經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 陳奇杰 在多次對(duì)美國(guó)人工智能研究公司OpenAI的閉源路線表達(dá)不滿后，3月18日，特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克兌現(xiàn)了此前的承諾，宣布推出開(kāi)源大語(yǔ)言模型Grok-1。

據(jù)馬斯克旗下的人工智能初創(chuàng)公司xAI介紹，Grok-1由其從頭開(kāi)始訓(xùn)練，是一個(gè)混合專家模型，沒(méi)有針對(duì)任何特定應(yīng)用（例如對(duì)話）進(jìn)行微調(diào)。Grok-1模型參數(shù)量高達(dá)3140億，是迄今為止參數(shù)量最大的開(kāi)源大模型。

在開(kāi)源Grok-1的同時(shí)，馬斯克仍然不忘在社交媒體上調(diào)侃OpenAI：“告訴我們更多有關(guān)OpenAI的‘開(kāi)放’部分的信息……”OpenAI則在該消息下反擊：“（馬斯克）偷了我的整個(gè)笑話。”

作為科技界的領(lǐng)袖之一，馬斯克是一位富有爭(zhēng)議性的人物。在《埃隆·馬斯克傳》里，作者沃爾特·艾薩克森對(duì)馬斯克的一部分描述是“冷酷”“沖動(dòng)”“狂熱”。此前，行行AI董事長(zhǎng)、工信部工業(yè)文化發(fā)展中心AI（人工智能）應(yīng)用工作組執(zhí)行組長(zhǎng)李明順走訪了中美百家AI前沿科技企業(yè)，并在美國(guó)硅谷與同行交流過(guò)馬斯克和他廣為人知的夢(mèng)想——在火星建立一座城市。李明順認(rèn)為，馬斯克并不是一位單純考慮商業(yè)的企業(yè)家，而是“少見(jiàn)的地球主義企業(yè)家”。

“此次Grok-1的開(kāi)源在人工智能領(lǐng)域可能會(huì)帶來(lái)新的風(fēng)潮，且間接地沖擊了Llama-2（美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司Meta發(fā)布的開(kāi)源大模型）的地位，這是對(duì)OpenAI的一次反擊。馬斯克想在起訴OpenAI案開(kāi)庭之前，強(qiáng)調(diào)自己的世界觀和價(jià)值觀。”李明順說(shuō)。

在盤(pán)古智庫(kù)高級(jí)研究員李培序看來(lái)，馬斯克開(kāi)源Grok-1大模型是對(duì)抗OpenAI的一次“行為藝術(shù)”，希望通過(guò)提供開(kāi)源模型，建立一個(gè)更加開(kāi)放、協(xié)作的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。

馬斯克的AI雄心

馬斯克與OpenAI之間的糾葛，可以追溯到近十年之前。2015年，馬斯克與山姆·奧特曼等人聯(lián)合創(chuàng)立了OpenAI，但由于發(fā)展方向上的分歧，雙方在2018年分道揚(yáng)鑣。此后馬斯克多次對(duì)OpenAI作出批評(píng)。

據(jù)路透社報(bào)道，馬斯克于今年2月29日向美國(guó)舊金山高等法院起訴OpenAI及其CEO（首席執(zhí)行官）山姆·奧特曼，理由是OpenAI違背了最初的使命——為了全人類的福祉而非利潤(rùn)來(lái)開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)。馬斯克的訴訟指控OpenAI違反合同，稱山姆·奧特曼和聯(lián)合創(chuàng)始人格雷格·布羅克曼最初與他接洽是為了創(chuàng)建一家開(kāi)源、非盈利公司，但這家企業(yè)現(xiàn)在專注于賺錢(qián)。

