近年來，隨著ChatGPT等模型的快速迭代，生成式人工智能（AIGC）技術(shù)逐漸成為大眾廣泛關(guān)注的焦點。據(jù)《中國青年報》近日報道，一些在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代出生的中學(xué)生已經(jīng)無縫連接到了“AI+”，將文科作業(yè)或者比較“水”的小作業(yè)交給AI軟件，再在AI軟件反饋的材料基礎(chǔ)上修改和完善。

這讓人不禁想起前段時間頗具爭議的“拍照搜題軟件”——通過拍照題目上傳到App，就可以得到相應(yīng)的解法。老師們根據(jù)日常作業(yè)反饋的情況，本以為學(xué)生已經(jīng)掌握了80%的知識點，但是考試時才發(fā)現(xiàn)其中不少是AI代勞的內(nèi)容。借助AI逃避思考過程，“偷懶”行為消滅了思維培養(yǎng)的“過程性”。

目前，AI技術(shù)雖然看起來能解答問題，但是還難以真正契合考試的思維邏輯。而那些依賴于“AI+作業(yè)”的中學(xué)生，只是浮皮潦草地應(yīng)付了作業(yè)，并沒有真的掌握知識和考試技能。

“AI+作業(yè)”進入中學(xué)課堂，不應(yīng)僅僅是拍照搜題軟件和應(yīng)付交差的工具。拍照搜題軟件背后是“拿來主義”思維，目的是解決單一問題。而多位教育專家皆言，“AI+教育宜疏不宜堵”。在人工智能發(fā)展浪潮面前，如何利用AI技術(shù)促進教育水平提質(zhì)增效，值得人們站在更高維度深思。

與其對“AI+作業(yè)”嚴防死守，不如讓AI技術(shù)在教育中發(fā)揮其真正的潛力，為學(xué)生提供個性化、智能化的學(xué)習(xí)體驗，引導(dǎo)學(xué)生站在更高維度進行思考，進而實現(xiàn)人從“單能”向“多能”的轉(zhuǎn)變。如何利用AI技術(shù)為作業(yè)設(shè)計提供更多創(chuàng)新與可能空間，促進學(xué)生的思考與創(chuàng)造性，從某種程度而言也是教育演進過程中所要面臨的“必修課”。

AI技術(shù)的出現(xiàn)與廣泛應(yīng)用，既是對于教育行業(yè)、教師隊伍提出的培養(yǎng)學(xué)生的新挑戰(zhàn)，也是對當(dāng)今內(nèi)容生產(chǎn)行業(yè)乃至各行各業(yè)提出的新課題。目前，美國、英國、日本等國家也將人工智能教育作為教育改革的重要內(nèi)容之一，將人工智能教育體系建設(shè)納入全學(xué)段，以期在未來獲得更多人工智能技術(shù)主導(dǎo)權(quán)。

縱觀社會發(fā)展過程，教育與技術(shù)發(fā)展總是相伴而行。書籍、報紙的大量傳播，電視、計算機、多媒體等媒介的興起與演替，都在推動甚至迭代了教育的形態(tài)。對此，教師需要以新技術(shù)賦能教育教學(xué)創(chuàng)新。正如中國科學(xué)院研究員張云泉所言，“AI大模型目前可以作為各種知識和信息的壓縮和檢索工具，是一種獲取知識的新渠道，我們應(yīng)該嘗試把它看作學(xué)習(xí)的助手”。

與此同時，我們還需對AI工具的功能和使用范圍進行明確界定，制定合理的作業(yè)標(biāo)準和評估機制，加強對學(xué)生使用AI工具的監(jiān)督和管理。通過充分發(fā)揮AI技術(shù)的潛力，培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力，改善教學(xué)質(zhì)量，促進科技與教育的融合，共同構(gòu)建一個更加智能、高效的教育環(huán)境。

來源：中國青年報 作者：申竹月