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      大語言模型并非AI“盡頭”?Meta首席科學(xué)家:仍無法企及人類智慧

      周子意2024-05-25 08:37

      Meta的首席人工智能(AI)科學(xué)家楊立昆(Yann LeCun)認(rèn)為,現(xiàn)有的大型語言模型(LLM)永遠(yuǎn)無法實(shí)現(xiàn)像人類一樣的推理和計(jì)劃能力。楊立昆表示,大型語言模型“對邏輯的理解非常有限,它不了解物質(zhì)世界,沒有持久的記憶,不能以任何合理的術(shù)語定義來推理,也不能進(jìn)行分層規(guī)劃”。

      在一次最新采訪中,他認(rèn)為并不能依靠現(xiàn)有的先進(jìn)大型語言模型來創(chuàng)造出媲美人類智慧的通用人工智能(AGI),因?yàn)檫@些模型只有在獲得了正確的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下才能準(zhǔn)確回答提示,因此“本質(zhì)上是不安全的”。

      具體來說就是,楊立昆認(rèn)為,目前的大型語言模型盡管在自然語言處理、對話理解、對話交互、文本創(chuàng)作上有著出色的表現(xiàn),但其仍然只是一種“統(tǒng)計(jì)建模”技術(shù),通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)規(guī)律來完成相關(guān)任務(wù),本質(zhì)上并非真正擁有理解和推理能力

      而楊立昆本人則在努力開發(fā)全新一代的人工智能系統(tǒng),他希望該系統(tǒng)將為具有人類智能水平的機(jī)器提供動力,在機(jī)器中創(chuàng)造“超級智能”。不過他指出,這一愿景可能需要10年才能實(shí)現(xiàn)。

      “世界建模”方法

      楊立昆在Meta的基礎(chǔ)人工智能研究(Fair)實(shí)驗(yàn)室管理著一個約500人的團(tuán)隊(duì)。他們正致力于創(chuàng)造一種能夠形成“常識”的人工智能,并以與人類相似的方式觀察和體驗(yàn)、并學(xué)習(xí)世界的運(yùn)作方式,并最終實(shí)現(xiàn)通用人工智能(AGI),這種方法被稱為“世界建模”

      2022年,楊立昆首次發(fā)表了一篇關(guān)于“世界建模”愿景的論文,此后Meta基于該方法發(fā)布了兩個研究模型。

      楊立昆最新指出,F(xiàn)air實(shí)驗(yàn)室正在測試各種想法,希望讓人工智能最終能達(dá)到人類的智力水平,然而“這其中有很多不確定性和探索,我們也無法判斷哪個會成功,哪個最終會被選中”。

      此外,他還堅(jiān)定認(rèn)為,“我們正處于下一代人工智能系統(tǒng)的風(fēng)口浪尖。”

      內(nèi)部矛盾

      然而,這位科學(xué)家的實(shí)驗(yàn)性愿景對Meta公司來說是一場代價(jià)高昂的賭博,因?yàn)槟壳暗耐顿Y者更希望看到人工智能投資的快速回報(bào)。

      也因此,Meta公司內(nèi)部也出現(xiàn)了關(guān)于“短期收入”和“長期價(jià)值”之間的觀念分歧。這一點(diǎn)分歧從去年GenAI團(tuán)隊(duì)的成立便可看出。

      Meta于2013年成立了Fair實(shí)驗(yàn)室,以開拓人工智能研究領(lǐng)域,并聘請了該領(lǐng)域的頂尖學(xué)者。然而在2023年,Meta單獨(dú)劃出了一個新的GenAI團(tuán)隊(duì),由首席產(chǎn)品官Chris Cox領(lǐng)導(dǎo),該團(tuán)隊(duì)從Fair實(shí)驗(yàn)室挖來了許多人工智能研究人員和工程師,并領(lǐng)導(dǎo)了Llama 3模型的工作,并將其整合到其新的人工智能助手和圖像生成工具等產(chǎn)品中。

      一些內(nèi)部人士認(rèn)為,GenAI團(tuán)隊(duì)的成立,或許因?yàn)闂盍⒗ズ蚆eta首席行政官扎克伯格兩者在理念上存在某種矛盾。在投資者的壓力以及盈利壓力下,扎克伯格一直在推動人工智能的更多的商業(yè)化應(yīng)用;而Fair實(shí)驗(yàn)室內(nèi)部的學(xué)院派文化卻讓Meta在生成式人工智能熱潮中稍顯“弱勢”。

      在楊立昆發(fā)表這一觀點(diǎn)之際,Meta及其競爭對手正在推進(jìn)更多增強(qiáng)版本的大型語言模型,包括OpenAI上周發(fā)布的更快的GPT-4o模型;谷歌推出了一款新的“多模態(tài)”AI助理Project Astra;Meta上月還推出了最新的 Llama 3模型。

      對于這些最新的大型語言模型,楊立昆是不屑的,他認(rèn)為,“大型語言模型的這種進(jìn)化是膚淺和有限的,只有當(dāng)人類工程師介入并根據(jù)這些信息進(jìn)行訓(xùn)練時(shí),模型才會學(xué)習(xí),而不是像人類那樣自然地得出結(jié)論。”這也相當(dāng)于在打自家Llama模型的臉。

      盡管觀念上存有矛盾,不過有知情人士透露,楊立昆依舊是扎克伯格的核心顧問之一,因?yàn)樗谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域享有極大聲譽(yù)。


      來源:財(cái)聯(lián)社 作者:周子意

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