幾天后，OpenAI在官網(wǎng)發(fā)布文章回應(yīng)了馬斯克的指控，表示“打算駁回埃隆的所有主張”。

文章稱，2017年底，OpenAI和馬斯克決定下一步的任務(wù)是創(chuàng)建一個(gè)營(yíng)利性實(shí)體。馬斯克想要獲得多數(shù)股權(quán)、初始董事會(huì)控制權(quán)并擔(dān)任CEO，“無(wú)法與他就營(yíng)利性條款達(dá)成一致，因?yàn)槲覀冋J(rèn)為任何個(gè)人對(duì)OpenAI擁有絕對(duì)控制權(quán)都是違背使命的……馬斯克很快就選擇離開(kāi)OpenAI，稱我們成功的概率為0，并計(jì)劃在特斯拉內(nèi)部建立一個(gè)AGI（人工通用智能）競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手”。

3月11日，OpenAI又對(duì)文章做了一次更新，表示正在尋求將訴訟分配給專門(mén)的案件管理人員，因?yàn)樗婕叭斯ぶ悄芗夹g(shù)，而且索賠時(shí)間跨度近十年。

從大模型競(jìng)爭(zhēng)層面看，xAI在2023年11月發(fā)布了其首個(gè)AI大模型產(chǎn)品Grok，相較OpenAI的大模型產(chǎn)品ChatGPT而言已晚了許多。李培序認(rèn)為，馬斯克曾公開(kāi)特斯拉專利，推動(dòng)全球電動(dòng)汽車技術(shù)發(fā)展，他也憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)，成為了專利“開(kāi)源”的最大贏家。這次Grok的開(kāi)源，可能有戰(zhàn)略邏輯上的考量，反映了馬斯克在人工智能領(lǐng)域的雄心。

Grok的表現(xiàn)

Grok-1開(kāi)源5天后，在開(kāi)源社區(qū)GitHub已獲得4.2萬(wàn)人的收藏。DeepMind（谷歌旗下人工智能公司）的工程師亞歷克薩·戈迪奇預(yù)測(cè)，Grok-1的能力應(yīng)該比LLaMA-2要強(qiáng)，但目前尚不清楚有多少數(shù)據(jù)受到了污染。另外，二者的參數(shù)量也不是一個(gè)量級(jí)。

但Grok-1的大參數(shù)給使用者帶來(lái)了困擾。有用戶在GitHub上評(píng)論，運(yùn)行Grok-1的GPU（圖形處理器）配置是8個(gè)英偉達(dá)A100芯片。xAI也強(qiáng)調(diào)，由于Grok-1的模型規(guī)模較大，參數(shù)量達(dá)到了3140億，因此需要有足夠GPU內(nèi)存的機(jī)器使用示例代碼測(cè)試模型。

李培序告訴記者，參數(shù)量是大模型的重要指標(biāo)。一般而言，大模型參數(shù)量越大，意味著它越能夠捕捉到豐富的數(shù)據(jù)特征，從而可能在某些應(yīng)用領(lǐng)域展現(xiàn)出更強(qiáng)的性能。Grok-1模型是當(dāng)前參數(shù)量最大的開(kāi)源大模型，并且采用先進(jìn)的混合專家架構(gòu)，確實(shí)標(biāo)志著它具有一定競(jìng)爭(zhēng)力。但是參數(shù)量的大小并不是衡量模型性能的唯一標(biāo)準(zhǔn)，模型的架構(gòu)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性、算法的創(chuàng)新性等因素也同樣重要。

“對(duì)于大模型賽道而言，開(kāi)源Grok所帶來(lái)的影響可能相對(duì)有限。首先，如此大參數(shù)量的模型需要大算力和大數(shù)據(jù)作為支撐，并不適用于個(gè)人或小團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)，而大企業(yè)往往在技術(shù)上已有較強(qiáng)的儲(chǔ)備，并不依賴于開(kāi)源模型；其次，當(dāng)前開(kāi)源的大模型市場(chǎng)已經(jīng)相當(dāng)豐富，Grok的開(kāi)源只是為開(kāi)發(fā)者們?cè)黾恿艘粋€(gè)備選方案，提供了更多的選擇空間，并沒(méi)有技術(shù)上的顛覆性創(chuàng)新。”李培序表示。

開(kāi)源與閉源之爭(zhēng)

