(圖片來源：東方IC)

吳晨/文 老一輩中國人都知道，“學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕” 這句話講述了一個簡樸的學(xué)科選擇和就業(yè)方向——學(xué)習(xí)科學(xué)，掌握一項技能，在任何時代都不會錯。

不僅中國是這樣的認(rèn)知，過去20年全球各國都加強(qiáng)了對STEM課程（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)）的投入，美國大學(xué)在過去十年里文科生比例明顯下降。

可問題來了。最近GPT4橫空出世，能力比剛剛出圈的Chat-GPT所使用的GPT3.5又上升了至少一個數(shù)量級，且支持語言與文字的輸入。面對如此強(qiáng)大的人工智能，年輕人在學(xué)科選擇上要有什么變化嗎？或者說，我們的教育需要什么樣的改變？

在上一輪人工智能爆火的時代，對人工智能的一大暢想是，如果一家企業(yè)擁有了人工智能，就可以替代海量大學(xué)畢業(yè)生的人力成本。因為大學(xué)畢業(yè)生已完成人生最主要的學(xué)業(yè)，具有一定的學(xué)習(xí)能力和認(rèn)知，可塑性強(qiáng)，能夠在訓(xùn)練和督促下完成新任務(wù)，人工智能與他們的能力相當(dāng)。

GPT-4正在把這樣的設(shè)想變成現(xiàn)實。

舉一個簡單例子，如果一家公司積累了上千萬字的資料和內(nèi)部文檔，想要把它們整理成一本簡明的手冊，供新員工入職使用，之前可能需要一些職員花上幾個月的時間才能讀完資料，歸納總結(jié)，寫作成文。現(xiàn)在，這樣的工作GPT幾分鐘就能搞掂了。GPT最擅長的是對文本搜索、分析、總結(jié)，產(chǎn)出中規(guī)中矩的文字（尤其適用于總結(jié)、說明和市場營銷），完成基本的編程。而這些工作也恰恰是大量普通大學(xué)生經(jīng)過一段時間訓(xùn)練可以完成的。

回到主題，在有了GPT這樣的超級助手之后，大學(xué)的教育應(yīng)該做什么樣的改變？

有人會說，應(yīng)該在STEM上加碼。有人則會強(qiáng)調(diào)，應(yīng)該在機(jī)器不擅長的領(lǐng)域加強(qiáng)。我的理解卻是，在人工智能大發(fā)展的時代，我們需要跳出文科或理科，科學(xué)或人文的“二選一”，重新回到大學(xué)教育的“初心”，也就是塑造更健全的人的軌道上來。

GPT-4盡管功能更加強(qiáng)大，而且以機(jī)器迭代的速度，未來機(jī)器對普通常規(guī)工作的取代勢不可擋，但AI仍然無法取代人之所以為人的特質(zhì)。人工智能最強(qiáng)大的是尋找相關(guān)性，無論是最早的圖片識別還是GPT所基于的自然語言學(xué)習(xí)，都是把海量數(shù)據(jù)中相關(guān)性研究推向極致，以至于可以生成我們熟悉的“自然語言”。但是機(jī)器在因果性上無法給出明確的解答，GPT-4還會犯邏輯錯誤。在很長一段時間內(nèi)，機(jī)器不可能學(xué)會思考——ChatGPT仍然需要基于人的不斷提問來給出解答，人在人機(jī)互動過程中仍然占據(jù)主角。

這就需要回到“培養(yǎng)健全的人”的根本上來。死記硬背出來的標(biāo)準(zhǔn)答案最容易被機(jī)器所取代，用已有的方法解決問題，機(jī)器也得心應(yīng)手，但創(chuàng)造性地解決新問題，仍然是人類獨霸的領(lǐng)域。而這一能力的基礎(chǔ)就是反事實思考（Counter Factual），問出“如何，那么？”（ What if）的問題，對現(xiàn)實中并不存在的事物進(jìn)行思維模型創(chuàng)建。

如何培養(yǎng)反事實思考的能力？這就需要我們打破學(xué)科之間涇渭分明的界限，一方面讓每個人都能擁有一定的人文積淀，另一方面鼓勵每個人在校園里就開始跨界學(xué)習(xí)。牛津和劍橋最牛的專業(yè)是PPE（哲學(xué)、政治學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)），幾乎二戰(zhàn)之后大多數(shù)英國首相都畢業(yè)于這一專業(yè)。美國校園里現(xiàn)在比較流行的跨專業(yè)學(xué)科是文化、科技與環(huán)境（Culture, Technology and Environment），同樣聚焦在培養(yǎng)思考力與解決未來問題上。比如，氣候變暖是全人類面臨的重大課題，也是僅僅依賴技術(shù)無法解決的集體行動難題，這恰恰需要新一代年輕人去面對。

上周我與《無形經(jīng)濟(jì)的崛起》和《重啟未來》的作者——帝國林工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授哈斯克爾溝通，特別聊到未來學(xué)科選擇的問題。他的回答很有意思，在無形資產(chǎn)變得更加重要的時代，學(xué)習(xí)一項技能固然重要，但培養(yǎng)一個人的軟實力可能有更廣闊的應(yīng)用場景。這些軟實力包括：學(xué)會傾聽、善于溝通、有較強(qiáng)的人際交流能力；擁有想象力，擅長問問題；跨學(xué)科寫作的能力，整合不同領(lǐng)域資源解決復(fù)雜問題的能力等等。

（作者系《經(jīng)濟(jì)學(xué)人·商論》執(zhí)行總編輯）