經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 汪青 “巧婦難為無米之炊,數(shù)據(jù)沉淀不夠和數(shù)據(jù)管理意識不足是中國在大數(shù)據(jù)營銷應(yīng)用中最大的挑戰(zhàn)。”中歐國際工商學(xué)院教授王高4月8日接受采訪時表示,AI技術(shù)賦能營銷領(lǐng)域具有巨大發(fā)展?jié)摿Γ欢鴶?shù)據(jù)和知識在中國現(xiàn)在整個系統(tǒng)性沉淀和積累都相對比較薄弱,大數(shù)據(jù)營銷尚在早期,只有47%的企業(yè)營銷決策對大數(shù)據(jù)有依賴性。
根據(jù)日前發(fā)布的《2022年中國首席營銷官(CMO)調(diào)查報告》顯示,在營銷手段上,對新技術(shù)的使用尚未普遍化,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍有較大發(fā)展空間。數(shù)據(jù)顯示,在營銷手段上,54%的企業(yè)未使用新技術(shù)。在已使用新技術(shù)的企業(yè)中,僅17%使用人工智能技術(shù)。
對此,王高表示,數(shù)字化的基本要求就是要沉淀基本客戶數(shù)據(jù),包括交易數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上,通過投入大量數(shù)據(jù)對AI模型進(jìn)行不斷訓(xùn)練提高營銷效率。同時,需要搞清楚AI模型需要“投喂”的數(shù)據(jù)到底是什么,在原創(chuàng)知識和數(shù)據(jù)較少的情況下,大數(shù)據(jù)營銷是否真正可行。
此外,企業(yè)在做營銷之前,亦需要理解產(chǎn)品的或者服務(wù)價格彈性到底是什么,以及每個價格彈性區(qū)間消費者相對應(yīng)的反應(yīng)。
隨著ChatGPT的爆火,各行各業(yè)都開始討論將來到底誰會被AI取代。對于未來AI是否可以替代營銷領(lǐng)域的工作內(nèi)容,王高持否定態(tài)度。
“ChatGPT的AI算法是需要糧食投喂,而所謂的糧食就是現(xiàn)有的知識,目前在整個全球知識庫里面中國的原創(chuàng)知識共享非常少,連5%都沒有。在這樣的知識庫中,只是做個簡單設(shè)計沒有什么問題,但若是營銷,由于中國消費者的習(xí)慣和現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫多數(shù)的歐美國家不一樣,所以很多廣告創(chuàng)意是沒辦法套在中國的營銷中。”王高說。
以廣告文案設(shè)計為例,王高認(rèn)為,AI技術(shù)也許能夠瞬間找到無數(shù)個案例,按照所提供的標(biāo)準(zhǔn)要求從已有案例里面進(jìn)行提煉。但它最大的問題就在于,一定是要基于已知去做出一個新的東西,而營銷的價值則是創(chuàng)造新的內(nèi)容。
基于此,王高認(rèn)為,想讓AI技術(shù)在中國營銷領(lǐng)域應(yīng)用范圍更大,勢必需要提高原創(chuàng)知識貢獻(xiàn)度;另外則是將所儲備的知識進(jìn)行數(shù)字化投喂AI模型。
“養(yǎng)成使用數(shù)據(jù)的習(xí)慣,先學(xué)會問問題,然后用數(shù)據(jù)幫助你回答問題,假如從來沒有這個意識,數(shù)據(jù)對我們就沒有任何的意義。可以先將企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)用起來,在此基礎(chǔ)上如果企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)不能回答,再去拓展更大的數(shù)據(jù)。”王高說。
京公網(wǎng)安備 11010802028547號