開(kāi)源大模型允許任何人訪問(wèn)和使用源代碼，而閉源模型則由單一實(shí)體控制，通常需要付費(fèi)使用。與IT（互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)）產(chǎn)業(yè)中Windows（微軟研發(fā)的閉源操作系統(tǒng)）和Linux（一種開(kāi)源操作系統(tǒng)）、iOS（蘋(píng)果研發(fā)的閉源操作系統(tǒng)）和Android（谷歌旗下的開(kāi)源操作系統(tǒng)，下稱“安卓”）的發(fā)展歷史相似，一直以來(lái)，AI領(lǐng)域圍繞大模型開(kāi)源和閉源間的爭(zhēng)論不斷。支持大模型開(kāi)源的一方認(rèn)為，開(kāi)源有利于技術(shù)和監(jiān)管透明，推動(dòng)人類共同進(jìn)步，另一方則認(rèn)為，閉源有助于防范AI技術(shù)被濫用。

從陣營(yíng)來(lái)看，開(kāi)源大模型包括Meta的Llama-2、開(kāi)源生成式AI公司Stability AI的Stable Diffusion、阿里云的通義千問(wèn)等，閉源大模型則以O(shè)penAI的ChatGPT、百度的文心一言等為代表。

李明順更傾向于站在開(kāi)源一方，“我自己曾經(jīng)做過(guò)開(kāi)源軟件，當(dāng)時(shí)在沒(méi)有很多錢(qián)的情況下，沒(méi)花太多的經(jīng)費(fèi)，就推廣了幾百萬(wàn)的站長(zhǎng)用我們的軟件，其中開(kāi)源發(fā)揮了重要的作用”。他說(shuō)：“開(kāi)源能降低使用者的門(mén)檻和成本，相較閉源更有生命力。安卓今天可能沒(méi)有蘋(píng)果那么掙錢(qián)，但是它的設(shè)備使用量和影響力遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于蘋(píng)果。”

李培序表示，開(kāi)源模型的優(yōu)勢(shì)在于可以吸引全球的開(kāi)發(fā)者共同參與改進(jìn)和優(yōu)化，形成一個(gè)強(qiáng)大的社區(qū)支持網(wǎng)絡(luò)，這有助于快速提升模型的性能和質(zhì)量。同時(shí)，開(kāi)源模型降低了個(gè)人、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的門(mén)檻，使更多的人能參與到人工智能的研究和應(yīng)用中。此外，開(kāi)源模型可以作為教學(xué)和研究工具，這對(duì)培養(yǎng)新一代的技術(shù)人才至關(guān)重要。

“然而，開(kāi)源模型也存在劣勢(shì)。由于源代碼是公開(kāi)的，開(kāi)源模型可能面臨更高的安全風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于企業(yè)而言，開(kāi)源模型較難形成穩(wěn)定的盈利模式。”李培序說(shuō)。

對(duì)于閉源模型，李培序認(rèn)為，閉源模型更容易形成商業(yè)模式，企業(yè)可以通過(guò)銷售許可、提供專業(yè)服務(wù)等途徑獲取收益。另外，閉源模型由單一實(shí)體集中管理和維護(hù)，模型的穩(wěn)定性和安全性更有保障，并且它能夠提供定制化的服務(wù)。但與此同時(shí)，閉源模型也缺乏開(kāi)源模型那樣的社區(qū)支持和協(xié)作環(huán)境，通常只能依靠?jī)?nèi)部團(tuán)隊(duì)進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，因此創(chuàng)新速度可能會(huì)比較慢。

“大模型的開(kāi)源與閉源之爭(zhēng)，實(shí)際上是兩種不同的研發(fā)和管理模式的較量，每種模式都有它獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。在未來(lái)，大模型的模式可能會(huì)趨向于兩者的融合，即在保持一定開(kāi)源性的同時(shí)，通過(guò)合理的商業(yè)模式來(lái)平衡創(chuàng)新和盈利之間的關(guān)系。”李培序稱。