經(jīng)濟觀察網(wǎng) 記者 沈怡然 隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展成熟,一個新的生意隨之而來——向人工智能企業(yè)出售算力,幫助其將技術(shù)的模型變?yōu)楝F(xiàn)實。7月9日,中科院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟(下稱“聯(lián)盟”)發(fā)布了新一代人工智能計算平臺。
算力、算法、數(shù)據(jù)是人工智能的三駕馬車,人工智能計算平臺解決的主要是算力問題,這類項目已被國家列為新基建的一種,指的是提供人工智能應(yīng)用所需算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)的公共算力基礎(chǔ)設(shè)施。
據(jù)聯(lián)盟單位介紹,該平臺是由聯(lián)盟聯(lián)合院內(nèi)多家院所企業(yè),基于中國科學(xué)院多項重大科技成果,共同構(gòu)建的新一代智能計算頂層規(guī)劃及技術(shù)方案。
該平臺的定位是,國內(nèi)首個跨模態(tài)、通用化的AI公共創(chuàng)新服務(wù)平臺,有著開放包容、通用融合、綠色高效、普惠可及的特點。
平臺有四大優(yōu)勢,其一,采用開放架構(gòu),可以兼容主流軟件應(yīng)用生態(tài);其二,支持多元芯片組合,提供多樣豐富算力,可勝任模擬、訓(xùn)練、推理等AI全鏈條應(yīng)用需求;其三,底層算力基礎(chǔ)設(shè)施采用相變浸沒式液冷技術(shù),單位算力效率大幅提升且能耗成本降低30%;其四,通過透明化價格模型,為市場提供參考依據(jù)和建設(shè)標(biāo)準,有效避免公共財政資源浪費。
算力何以成為一門生意?
中科院計算所研究員、CCF高性能計算專業(yè)委員會秘書長張云泉表示,在人工智能產(chǎn)業(yè)中,算力正在成為一種商品,也正在成為一種通用的可量化服務(wù),被流通和買賣。
和云計算、大數(shù)據(jù)的概念不同,智能計算完全依托于人工智能產(chǎn)業(yè),與很多高科技產(chǎn)業(yè)類似,出于對效率、經(jīng)濟的追求,當(dāng)產(chǎn)業(yè)趨于成熟,總會出現(xiàn)垂直分工的趨勢。
隨著AI模型越來越復(fù)雜,參數(shù)量越來越多大。如今人工智能中較大的模型參數(shù)規(guī)模從千億直接突破萬億,這種情況下,只有超大型的超算中心或者人工智能計算中心才能支撐。
人工智能領(lǐng)域算力需求的增長速度超過了摩爾定律,同時,算力成本也在不斷攀升,這都給社會的AI創(chuàng)新造成巨大負擔(dān)。
市場的邏輯
在這樣的背景下,智能計算中心成為一個的熱點,很多企業(yè)參與進來,市場上有有運營商、互聯(lián)網(wǎng)公司、ICT硬件公司。
聯(lián)盟表示,從模式上看,AI算力基礎(chǔ)設(shè)施是越來越集約化發(fā)展的,要以規(guī)模效應(yīng)去降低整個智能計算中心的建設(shè)成本,以及后期運維的成本。
通過集中資源建設(shè)大型算力中心,為大規(guī)模AI模型的創(chuàng)新與訓(xùn)練提供充裕算力。同時,要減少閑置浪費,通過算力共享模式,大幅降低社會AI算力成本,支持更廣泛的AI創(chuàng)新研究和應(yīng)用。
同時,算力中心作為一個公共基礎(chǔ)設(shè)施,還肩負著降低人工智能使用門檻的任務(wù),未來人工智能的算力資源和平臺服務(wù),會更加便捷可及。
據(jù)聯(lián)盟介紹,目前也存在部分智能計算中心存在價格混亂與虛高現(xiàn)象,亟待業(yè)界權(quán)威的算力定價標(biāo)準予以規(guī)范。
據(jù)網(wǎng)絡(luò)公開信息顯示,2020年城市A每100P16位算力的智能計算中心建設(shè)成本為7500萬元,2021年城市B同等精度下的100P算力建設(shè)成本則達到了4.6億元,定位相同、功能相近的智能計算中心,建設(shè)投入相差達到6.2倍。
但智能計算中心也面臨一系列問題和挑戰(zhàn),張云泉表示,主要概念混淆、定價混亂,系統(tǒng)封閉、能源消耗的問題,未來要構(gòu)建一個通用開放、安全綠色、經(jīng)濟合理的新一代人工智能計算中心。
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