過去十年，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和電商的飛速發(fā)展不僅帶給生活與行業(yè)以變革，也帶來了超乎想象的海量數(shù)據(jù)。IDC預計到2025年，全球數(shù)據(jù)總量將達到175 ZB（即175萬億GB）——相當于2017年的十倍之多。這一變化也令企業(yè)開始聚焦如何利用數(shù)據(jù)這一“隱形資產(chǎn)”創(chuàng)造價值。

然而，埃森哲全球商業(yè)研究院的近期調(diào)研卻發(fā)現(xiàn)，僅32%的企業(yè)能夠從數(shù)據(jù)中獲取直觀、可量化的價值；能夠從中獲得洞察和建議的更少，只有27%。這表明，大部分企業(yè)雖然多年來在數(shù)據(jù)采集、存儲、分析和配置上進行了投資，卻并未從數(shù)據(jù)獲取到具有高度可行性的洞察和建議。

實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的三大阻礙

為何會形成數(shù)據(jù)當前價值與預期價值間的落差？如何才能全面釋放數(shù)據(jù)的隱形價值，彌合這一落差？在嘗試找尋答案的過程中，我們發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)能力缺失、數(shù)據(jù)質(zhì)量欠佳和數(shù)據(jù)孤島繁多正在成為企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲取價值時面臨的三大障礙：

數(shù)據(jù)能力缺失：打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的能力體系是全面釋放數(shù)據(jù)價值的先決條件。缺少高層領導的支持、專業(yè)的員工隊伍和收集、分析數(shù)據(jù)的所需資源，會令企業(yè)即便坐擁海量數(shù)據(jù)也依然難以從中獲取明智決策。

數(shù)據(jù)質(zhì)量欠佳：錯誤和不明來源的數(shù)據(jù)將耗費企業(yè)大量時間用于數(shù)據(jù)清洗。而更多時候，即便如此企業(yè)和員工也還是無法放心使用這些數(shù)據(jù)。我們的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，僅三分之一的企業(yè)信任他們的數(shù)據(jù)，并能有效利用和從中獲取價值。

數(shù)據(jù)孤島繁多：沿用舊有系統(tǒng)令企業(yè)各平臺間的數(shù)據(jù)彼此隔裂，無法實現(xiàn)高效統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、管理與整合，而這也令企業(yè)難以從中獲取全局、有效的洞察。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，僅16%的企業(yè)表示已擁有靈活的數(shù)據(jù)供應鏈，并能快速為業(yè)務輸送所需數(shù)據(jù)。

為了從數(shù)據(jù)中生成洞察并實現(xiàn)價值，銀行A構(gòu)建了數(shù)據(jù)湖，并將所有數(shù)據(jù)收集到一個集中位置。但該銀行沒有建立必要的架構(gòu)，最終因數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)質(zhì)量太差而無法使用，陷入數(shù)據(jù)沼澤。

具體來看，銀行A在設計和構(gòu)建數(shù)據(jù)湖時沒有充分整合企業(yè)的全部需求，忽略了外部生態(tài)系統(tǒng)（供應商、合作伙伴和客戶）數(shù)據(jù)，導致數(shù)據(jù)準備、架構(gòu)和沿襲不完整，更無法實現(xiàn)真正意義上的企業(yè)互聯(lián)。

其次，銀行A未采用恰當?shù)目刂乒ぞ邅泶_保排除不良數(shù)據(jù)，也無法確保數(shù)據(jù)完整、準確、有效和一致。自然，人們對數(shù)據(jù)缺乏信任。除此之外，員工缺乏正確的培訓、技能和分析工具。

四步走釋放數(shù)據(jù)要素價值

為幫助企業(yè)更好地克服上述挑戰(zhàn)以釋放數(shù)據(jù)的全部價值，埃森哲基于數(shù)據(jù)分析、高層訪談、行業(yè)經(jīng)驗以及過往案例，總結(jié)出成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)所需的12項關鍵能力框架，并根據(jù)這些能力，制定出了企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動成熟度指數(shù)模型，劃分出“數(shù)據(jù)底座”、“數(shù)據(jù)管理和治理”、“洞察決策” 和“價值實現(xiàn)”四大能力模塊。

