人尤忠彬表示：“AI于企業(yè)絕非技術層面的問題，而是關系到企業(yè)戰(zhàn)略、業(yè)務、技術和人才等全方位的革新，因此，德勤致力于以端到端服務助力企業(yè)成為‘AI驅動型’企業(yè)。”

核心發(fā)現

· 擁有企業(yè)級范圍的AI戰(zhàn)略及傳達大膽愿景領導的受訪企業(yè)，其實現高成果的可能性高出近1.7倍。

· 記錄和執(zhí)行MLOps流程的企業(yè)在很大程度上實現其AI目標的可能性是其他企業(yè)的2倍。他們對與AI相關的風險做好充分準備的可能性也幾乎是其他企業(yè)的2倍。

· 高度投資于變革管理的企業(yè)實現超出預期的AI計劃的可能性是其他企業(yè)的1.6倍，實現預期目標的可能性是其他企業(yè)的1.5倍以上。

· 擁有更加多樣化生態(tài)系統的企業(yè)以區(qū)別于競爭對手的方式使用AI的可能性是其他企業(yè)的1.4倍。 

2021企業(yè)AI成熟度概覽

為了評估企業(yè)的AI成熟度，德勤根據受訪企業(yè)全面部署的AI應用程序類型數量和取得高度成果的數量，將受訪企業(yè)分為四種類型，分別是“變革者”、“探路者”、“起步者”和“后進者”。

調查結果顯示，28%的受訪企業(yè)已躋身為“變革者”，該類企業(yè)顯示了高成果及大量AI部署，并在很大程度上采用了與最高AI成果相關的領先實踐

26%的受訪企業(yè)為“探路者”。探路者成果豐碩，但部署數量少，意味著已經采用了邁向成功的能力和行為，但采取的舉措較少，且他們暫未具備變革者的規(guī)模化程度。

17%的受訪企業(yè)為“后進者”，該類企業(yè)特征是，實施了大量的AI部署，但取得的結果較差。雖然這些企業(yè)有大量的AI部署，但他們還沒有采用足夠的領先實踐來幫助他們有效地取得有意義的成果。

還有29%的受訪企業(yè)只能稱之為“起步者”，它們AI部署數量較少。這些企業(yè)在構建AI能力方面起步較晚，且最不可能展示領先的實踐行為。

德勤根據全面部署的AI應用程序數量和其有效性來分析企業(yè)的AI成熟度

四類AI企業(yè)行為差異分析

為了探究將AI付諸實踐的企業(yè)所發(fā)生了哪些深層次轉變，德勤AI研究院調研了上述四類AI企業(yè)，發(fā)現它們在戰(zhàn)略、運營、文化和變革管理，以及生態(tài)系統上的實踐差異。

戰(zhàn)略層面，AI驅動型企業(yè)將AI視為業(yè)務差異化和成功的關鍵因素，并制定了由高層支持的企業(yè)級戰(zhàn)略。

· 與起步者相比，“AI變革者”制定企業(yè)級AI戰(zhàn)略的可能性為“AI起步者”的3倍以上，其以差異化方式使用AI的可能性為起步者的兩倍。

· 僅40%的受訪者表示他們的公司已經制定了企業(yè)級AI戰(zhàn)略，并還有改進的空間。

·  雖然66%的受訪者認為AI是成功的關鍵，只有38%的受訪者認為他們對AI的應用使其與競爭對手區(qū)別開來。

運營層面，AI驅動型企業(yè)建立了新的運營模式，以推動持續(xù)的品質、創(chuàng)新及價值創(chuàng)造。

· 對工作流程進行了重大改變或增加了新角色的企業(yè)，其實現高成果的可能性達1.5倍以上。

· 記錄和實施MLOps流程的企業(yè)在很大程度上實現其目標的可能性是平均水平的兩倍；對AI風險的高度準備超出平均水平近兩倍；對以可信方式部署AI的信心也高出平均水平近兩倍。

· 調查結果顯示，僅有約三分之一的受訪者表示他們采用了領先的AI運營實踐。

文化及變革管理層面，AI驅動型企業(yè)培養(yǎng)信任、敏捷、數據流暢的文化，并投資于變革管理以支持新的工作方式。

· 大力投資于變革管理的企業(yè)實現AI舉措超出預期的可能性是平均水平的1.6倍，實現預期目標的可能性是平均水平的1.5倍以上。

· 然而，大多數企業(yè)在這方面的投資有所欠缺。僅37%的受訪者表示在變革管理、激勵措施或培訓活動上進行了大量投資，以幫助員工將新技術融入到工作中，這種欠缺會導致轉型緩慢且不太成功。

生態(tài)系統層面，AI驅動型企業(yè)精心設計動態(tài)生態(tài)系統，以建立和保護競爭差異化。

· 83%的高成就企業(yè)（“變革者”和“探路者”）創(chuàng)建了多樣化的合作伙伴生態(tài)系統來執(zhí)行其AI戰(zhàn)略。

· 擁有多樣化生態(tài)系統的企業(yè)極有可能對AI及企業(yè)級的AI戰(zhàn)略具有變革性的愿景，并將AI用作戰(zhàn)略差異化因素。

關于德勤人工智能研究院

德勤人工智能研究院與行業(yè)思想領袖、學術權威、初創(chuàng)企業(yè)、研發(fā)團隊、企業(yè)家、投資者和創(chuàng)新者等廣泛合作，重點研究人工智能相關的風險、政策、倫理道德、未來工作和案例等，旨在提供強有力的洞察，助力組織機構理解與應用人工智能，贏在人工智能時代。

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