美東時間周二，微軟推出了一款輕量級AI模型Phi-3-mini。微軟聲稱，這款輕量級AI模型的性能與GPT-3.5等模型相當(dāng)，同時適合在手機上本地使用。而更重要的是，該款模型的成本要低廉許多，這意味著它可以通過成本優(yōu)勢吸引更廣泛的客戶群。

微軟發(fā)布小語言模型

Phi-3-mini是微軟計劃發(fā)布的三款小型語言模型（SLM）中的第一款。

Phi-3 mini的可測量參數(shù)為38億個，其前一版本是微軟研究院于2023年底發(fā)布的Phi-2模型，該模型具備27億個可測量參數(shù)。微軟表示，Phi-3的性能比前一版本更好，其響應(yīng)速度接近比它大10倍的模型。

微軟表示，根據(jù)學(xué)術(shù)基準(zhǔn)和內(nèi)部測試對Phi-3 mini的性能進(jìn)行評估后發(fā)現(xiàn)，該模型有能力與“Mixtral 8x7B和GPT-3.5”等模型競爭。

該公司表示，Phi-3 mini在大規(guī)模多任務(wù)語言理解（MMLU）測試中獲得了69%的評分，在Multi-turn（MT）基準(zhǔn)測試中獲得了8.38的評分。

不過微軟也承認(rèn)，盡管具有與LLM相媲美的能力，但Phi-3 mini“在執(zhí)行某些任務(wù)時，從根本上受到容量的限制”。“該模型不具備存儲太多事實知識的能力”，不過微軟斷言“這種弱點可以通過搜索引擎的增強來解決”。

“不只是便宜一點”

微軟負(fù)責(zé)生成式AI研究的副總裁Sassabastien Bubeck強調(diào)：“Phi-3不只是稍微便宜一點，而是便宜得多。與具有類似功能的其他模型相比，他們的成本相差10倍。”

小語言模型旨在執(zhí)行更簡單的任務(wù)，這意味著它更適配于那些資源有限的公司。

該公司表示，Phi-3-mini將即刻在微軟云服務(wù)平臺Azure的人工智能模型目錄、機器學(xué)習(xí)模型平臺hugs Face和用于在本地機器上運行模型的框架Ollama上提供。

Phi-3-mini還將可以在英偉達(dá)的軟件工具Nvidia Inference Microservices (NIM)上使用，并且還針對其圖形處理單元（GPU）進(jìn)行了優(yōu)化。

來源：財聯(lián)社 作者：劉蕊