據(jù)此模型我們發(fā)現(xiàn)，受訪企業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動指數(shù)平均得分為58分，只有一小部分企業(yè)得分為76分。鑒于這些企業(yè)擁有卓越的數(shù)據(jù)價值挖掘能力，我們將其稱為“數(shù)據(jù)驅(qū)動型領軍企業(yè)”。

1.升級數(shù)據(jù)底座

領軍企業(yè)以結(jié)構(gòu)化的方式整合企業(yè)數(shù)據(jù)。因此，企業(yè)的領導層和員工能夠快速訪問可靠數(shù)據(jù)，從而生成可行性洞察并據(jù)此做出明智決策。堅實的數(shù)據(jù)底座是啟用數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務用例和實現(xiàn)切實業(yè)務價值的先決條件。它包括：

數(shù)據(jù)平臺：搭建、優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)平臺，清晰掌握數(shù)據(jù)的存儲位置、流向、使用者和使用方式。積極采用自動化技術(shù)標記、注釋和編錄數(shù)據(jù)，從而打造持續(xù)、韌性的數(shù)據(jù)供應鏈。

數(shù)據(jù)架構(gòu)：創(chuàng)建敏捷、安全的數(shù)據(jù)架構(gòu)，以支持數(shù)據(jù)流和將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實體、關系、屬性、字段定義、值和詞匯表的數(shù)據(jù)模型。

主數(shù)據(jù)管理：通過人員、流程和技術(shù)組件協(xié)同工作確保主/參考數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

武田中國聯(lián)合埃森哲、亞馬遜云科技，實現(xiàn)云端IT基礎設施統(tǒng)一管理、運營與交付的同時，合力構(gòu)建云上數(shù)據(jù)平臺，使企業(yè)不僅在當下提升運營效率，還能在未來收獲更大價值。例如，數(shù)字化平臺Digital Therapy將對患者進行慢病管理需求評估，根據(jù)患者的疾病風險、生活方式、心理需求來定制診療方案，不同的患者接受的內(nèi)容和互動頻率不盡相同，構(gòu)建起從患者疾病篩查、復診隨診、送藥上門，院內(nèi)到院外健康管理的完整閉環(huán)。

某全球大型電子消費品產(chǎn)品公司通過建立數(shù)據(jù)湖和開發(fā)高級分析功能，升級了數(shù)據(jù)底座，使其能夠支持所有產(chǎn)品線和地區(qū)在線業(yè)務的快速增長。此舉令企業(yè)高管能夠同時獲得28個市場的實時業(yè)務洞察，實現(xiàn)了從傳統(tǒng)商業(yè)智能解決方案向敏捷架構(gòu)解決方案的轉(zhuǎn)型。

2.提升數(shù)據(jù)管理和治理水平

企業(yè)需要建立健全的數(shù)據(jù)治理體系和管理標準，方能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略資產(chǎn)。這一層面的工作包括：

數(shù)據(jù)治理：塑造數(shù)據(jù)管理和治理的文化、職能、流程和權(quán)限。持續(xù)評估和更新數(shù)據(jù)治理定義，并以合規(guī)方式處理共享數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的完整性。

元數(shù)據(jù)管理：記錄完善的業(yè)務和技術(shù)元數(shù)據(jù)，確保其可以隨時應用于結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實現(xiàn)企業(yè)整個數(shù)據(jù)流的無縫銜接。

數(shù)據(jù)準確性：不準確、被操縱和片面的數(shù)據(jù)無疑會導致錯誤決策。企業(yè)應根據(jù)風險和背景定期審查和改進數(shù)據(jù)評估策略，實行嚴格的數(shù)據(jù)分類，并定期進行審查和改進。

一家營業(yè)額超過4,600億元人民幣的大宗商品供應鏈集團，通過引入主數(shù)據(jù)管理，建立主數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)標準、業(yè)務流程、組織機構(gòu)和考核制度，基于統(tǒng)一主數(shù)據(jù)管理平臺對客戶和供應商、組織機構(gòu)兩類主數(shù)據(jù)先行建設，提高客商身份合規(guī)性管理水平以降低業(yè)務運營入口風險，加強組織機構(gòu)主數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)共享以提高人力資源管理和IT服務業(yè)務效率，為數(shù)據(jù)治理水平持續(xù)改進打好管理和技術(shù)基礎。  

