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      知識管理數(shù)字化:助力企業(yè)構(gòu)建知識生產(chǎn)力第二載體

      普華永道2022-09-02 17:23

      數(shù)字經(jīng)濟時代,知識生產(chǎn)力是企業(yè)競爭力的關(guān)鍵

      數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,大大拓展了企業(yè)知識管理的邊界,知識管理不再局限于單一企業(yè)內(nèi)部知識的管理,企業(yè)外部的個人、團隊甚至其他企業(yè)的知識均可能成為企業(yè)知識管理的一部分。高度信息化也帶來了知識內(nèi)容量和生產(chǎn)頻率上的大幅提升。因此,企業(yè)業(yè)務(wù)活動伴隨了大量知識的生產(chǎn)、傳播和應用。

      在企業(yè)內(nèi)部,業(yè)務(wù)活動與知識之間的相互滲透程度日益提高,傳統(tǒng)管理模式里企業(yè)知識的管理相對粗放,往往依賴于員工自發(fā)或者組織突擊式管理,企業(yè)知識管理建設(shè)面臨較多挑戰(zhàn):

      因此,在數(shù)字經(jīng)濟時代,知識和知識管理的作用尤為突出,甚至成為影響企業(yè)競爭力的關(guān)鍵,企業(yè)如何做好知識管理愈發(fā)被管理者重視。

      知識管理數(shù)字化,是構(gòu)建知識生產(chǎn)力的第二載體

      企業(yè)知識多具有碎片化、數(shù)量大、來源多等特征,因此知識管理很難標準化。一直以來人都是知識生產(chǎn)力的第一載體,傳統(tǒng)意義上的企業(yè)知識管理往往被企業(yè)人力管理所替代,真正基于知識內(nèi)容的管理相對比較粗放。

      科技的日新月異,尤其是數(shù)字化,對企業(yè)知識管理的推動潛能巨大。在知識內(nèi)容生命周期中的知識采集、知識管理、知識理解、知識應用四個領(lǐng)域,自動化與人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,大量抽象而復雜的知識場景,可以不再依賴人力,通過信息技術(shù)的融合能夠形成巨大的知識賦能。

      知識管理領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)發(fā)展

      因此,在數(shù)字化發(fā)展的宏觀趨勢推動下,企業(yè)知識管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型潛力很大,通過科技賦能,將數(shù)字化構(gòu)建成企業(yè)知識生產(chǎn)力的第二載體。相比較于知識的第一載體——人,數(shù)字化系統(tǒng)更加體系化:空間上能覆蓋企業(yè)各類業(yè)務(wù)場景,客觀全面的歸集和管理知識內(nèi)容;時間上能持續(xù)積累和傳承企業(yè)知識,避免因人才流動或主觀原因而造成知識內(nèi)容的流失。兩者相輔相成,共同提高企業(yè)核心競爭力和經(jīng)濟效益。

      解決方案:普華永道知識管理數(shù)字化產(chǎn)品

      普華永道以BXT(Business, Experience, Technology)理念為指導,將業(yè)務(wù)、體驗、科技相結(jié)合,能為企業(yè)客戶提供端到端一體化的知識管理解決方案,并分步驟全程協(xié)助企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型及運營,完成構(gòu)建企業(yè)知識生產(chǎn)力第二載體的建設(shè)目標。

      普華永道知識管理數(shù)字化咨詢實施路徑:

      一、知識檢視:圈定知識內(nèi)容

      知識的識別和表達是知識管理的重點,第一步是知識檢視,通過知識檢視獲得對企業(yè)知識的定義及范圍上的認知。

      關(guān)于企業(yè)知識的定義,廣義上,是一切與部門經(jīng)營管理相關(guān)的,通過創(chuàng)作、搜集或總結(jié)歸納等可以直接用于解決或指導業(yè)務(wù)活動的觀點、經(jīng)驗、程序、方法等內(nèi)外部有價值的信息,如研究報告、報送材料、項目文檔、規(guī)章制度、參考資料、培訓材料等。

      在企業(yè)知識管理領(lǐng)域,常常用到的知識模型是I-SECI模型,即:

      具體到企業(yè),知識管理的內(nèi)容對象和范圍并不一定要包括廣義上的所有知識內(nèi)容,一般需要綜合考慮管理價值、需求強度、成本接受度三個方面,最終選擇最適合進行知識管理的知識對象進行圈定。選取的知識范圍不同,將直接影響后續(xù)知識管理的需求、方案、實施要求等。

      理論上全面的知識覆蓋有利于發(fā)揮知識統(tǒng)一管理的賦能效果,但在一些特定情況下,比如在資源有限,或者企業(yè)經(jīng)濟活動非常聚焦的情況下,需要針對性圈定高優(yōu)的知識對象進行管理。

      企業(yè)知識管理的內(nèi)容圈定策略

      明確了知識范圍后,需要進一步對知識內(nèi)容進行系統(tǒng)性檢視,主要包括對歷史知識內(nèi)容的盤點、對業(yè)務(wù)活動的知識需求掃描等,在這個環(huán)節(jié)理想的輸出是“知識地圖”(Knowledge Map)。知識地圖是運用信息可視化的方法實現(xiàn)的知識視圖,一份完整的企業(yè)知識地圖,不僅應該提供知識的內(nèi)容樣例、分類、結(jié)構(gòu)層次、功能等,還應該解釋知識資源在組織內(nèi)外部的相關(guān)鏈接及特征。這其中,比較重要的是知識標簽體系。

