（圖片來源：圖蟲創(chuàng)意）

張健康/文

政府經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)受到的關(guān)注越來越高，以至于一些重要的數(shù)據(jù)經(jīng)常成為社會(huì)討論的焦點(diǎn)。雖然政府統(tǒng)計(jì)部門一再做出澄清和解釋，但是每當(dāng)有重要的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布，社會(huì)上總會(huì)傳出不同的聲音。各種聲音究竟孰是孰非，很需要具備高度專業(yè)知識(shí)的專業(yè)人士做出專業(yè)的回答。

2023年6月，北京大學(xué)國家發(fā)展研究院特約研究員許憲春出版了《透視中國政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：理解與應(yīng)用》一書，力圖從理論梳理、案例解析和實(shí)際應(yīng)用層面，對(duì)目前公眾、學(xué)界和政策層最為關(guān)注的幾項(xiàng)政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，包括GDP、居民可支配收入、消費(fèi)、投資、進(jìn)出口，進(jìn)行釋疑解惑，以期達(dá)到定紛止?fàn)幍哪康摹＝柚聲霭娴臋C(jī)會(huì)，《經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)》對(duì)許憲春特約研究員進(jìn)行了專訪。

《透視中國政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：理解與應(yīng)用》

許憲春/著

社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社

2023年6月

為什么統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與直觀感受會(huì)有反差

《經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)》：許老師，我們就從剛剛公布的幾項(xiàng)政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)談起吧。

7月中旬，國家統(tǒng)計(jì)局公布了2023年上半年中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要數(shù)據(jù)，隨后社會(huì)上又出現(xiàn)了不同的聲音。您如何看待此現(xiàn)象？

許憲春：某些民眾的直觀感受與政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存在反差是一種比較常見的現(xiàn)象。不同的群體往往從不同的角度去看政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的，角度不同，對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的感覺是不一樣的。比如說居民人均可支配收入。國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的全國居民人均可支配收入是根據(jù)對(duì)全國16萬個(gè)調(diào)查樣本戶進(jìn)行調(diào)查得到的數(shù)據(jù)計(jì)算出來的。代表全國的16萬個(gè)樣本戶，有高收入戶、中高收入戶、中等收入戶、中低收入戶和低收入戶，等等。不同的群體，對(duì)全國居民人均可支配收入的感受是不一樣的。高收入群體可能會(huì)覺得國家統(tǒng)計(jì)局公布的全國居民人均可支配收入太低了，而低收入群體則會(huì)覺得太高了。一個(gè)高收入家庭的收入可能相當(dāng)于若干個(gè)中低收入家庭的收入，16萬個(gè)樣本戶的收入平均下來，大概率不會(huì)是一個(gè)中位數(shù)，而更可能處于中位數(shù)之上，所以即使在16萬個(gè)樣本戶中，也有相當(dāng)一部分樣本戶的人均收入會(huì)落到全國居民人均可支配收入之下，因此可能會(huì)有相當(dāng)一部分人感覺到國家統(tǒng)計(jì)局公布的全國居民人均可支配收入偏高了。

再比如CPI漲幅，中低收入群體的感受更可能與國家統(tǒng)計(jì)局公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生反差。糧食、蔬菜、水果、豬肉等日用消費(fèi)品的價(jià)格變動(dòng)，大家會(huì)很敏感，而對(duì)彩電、冰箱、洗衣機(jī)、電腦、汽車等耐用消費(fèi)品的價(jià)格變動(dòng)，則不會(huì)經(jīng)常感覺到。計(jì)算CPI漲幅時(shí)，日用消費(fèi)品和耐用消費(fèi)品會(huì)放進(jìn)同一個(gè)籃子里計(jì)算。計(jì)算出來的結(jié)果，如果是漲幅收窄了，其原因可能是耐用消費(fèi)品降價(jià)了，日用消費(fèi)品的價(jià)格沒變，甚至還有上漲，購買耐用消費(fèi)品較少的中低收入家庭就會(huì)認(rèn)為政府公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與自己實(shí)際感受到的物價(jià)變動(dòng)不符。

《經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)》：類似的情況，歐美發(fā)達(dá)國家存在嗎？