3.數(shù)據(jù)即洞察，智能決策伴你行

數(shù)據(jù)啟動型領軍企業(yè)利用生成的分析洞察作為通向洞察驅(qū)動型企業(yè)的門戶，將數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策集成到業(yè)務功能中。這一維度包括：

分析戰(zhàn)略：分析當前的基礎運營模式，基于企業(yè)未來愿景制定數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略與目標，并確保為實現(xiàn)這一目標投入相應的工具和技術(shù)。

高級數(shù)據(jù)分析：應用人工智能和機器學習算法等先進技術(shù)對數(shù)據(jù)進行規(guī)范分析，構(gòu)建高級數(shù)據(jù)分析引擎。同時吸引和保留相關人才，以保持穩(wěn)定的分析技能。

人機協(xié)作：積極擁抱人機協(xié)作工作模式，例如使用統(tǒng)計的方法和人工智能技術(shù)構(gòu)建模型，以進行預測、執(zhí)行復雜分析和提供建議；抑或利用機器學習和計算機視覺等技術(shù)訓練機器從模型中進行學習，從而能夠智能執(zhí)行任務。

新加坡樟宜機場利用數(shù)據(jù)解決了零售供應商對高質(zhì)量服務和租賃空間日益增長的需求。通過將多個來源的零售供應商及客戶信息加以整合分析，樟宜機場能夠?qū)崟r了解整個機場零售店的客流量，并憑借可信數(shù)據(jù)，從不同角度獲悉零售店的客戶行為和偏好，以此為客戶業(yè)務團隊提供深入洞察。

4.釋放數(shù)據(jù)中的業(yè)務價值

數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)確保其數(shù)據(jù)和分析戰(zhàn)略的實施不斷為企業(yè)帶來業(yè)務收益并推動可持續(xù)的回報。具體工具包括：

數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務模式：貨幣化戰(zhàn)略是許多數(shù)據(jù)驅(qū)動型領軍企業(yè)的首要考量因素，他們以合規(guī)方式出售企業(yè)數(shù)據(jù)，或?qū)?shù)據(jù)作為增加盈利的關鍵杠桿。我們的研究發(fā)現(xiàn)，77%的領軍企業(yè)正在整個企業(yè)范圍內(nèi)使用數(shù)據(jù)重構(gòu)產(chǎn)品和服務。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的績效管理：使用框架和技術(shù)平臺實現(xiàn)超越企業(yè)邊界的數(shù)據(jù)共享，利用分析工具和基礎設施確保數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、業(yè)務優(yōu)先級和成果始終保持一致，同時加強數(shù)據(jù)驅(qū)動型績效管理，即通過培訓員工訪問正確的數(shù)據(jù)集和工具提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)，制定基于數(shù)據(jù)的決策和實現(xiàn)創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)價值追蹤器：制定框架與指標量化和衡量數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的有形和無形價值，持續(xù)追蹤該數(shù)據(jù)計劃和項目為企業(yè)帶來的價值，并及時做出調(diào)整。

可口可樂公司設立了大約40個互聯(lián)中心，這些中心使用數(shù)據(jù)挖掘工具來監(jiān)控品牌在各大社交媒體平臺上的影響力。通過密切的市場動向監(jiān)控，可口可樂公司發(fā)現(xiàn)已于90年代末停產(chǎn)的Surge品牌如今仍有較大的市場需求，于是開展了“Surge品牌重返市場”活動，將這款人們眼中“最具90年代感”的蘇打水飲料通過電商重新帶回大眾視野。

企業(yè)在挖掘數(shù)據(jù)價值的過程中遇到的最大障礙并非技術(shù)，而是企業(yè)文化和運營。這些挑戰(zhàn)并非無法克服，通過制定明確的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，創(chuàng)建基于云的智能數(shù)據(jù)、人工智能平臺，打造適應時代的數(shù)據(jù)驅(qū)動的新型能力體系，企業(yè)將能夠從海量數(shù)據(jù)中挖掘巨大價值，提升數(shù)據(jù)驅(qū)動成熟度，邁向可持續(xù)新發(fā)展。