經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 濮振宇 6月9日，在2023世界動(dòng)力電池大會(huì)上，全國政協(xié)常委、中國科學(xué)院院士歐陽明高表示，動(dòng)力電池產(chǎn)業(yè)面臨一系列新挑戰(zhàn)，如增速放緩、利潤率降低、產(chǎn)品迭代加快，為應(yīng)對挑戰(zhàn)，可以借鑒包括ChatGPT在內(nèi)的GPT大模型的概念，實(shí)現(xiàn)動(dòng)力電池全生命周期智能化——智能設(shè)計(jì)、智能制造、智能管理、智能回收等。

據(jù)了解，大模型是指具有大量參數(shù)和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，這些模型可以應(yīng)用于處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的問題。歐陽明高表示，要想讓動(dòng)力電池全生命周期智能化，可以利用大模型，如廣為人知的ChatGPT，就屬于GPT大模型，還有知名度相對較小的BRT大模型。

據(jù)歐陽明高介紹，在動(dòng)力電池的智能設(shè)計(jì)上，利用大模型能夠做到智能化全自動(dòng)，設(shè)計(jì)效率可以提升1到2個(gè)數(shù)量級；在智能制造上，可以進(jìn)行缺陷智能檢測、產(chǎn)線大數(shù)據(jù)人工智能分析，來實(shí)現(xiàn)制造過程的智能化；智能裝備上，能從單機(jī)智能升級到多機(jī)協(xié)同智能，再到整條生產(chǎn)線一體化智能；在智能回收上，能智能化預(yù)測電池壽命，也能進(jìn)行非破壞性的電池修復(fù)。

當(dāng)前，動(dòng)力電池的安全性仍是消費(fèi)者最關(guān)注的問題之一。應(yīng)急管理部曾公布過一組數(shù)據(jù)：2022年一季度國內(nèi)新能源汽車火災(zāi)事故數(shù)量為640起，同比上升32%，高于交通工具火災(zāi)平均(8.8%)增幅，平均每日超7起火災(zāi)。而動(dòng)力電池?zé)崾Э赝且l(fā)新能源火災(zāi)事故的直接原因。

歐陽明高表示，可以通過智能感知對熱失控提前預(yù)警，“熱失控安全預(yù)警，以前是沒有的、困難的，因?yàn)闊崾Э財(cái)?shù)據(jù)很少，事故本來就不多，不可能形成大數(shù)據(jù)。但有了人工智能，我們可以基于少數(shù)數(shù)據(jù)，通過數(shù)字孿生，生成一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫，然后進(jìn)行預(yù)判。”

在提前預(yù)警的同時(shí)，還可以通過智能調(diào)控防止熱失控發(fā)生。“以前都是通過設(shè)計(jì)，電池能控制的很少，只有充電可以控制，但是放電基本上不可以控制。熱失控以前沒有辦法調(diào)控，現(xiàn)在也可以調(diào)控。就是通過實(shí)時(shí)控制來防止熱失控等等方面，我們有一系列的辦法。再比如說可以通過智能端蓋，對內(nèi)部氣體進(jìn)行調(diào)控。”歐陽明高說。