許憲春：不同的群體對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)感受不一樣，國外存在同樣的問題。

2003年，我陪同時(shí)任國家統(tǒng)計(jì)局局長(zhǎng)到意大利統(tǒng)計(jì)局去訪問。我們到意大利統(tǒng)計(jì)局局長(zhǎng)辦公室，該局局長(zhǎng)開門見山地問我們：“你們知道街上的人游行是為什么嗎？”我們說不知道。那位局長(zhǎng)告訴我們，意大利統(tǒng)計(jì)局剛剛發(fā)布意大利經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)表明意大利經(jīng)濟(jì)已經(jīng)恢復(fù)了正增長(zhǎng)，但是游行的人說：“我們連工作還沒有，經(jīng)濟(jì)怎么可能恢復(fù)正增長(zhǎng)呢？”他們認(rèn)為統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)字造假了。但是另一面，意大利經(jīng)濟(jì)部又抱怨說：“意大利經(jīng)濟(jì)早已經(jīng)恢復(fù)正增長(zhǎng)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)太滯后了。”

意大利是一個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，某些群體的感受和政府公布的數(shù)據(jù)之間依然存在著很大的反差。

為什么有些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)會(huì)打架

《經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)》：一些人對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提出質(zhì)疑是因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)來自不同渠道的數(shù)據(jù)差別很大，即我們常說的“數(shù)據(jù)打架”問題。

許憲春：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之間出現(xiàn)不一致，存在多種情況。比如說GDP，自從建立核算制度以來，中國地區(qū)生產(chǎn)總值匯總數(shù)據(jù)與國家統(tǒng)計(jì)局核算的全國GDP數(shù)據(jù)曾經(jīng)長(zhǎng)期存在不一致的情況，多數(shù)時(shí)候是地方匯總數(shù)據(jù)明顯高于國家統(tǒng)計(jì)局核算數(shù)據(jù)。于是就有人質(zhì)疑，全國GDP數(shù)據(jù)不是通過對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)匯總出來的嗎？怎么會(huì)全國GDP數(shù)據(jù)明顯低于地區(qū)生產(chǎn)總值匯總數(shù)據(jù)呢？

實(shí)際上，全國GDP數(shù)據(jù)不是地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)的匯總，從生產(chǎn)角度，全國GDP數(shù)據(jù)是國家統(tǒng)計(jì)局按照一個(gè)一個(gè)行業(yè)計(jì)算增加值，然后再匯總得出來的。2018年第四次全國經(jīng)濟(jì)普查以前，中國采取的是分級(jí)核算制度，即國家統(tǒng)計(jì)局核算全國GDP數(shù)據(jù)，地區(qū)統(tǒng)計(jì)局按照國家統(tǒng)計(jì)局制定的核算方法核算本地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)。2012年以前，還沒有建立企業(yè)一套表聯(lián)網(wǎng)直報(bào)統(tǒng)計(jì)調(diào)查制度，一些地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展不太好，但又想要政績(jī)，就有可能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行干預(yù)，所以地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)匯總明顯高于國家統(tǒng)計(jì)局核算出來的全國GDP數(shù)據(jù)。

第四次全國經(jīng)濟(jì)普查以后，情況有了很大的改觀：一是對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值采取統(tǒng)一核算，即國家統(tǒng)計(jì)局在核算全國GDP數(shù)據(jù)的同時(shí)，組織省一級(jí)統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)一核算省一級(jí)地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)；省一級(jí)統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)一組織市一級(jí)統(tǒng)計(jì)局核算市一級(jí)地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)；市一級(jí)統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)一組織縣一級(jí)統(tǒng)計(jì)局核算縣一級(jí)地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)從國家到省級(jí)再到市級(jí)、縣級(jí)，逐級(jí)定下來，全國GDP數(shù)據(jù)和地區(qū)生產(chǎn)總值匯總數(shù)據(jù)就能基本銜接。二是當(dāng)時(shí)已經(jīng)建立起企業(yè)一套表聯(lián)網(wǎng)直報(bào)統(tǒng)計(jì)調(diào)查制度，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)，有資質(zhì)的建筑業(yè)企業(yè)，限額以上批發(fā)和零售業(yè)企業(yè)、限額以上住宿和餐飲業(yè)企業(yè)和房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)，通過聯(lián)網(wǎng)直報(bào)系統(tǒng)直接上報(bào)企業(yè)統(tǒng)計(jì)資料，省一級(jí)、市一級(jí)、縣一級(jí)統(tǒng)計(jì)局被授予審核、匯總本地區(qū)企業(yè)數(shù)據(jù)的權(quán)限，但無權(quán)修改，如果發(fā)現(xiàn)問題，需要追溯到企業(yè)，企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)錯(cuò)了才可以修改，從而避免了中間環(huán)節(jié)對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的干擾。三是對(duì)部分小企業(yè)進(jìn)行抽樣調(diào)查，彌補(bǔ)了過去的一些數(shù)據(jù)不足。四是兩個(gè)普查年度之間的GDP數(shù)據(jù)，一般以后一個(gè)普查年度數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)利用常規(guī)統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)核算出來的GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行修訂，以保證常規(guī)年度GDP數(shù)據(jù)與普查年度GDP數(shù)據(jù)之間的連續(xù)性和可比性。

