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      全國人大代表馮興亞建言:對新能源汽車消費持續(xù)補貼、直接將優(yōu)惠補貼給消費者

      王帥國2023-03-04 19:28

      經濟觀察網 記者 王帥國 3月3日,第十四屆全國人大代表、廣汽集團黨委副書記、總經理馮興亞隨團赴京參加全國兩會。馮興亞計劃向全國人大提交7項建議,圍繞汽車消費、國產芯片應用、新能源汽車換電模式、智能駕駛汽車發(fā)展以及開展中外律師事務所聯(lián)營試點、加快建設廣河高鐵項目等內容,聚焦汽車行業(yè)和國計民生熱點領域建言獻策。

      馮興亞計劃提出的7項建議中有5項涉及汽車行業(yè),分別為《關于提振汽車消費、帶動后疫情時代國民經濟增長若干措施的建議》《關于提升國產芯片應用率、推動我國汽車芯片產業(yè)鏈高質量發(fā)展的建議》《關于加快新能源汽車換電模式推廣、加速汽車行業(yè)轉型的建議》《關于加快推動自動駕駛汽車商業(yè)化運營統(tǒng)一立法的建議》《關于加快推動智能駕駛汽車發(fā)展的建議》。

      針對汽車消費,馮興亞提出,進入2023年以來,我國汽車消費整體疲軟,補貼及減稅政策大面積退坡,消費者對大宗商品的消費欲望尚未恢復。我國汽車市場發(fā)展?jié)摿薮螅周嚵魍ê蛨髲U機動車回收的循環(huán)消費拉動不足,市場潛力有待激發(fā)。

      因此,馮興亞建議國補政策向需求側戰(zhàn)略轉型,對新能源汽車消費實施持續(xù)補貼、直接將優(yōu)惠補貼給消費者,并延續(xù)汽車購置稅減免政策;同時優(yōu)化汽車限購措施,推動汽車消費由購買管理向使用管理轉變,并加快推動二手車市場走向成熟,健全報廢機動車回收利用體系,促進汽車循環(huán)流通。

      對于持續(xù)制約中國汽車產業(yè)發(fā)展的芯片短缺及國產芯片不足等一系列相關問題,馮興亞認為,近兩年,芯片產業(yè)在國家和地方各級政府的支持下整體短缺情況有所緩解,但算力和穩(wěn)定性高的車規(guī)級芯片國產化率仍較低,芯片產業(yè)鏈發(fā)展結構失衡,國產化應用體量不足、拉動效應不高,國產芯片的整體配套保障仍有待提升,標準體系仍需完善。

      馮興亞建議,要大力提高國產芯片的應用率,一是從政策層面加快引導產業(yè)轉型,推動“卡脖子”及高端芯片的研發(fā)及應用,并加大政策刺激力度,在芯片的研發(fā)端、應用端以及汽車消費端等多方面研究和出臺針對國產芯片全產業(yè)鏈條的鼓勵措施;二是加速完善汽車芯片的配套措施,健全汽車芯片應用保障機制、完善細分領域技術規(guī)范和測試標準。

      制約中國汽車產業(yè)發(fā)展的另一重要課題是新能源汽車補能系統(tǒng)的建設尚不完善。近年來我國新能源汽車爆發(fā)式增長,但受充電樁缺口大、充電時間長等因素影響,“補電難”的短板始終難以得到有效緩解,這也為新能源汽車產業(yè)的可持續(xù)增長埋下了隱患。換電模式作為新能源汽車主要補能模式之一,具備非常明顯的優(yōu)勢。但目前我國的換電模式仍處于起步階段,規(guī)劃布局整體落后,換電車型研發(fā)投入較少,換電站建設成本高,電池標準規(guī)格不一,資源共享缺乏基礎等問題尚待解決。

      對此,馮興亞提出,加快全國換電模式推廣的整體布局,研究出臺各類對換電模式支持的扶持政策,扶持獎勵汽車企業(yè)推出換電車型、加大車電分離政策鼓勵,在國家取消新能源汽車購置稅免征政策后,針對換電車型免征電池部分的購置稅。同時由政府牽頭組織企業(yè)或行業(yè)協(xié)會加速統(tǒng)一電池標準,并同步開展公共領域車輛換電試點,在電池規(guī)格與換電站標準上統(tǒng)一先行先試,推動汽車電池全面標準化快速落地。

      此外,在馮興亞看來,自動駕駛汽車憑借其在便捷、安全、高效、低碳等方面的優(yōu)勢,成為未來汽車產業(yè)演進的必然形態(tài),牽動著整個汽車產業(yè)技術升級轉型。現(xiàn)階段,我國自動駕駛汽車商業(yè)化運營缺乏具體法律法規(guī)的支持與規(guī)范,且我國各地方出臺的自動駕駛汽車商業(yè)化運營試點規(guī)定各自為政,使得自動駕駛汽車難以商業(yè)化落地實施。

      因此,馮興亞建議將自動駕駛汽車立法納入下一個五年立法規(guī)劃,并盡快成立專項立法工作組,探索制定自動駕駛汽車商業(yè)化運營專項法律。在法律層面肯定自動駕駛汽車的合法性地位,明確自動駕駛汽車的商業(yè)化運營的特殊規(guī)則,優(yōu)先完善自動駕駛汽車商業(yè)化運營情形下的各類主體責任問題,為當下智能網聯(lián)汽車企業(yè)的商業(yè)實踐提供可預期的行為指導。通過立法探索和制度建設,助力我國汽車產業(yè)在全球信息化、智能化浪潮中搶占先機。

      在汽車從簡單的交通工具轉型為一個智能移動終端的過程中,數據積累和場景訓練的作用不言而喻。但現(xiàn)階段,智能駕駛汽車數據采集存在障礙,算法升級迭代受阻,目前針對高速公路、城市快速路等道路場景的測試運用政策鮮有明確,影響后期產品應用可靠性驗證及準入試點。由此,馮興亞建議,一是國家對智能駕駛汽車需要收集的場景及地理數據的權限進行適度放開,對不涉及國家安全、國家秘密的普通場景數據允許車企在合規(guī)范圍內自行收集,國家可以加強相應監(jiān)管。二是統(tǒng)籌各地盡快放開高速路、快速路測試場景,支持試點城市先行先試,并匹配智能駕駛道路測試需要,完善道路測試過程中管理配套要素的建設。

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      關注汽車產業(yè)發(fā)展,報道產業(yè)轉型、車企動向等,對造車新勢力、國內品牌關注較多,擅長現(xiàn)場采訪等報道。
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