      企業(yè)知識管理的內(nèi)容檢視方法

      二、需求分析:識別管理體系

      在知識的應用場景,需求可以分為管理類與賦能類。管理類需求特指基于知識內(nèi)容本身的增刪改查需求,比如知識的存儲、分享、檢索等;賦能類需求特指應用數(shù)字化技術(shù)或AI技術(shù)“理解”內(nèi)容語義,進而主動通過各類知識工具,面向業(yè)務(wù)活動進行賦能的需求。

      管理類需求可以通過知識生命周期理論,進行覆蓋式挖掘,一方面從下而上,對企業(yè)現(xiàn)狀進行問題分析和需求挖掘上報,另一方面從上而下,承接戰(zhàn)略需求向下進行的目標拆解;賦能類需求可以通過普華永道的BXTG數(shù)字化模型進行展開,逐項分析業(yè)務(wù)、體驗、技術(shù)、治理四個層面的需求。

      企業(yè)知識管理的需求分析方法

      在需求分析階段,需要重點關(guān)注知識管理投入的執(zhí)行成本;強管理必然帶來業(yè)務(wù)人員的高投入(如對知識內(nèi)容的整理和上傳、知識標簽信息的補充),對于團隊執(zhí)行力要求很高。所以在需求分析階段,要平衡管理價值與管理成本,識別什么是團隊最關(guān)注的需求,這將直接影響IT工具的選型。

      在實際中,經(jīng)常遇到這樣的問題,比如當公司的知識管理需求主要是知識的傳承和管理,滿足的是管理視角的需求,對于廣大業(yè)務(wù)人員的價值吸引力相對較小,實施時卻非常依賴業(yè)務(wù)人員的執(zhí)行配合(需要額外承擔從業(yè)務(wù)活動進行知識抽取的工作量)。這種場景下,知識管理IT工具的選型,最關(guān)注的指標是業(yè)務(wù)人員的執(zhí)行成本與體驗,這時就要放棄成本更低的工具采購方案,改為選擇成本最高的業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合定制的解決方案。

      企業(yè)知識管理的數(shù)字化工具選型示意

      備注:★☆☆=【較低】, ★★☆=【一般】, ★★★=【較高】

      三、方案設(shè)計:普華永道知識管理數(shù)字化產(chǎn)品

      普華永道知識管理數(shù)字化平臺 - 產(chǎn)品架構(gòu)

      產(chǎn)品包括三層結(jié)構(gòu):L1-內(nèi)容層、L2-生態(tài)層、L3-效能層:

      L1.內(nèi)容層

      內(nèi)容層聚焦知識庫的體系統(tǒng)一,做到“四個統(tǒng)一”——“統(tǒng)一知識存儲、統(tǒng)一標簽體系、統(tǒng)一知識結(jié)構(gòu)、統(tǒng)一管理要求”;這個階段預計需要3-6個月的時間,主要實施活動有知識檢視、內(nèi)容分析、標簽體系、知識地圖設(shè)計、知識庫選型等。

      L2.生態(tài)層

      生態(tài)層聚焦知識與業(yè)務(wù)活動的融合,實現(xiàn)“四個提效”——“導航提效、任務(wù)提效、流程提效、管理提效”;這個階段需要對業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行比較深度的分析和融合設(shè)計,主要實施活動有來源管理、流程管理、門戶設(shè)計、檢索設(shè)計等,這個階段預計需要6-12個月的建設(shè)期。

      L3.效能層

      效能層聚焦知識的內(nèi)容級挖掘和工具構(gòu)建,深度賦能知識的獲取、解析、建模和應用,構(gòu)建“虛擬生產(chǎn)力”;這個階段主要是內(nèi)容AI技術(shù)的應用,通過對業(yè)務(wù)活動中特定的知識應用場景進行分析建模,如語義理解、相似度比對、規(guī)則校驗等,構(gòu)建特定的知識工具或微服務(wù),實現(xiàn)知識作業(yè)的自動化或智能化。典型應用如合同智能審查、公文智能創(chuàng)作、知識問答機器人、知識要素檢索、自動化統(tǒng)計等。這個階段的實施模式為微服務(wù)或工具矩陣,時間周期依賴于工具復雜度及技術(shù)成熟度。

      目前,大多數(shù)企業(yè)的知識管理建設(shè)處于L1的內(nèi)容層或L2的生態(tài)層,部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或行業(yè)頭部企業(yè)做到了L3效能層。總體來說,知識管理的提效空間比較大,尤其是伴隨著數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展、行業(yè)實踐的不斷增多,知識管理對于企業(yè)經(jīng)濟活動的價值賦能也會越發(fā)凸顯。

      普華永道助力企業(yè)打造知識管理一站式體系

      普華永道在知識管理領(lǐng)域服務(wù)了全球大量的企事業(yè)單位,積累了豐富的項目實踐經(jīng)驗,可以為企業(yè)知識管理提供從戰(zhàn)略到落地實施的一站式服務(wù),同時也期待與企業(yè)客戶建立更為長遠穩(wěn)固的合作共贏關(guān)系。

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