全國GDP數(shù)據(jù)是怎么最終確定下來的呢？國家統(tǒng)計(jì)局每個(gè)季度都會(huì)召開GDP數(shù)據(jù)審核評(píng)估會(huì)，國家統(tǒng)計(jì)局領(lǐng)導(dǎo)和各業(yè)務(wù)司負(fù)責(zé)同志一起對(duì)GDP數(shù)據(jù)和各專業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行審核評(píng)估，如果發(fā)現(xiàn)GDP數(shù)據(jù)與專業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之間、各專業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之間存在矛盾，就要查找原因，對(duì)存在問題的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行糾正。

各專業(yè)司經(jīng)常派專業(yè)統(tǒng)計(jì)人員到地方去檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與實(shí)際情況不符甚至弄虛作假的情況，堅(jiān)決予以糾正；2017年，國家統(tǒng)計(jì)局成立了執(zhí)法監(jiān)督局，對(duì)統(tǒng)計(jì)弄虛作假的行為進(jìn)行執(zhí)法檢查，依法予以查處，以保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性。

《經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)》：是不是還有一個(gè)重要的因素：一些重要的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的含義被誤讀？

許憲春：統(tǒng)計(jì)是一個(gè)專業(yè)性技術(shù)性很強(qiáng)的工作，對(duì)于一些重要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，讀者的理解與統(tǒng)計(jì)規(guī)范之間經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)不一致的情況。比如居民可支配收入，有的人可能認(rèn)為很簡(jiǎn)單。但在政府統(tǒng)計(jì)中，居民可支配收入包括資金流量核算中的居民可支配收入和住戶調(diào)查中的居民可支配收入。兩個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在基本用途、口徑范圍、資料來源和計(jì)算方法等方面均存在區(qū)別，數(shù)據(jù)表現(xiàn)自然會(huì)有差別。比如2018年至2020年間，資金流量核算中的居民可支配收入是利用住戶調(diào)查資料直接推算得出的居民可支配收入的1.3倍左右，有的年度甚至達(dá)到1.4倍。

再比如我們經(jīng)常使用的GDP。一提到GDP，許多人會(huì)認(rèn)為自己很了解，但是有多少人對(duì)GDP的基本理論、核算方法了解得很清楚呢？舉一個(gè)比較典型的例子，2020年一季度，國家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)，中國經(jīng)濟(jì)同比下降6.9%，但是同期社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比下降19%，固定資產(chǎn)投資下降16.1%，海關(guān)統(tǒng)計(jì)的貨物貿(mào)易順差下降80.6%。一些人就質(zhì)疑，社會(huì)消費(fèi)品零售總額、固定資產(chǎn)投資和貨物貿(mào)易順差降幅都超過兩位數(shù)，GDP怎么可能只下降6.9%呢？GDP降幅肯定被低估了。

