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      云廠商開起大模型商店 用戶會買單嗎

      沈怡然2023-09-07 20:44

      圖片來源:IC photo

      經(jīng)濟觀察網(wǎng) 記者 沈怡然 百度、騰訊、字節(jié)等大廠正在探索一種新的商業(yè)模式——大模型商店,旨在幫助企業(yè)用戶一站式接入、訓練和推理自己的大模型,并提供所需的云服務和算力資源,同時需要企業(yè)向平臺提供業(yè)務數(shù)據(jù),或許在后期使用中需要給平臺付費,所訓練的大模型也無法從平臺遷移出去。

      9月5日,百度云在2023云智大會上發(fā)布了千帆大模型平臺2.0版本,千帆就是百度的大模型商店品牌,平臺升級后內(nèi)置42個國內(nèi)外主流大模型,除了文心一言大模型以外,有海外廠商Meta、BigScience等研發(fā)并開源的大模型、有高校自研并開源的大模型。該平臺的1.0版在今年3月上線。到6月,字節(jié)跳動和騰訊云接連發(fā)布了類似產(chǎn)品,被統(tǒng)稱為(Model as a Service,模型即服務)。

      字節(jié)跳動發(fā)布的“火山方舟”,集成了百川智能、出門問問、復旦大學MOSS、IDEA研究院、瀾舟科技、MiniMax、智譜AI等多家AI科技公司及科研院所的大模型,目前已啟動邀測;騰訊云推出的大模型平臺涵蓋智能問答、內(nèi)容創(chuàng)作、智能決策、智能風控等多個業(yè)務場景的模型。

      云廠商邏輯

      研究機構Omdia人工智能首席分析師蘇廉節(jié)對記者表示,國際上Open AI、IBM等大廠主要是靠大模型技術盈利。不同的是,國內(nèi)云廠商推出大模型商店,目的是借助該模式吸引更多開發(fā)者在其平臺上使用企業(yè)的云計算服務。目前,訓練和推理大模型需要建立在一定計算和存儲資源的基礎上,這正是云廠商的優(yōu)勢。

      云計算市場一直處于增長低迷、競爭激烈的態(tài)勢中。調研機構Canalys表示,2023年第一季度,云基礎設施服務支出為77億美元,同比增長6%,更多云廠商開始從AI大模型解決方案上尋找新的機會以拉動云收入。

      蘇廉節(jié)表示,AI大模型的交互性和通用性很大程度上解決了上一代AI算法高成本的難題,由此開啟了AI的長尾市場,很多傳統(tǒng)企業(yè)過去用不起AI,現(xiàn)在都躍躍欲試,這些企業(yè)具備一定的業(yè)務規(guī)模和數(shù)據(jù),且有能力為數(shù)字化擔負成本,相比使用通用大模型,他們更希望訓練并部署一個專有大模型。云廠商重點在于吸引這類客戶,在自己的平臺上訓練、推理,最終形成一定黏性。相比之下,是否用大模型技術盈利顯得不那么重要。

      蘇廉節(jié)表示,對于企業(yè)用戶來說,大模型商店可以解決部分問題,更適合那些有自主開發(fā)能力、能決定自己需要怎樣的大模型的企業(yè),更多希望部署大模型的中小企業(yè)仍需要依賴AI應用商和更多技術集成商的幫助。

      用戶會買單嗎?

      9月5日,在百度千帆大模型平臺2.0的發(fā)布會現(xiàn)場,一位餐飲類企業(yè)人士對記者表示,該企業(yè)準備接入一款大語言模型用于智能客服,并訓練公司幾十萬規(guī)模的數(shù)據(jù)。與琳瑯滿目的大模型相比,最有價值的是大廠提供的云服務和算力資源,其次構建大模型的系統(tǒng)和方法。因為大模型的訓練和推理對計算和存儲設施有很高要求,一家傳統(tǒng)的企業(yè)很難具備這些資源和部署經(jīng)驗。

      對于大模型商店,更多中小企業(yè)主在考慮成本、隱私安全性、可控性。

      北京元一暢想科技有限公司COO李楨對記者表示,這個模式降低了更多企業(yè)接入和利用大模型的門檻,提供一站式服務,包括數(shù)據(jù)標注、模型調優(yōu)和底層的云服務與算力,為企業(yè)節(jié)省了大量的時間和資源。元一暢想科技是一家專注圖形圖像、人機交互和人工智能領域的技術研發(fā)型公司,正運用AI大模型進行數(shù)字化轉型。

      李楨表示,該模式也存在不少疑慮。首先,將業(yè)務數(shù)據(jù)上傳到第三方平臺涉及到數(shù)據(jù)隱私和安全性的問題。其次,雖然訓練時間短,但由于訓練后的大模型無法從平臺遷移出去,這意味著企業(yè)在長期內(nèi)都需要為這個服務付費,而無法完全擁有自己的模型。

      目前,大廠并未公布服務費價格,記者從百度方面了解到,從接入、訓練、調優(yōu)到后期使用推理的費用按照時間來付,一個月時間約付費10萬元,這是目前的7折優(yōu)惠價格。對此,李楨表示,從投資的角度,每月10萬的費用對于很多中小企業(yè)來說不是一個小數(shù)目。如果沒有明確的投資回報預測,這種連續(xù)性的高額支出可能會令企業(yè)猶豫。就李楨自己來說,他會進行詳細的成本效益分析,比較采用AI模型與其他投資途徑的效果和投資回報,再決定是否入駐這類平臺。

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      大科創(chuàng)新聞部記者
      關注硬科技領域,包括機器人及人工智能、無人機、虛擬現(xiàn)實(VR/AR)、智能穿戴,以及新材料領域。擅長企業(yè)深度報道及上市公司分析報道。發(fā)現(xiàn)前沿技術、發(fā)展趨勢投資價值。
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