事實(shí)上，這些人對(duì)相關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)之間的關(guān)系不是很清楚，直接用社會(huì)消費(fèi)品零售總額的變動(dòng)判斷消費(fèi)需求的變動(dòng)，直接用固定資產(chǎn)投資的變動(dòng)判斷投資需求的變動(dòng)，直接用海關(guān)統(tǒng)計(jì)的貨物貿(mào)易順差的變動(dòng)判斷凈出口需求的變動(dòng)。就拿消費(fèi)需求來說，消費(fèi)需求包括居民消費(fèi)支出和政府消費(fèi)支出，居民消費(fèi)支出又包括通過貨幣購買的貨物和服務(wù)支出和不通過貨幣購買的貨物和服務(wù)支出（即虛擬消費(fèi)支出），比如農(nóng)民自產(chǎn)自用的糧食、蔬菜和水果，它們屬于居民消費(fèi)支出，但是因?yàn)闆]有進(jìn)入市場(chǎng)，沒有用貨幣進(jìn)行交易，就沒有被納入社會(huì)消費(fèi)品零售總額。又如居民自有住房服務(wù)不屬于商品，也沒有包括在社會(huì)消費(fèi)品零售總額中。

由于大部分虛擬消費(fèi)支出不受疫情的影響，2020年一季度虛擬消費(fèi)支出不僅沒有下降反而是增長(zhǎng)的。政府消費(fèi)支出包括公共服務(wù)支出和政府部門承擔(dān)的個(gè)人消費(fèi)貨物和服務(wù)的支出。2020年一季度，公共服務(wù)支出降幅較小。2020年一季度虛擬消費(fèi)支出和公共服務(wù)支出的上述表現(xiàn)一定程度上減緩了疫情對(duì)居民消費(fèi)支出和政府消費(fèi)支出的沖擊，所以消費(fèi)需求并沒有像社會(huì)消費(fèi)品零售總額那樣大幅下降，而是降幅相對(duì)較小。

如何正確使用政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

《經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)》：您能不能為我們應(yīng)該如何使用政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提供一些建議？

許憲春：政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是寶貴的經(jīng)濟(jì)社會(huì)資源，正確地使用政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)于客觀準(zhǔn)確地判斷經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展形勢(shì)、制定出科學(xué)合理的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展政策、得出具有重要理論和應(yīng)用價(jià)值的學(xué)術(shù)研究成果，都很重要。要正確使用政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，應(yīng)該把握以下四個(gè)原則：

一是要根據(jù)所研究的問題正確地選擇政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。正確選擇政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有三個(gè)原則，即代表性、質(zhì)量好、一致性。

二是要準(zhǔn)確地了解政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類標(biāo)準(zhǔn)、調(diào)查范圍、調(diào)查方法和采集方式。政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類標(biāo)準(zhǔn)、調(diào)查范圍、調(diào)查方法和采集方式會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展實(shí)際情況的變化而被調(diào)整，只有準(zhǔn)確地了解了它們的變化，才能夠正確使用它們。

三是要準(zhǔn)確地理解政府統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的口徑范圍和計(jì)算方法。中國政府統(tǒng)計(jì)中許多指標(biāo)的口徑范圍和計(jì)算方法都曾發(fā)生過變化，有的變化還非常大，比如收入法GDP核算中涉及的勞動(dòng)者報(bào)酬的口徑范圍就經(jīng)歷過兩次大的調(diào)整，不了解它們的變化，會(huì)直接影響到研究結(jié)果的科學(xué)性和客觀性。

四是要準(zhǔn)確地把握政府統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的適用范圍和相關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)之間的關(guān)系。準(zhǔn)確把握相關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的關(guān)系，主要是為了解決無法獲得所需統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，被迫利用與之相關(guān)的能夠獲得數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行正確推斷的問題。

《經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)》：如果涉及歷史數(shù)據(jù)呢？

許憲春：使用歷史數(shù)據(jù)，最重要的是要注意到相應(yīng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)制度是否發(fā)生過變化。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的迅速發(fā)展和科技的不斷進(jìn)步，統(tǒng)計(jì)制度是不斷變化的，包括統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的定義、口徑范圍、資料來源、計(jì)算方法、適用范圍等，都有可能發(fā)生變化。有些歷史數(shù)據(jù)，特別是GDP核算歷史數(shù)據(jù)，如果口徑范圍、資料來源、計(jì)算方法等方面發(fā)生重大變化，為了保證歷史數(shù)據(jù)的連續(xù)性和可比性，國家統(tǒng)計(jì)局會(huì)對(duì)相應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)修訂。對(duì)于修訂過的歷史數(shù)據(jù)，要注意使用新的數(shù)據(jù)，不要使用未經(jīng)過修訂的數(shù)據(jù)，否則就有可能存在歷史數(shù)據(jù)不連續(xù)和不可比的問題，可能會(huì)影響到研究結(jié)果的科學(xué)性和客觀性。國家統(tǒng)計(jì)局建立了一個(gè)國家數(shù)據(jù)庫，里面的歷史數(shù)據(jù)都是修訂過的，可比的。但是早期出版的統(tǒng)計(jì)年鑒中的數(shù)據(jù)很可能是沒有修訂過的，使用時(shí)需要注意。

對(duì)于沒有修訂過的歷史數(shù)據(jù)，就必須注意它的連續(xù)性和可比性。如果自己根據(jù)研究問題的需要進(jìn)行修訂的時(shí)候，一定要詳細(xì)了解相應(yīng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的口徑范圍、資料來源、計(jì)算方法等方面是否發(fā)生過重大變化，以及發(fā)生過什么樣的變化，查找相應(yīng)的參考資料，比如相應(yīng)年度的專業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒，因?yàn)閷I(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)比較詳細(xì)，便于根據(jù)研究問題的需要，針對(duì)相應(yīng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的口徑范圍、資料來源、計(jì)算方法等方面的變化對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行修訂。

《經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)》：許老師能不能舉一個(gè)因?yàn)榻?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展而導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)指標(biāo)內(nèi)含、口徑范圍發(fā)生變化的例子？

許憲春：比較典型的例子是支出法GDP核算中的固定資產(chǎn)形成總額。2008年之前的國民經(jīng)濟(jì)核算國際標(biāo)準(zhǔn)，研究與開發(fā)支出是作為中間投入處理的，2008年國際標(biāo)準(zhǔn)才作為固定資本形成處理。作為中間投入處理，就不被納入GDP；作為固定資產(chǎn)形成處理之后，就被納入GDP了。

按照現(xiàn)行的國民經(jīng)濟(jì)核算國際標(biāo)準(zhǔn)，固定資產(chǎn)形成總額還沒有包含數(shù)據(jù)資本支出。但是，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性已經(jīng)日益顯現(xiàn)，像滴滴出行這樣的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)成為它們最重要的資產(chǎn)，它們用于數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、開發(fā)維護(hù)的投入，已經(jīng)超過用于設(shè)備、辦公樓采購和維護(hù)的投入；一些正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的企業(yè)，傳統(tǒng)的固定資產(chǎn)投資在萎縮，但在數(shù)據(jù)資產(chǎn)方面的投資卻呈快速增長(zhǎng)之勢(shì)。我曾帶領(lǐng)我的學(xué)生調(diào)研過11個(gè)省份的80多家企業(yè)，大都是廣東、上海、北京、江蘇、浙江等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份的企業(yè)，看到的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)非常明顯。雖然專家學(xué)者們?cè)贕DP核算中對(duì)數(shù)據(jù)資本支出如何進(jìn)行處理還有不同的主張，但是進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用在迅速上升是不爭(zhēng)的事實(shí)，統(tǒng)計(jì)理論和方法的研究必須迅速跟上，否則數(shù)據(jù)資產(chǎn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮的重要作用就體現(xiàn)不出來。

目前數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，對(duì)政府統(tǒng)計(jì)提出了一系列挑戰(zhàn)。例如，如何準(zhǔn)確估價(jià)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值及其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出的貢獻(xiàn)？又如，如何全面客觀地測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值？現(xiàn)在許多互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供大量免費(fèi)或者價(jià)格低廉的服務(wù)，包括搜索引擎、導(dǎo)航、微信交流、線上訂票，等等，由于是免費(fèi)的或者是價(jià)格低廉的，目前GDP還沒有或者沒有充分地體現(xiàn)這些活動(dòng)創(chuàng)造的價(jià)值。再比如互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)創(chuàng)造了大量的靈活多樣的就業(yè)方式，包括網(wǎng)約車、外賣騎手等等，這些零工經(jīng)濟(jì)就業(yè)者與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)大都沒有簽訂勞務(wù)合同，他們所創(chuàng)造的增加值往往沒有或者沒有充分體現(xiàn)到GDP中。