5月30日，騰訊推出基于混元大模型的App“騰訊元寶”，主要面向工作場景，提供AI搜索、AI總結(jié)和AI寫作等核心能力，同時面向日常生活場景新增創(chuàng)建個人智能體的能力。

從去年底至今，眾多頭部大模型廠商和創(chuàng)業(yè)公司都推出了面向C端的App應(yīng)用，騰訊的入局時間并不算早，考慮到騰訊擁有國內(nèi)數(shù)一數(shù)二的C端用戶體量，這個決定讓人有些意外。

騰訊云副總裁、騰訊混元大模型負(fù)責(zé)人劉煜宏在采訪中給出了官方的態(tài)度：“騰訊做大模型不爭一時之先。” 

因為按照騰訊的估算，目前國內(nèi)大模型應(yīng)用日活躍用戶滲透率還不到1%，比同行慢幾個月推出App也沒什么影響。

在混元大模型發(fā)布至今的九個月時間里，騰訊在技術(shù)架構(gòu)上做了比較大的升級，從最初的通用專家稠密大模型，變成了如今的MoE混合專家架構(gòu)，打開了混元大模型參數(shù)量的天花板。

“從測試數(shù)據(jù)看，能力提升超過50%”，劉煜宏介紹稱，升級之后，騰訊混元大模型的參數(shù)規(guī)模已從千億提升至萬億，預(yù)訓(xùn)練語料從萬億提升至7萬億tokens。

在騰訊元寶上線之后，絕大多數(shù)頭部大模型產(chǎn)品都已經(jīng)推出了獨立的C端應(yīng)用，業(yè)界推動AI落地的共識也進(jìn)入了新的階段。

雖然市面上與大模型相關(guān)的AI應(yīng)用有很多，而且每家產(chǎn)品都說自己有幾十萬或者幾百萬DAU，但劉煜宏認(rèn)為，在去重之后，這些應(yīng)用合并到一起的DAU也就幾百萬，對比國內(nèi)的12億移動互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模來說，用戶滲透率還不到1%。

看似火熱的技術(shù)和產(chǎn)品，滲透率為何如此之低？

他給出了兩個原因：一個是大模型從ChatGPT 3.5問世開始大火，至今也就不到兩年時間，大模型技術(shù)的發(fā)展處于早期階段，產(chǎn)品能力不足，距離企業(yè)和用戶需求又很遠(yuǎn)，導(dǎo)致大模型的落地能力較弱。

另一個原因是公眾對大模型的認(rèn)知度不夠。雖然很多企業(yè)、開發(fā)者和用戶都知道大模型很厲害，但具體怎么用它，大部分人都不知道。

騰訊與很多企業(yè)的CTO或技術(shù)負(fù)責(zé)人都聊過大模型的應(yīng)用場景，很多人的第一反應(yīng)還是智能客服，應(yīng)用落地的探索路徑很窄，說明在用戶教育層面還有很長的路要走。

所以劉煜宏認(rèn)為就算騰訊元寶的發(fā)布時間晚了幾個月，拉長時間看也不是什么重要的事情，“（大模型應(yīng)用的）滲透率不到1%，先發(fā)優(yōu)勢也就百分之零點幾，這個優(yōu)勢微不足道。”

騰訊不著急的心態(tài)從“打榜”這件事上也能體現(xiàn)出來。

“我們看到很多榜單，（有些模型）天天刷榜，但是對用戶有用么？”騰訊并不太關(guān)注榜單，也不太參與評測，很多時候“看到媒體報道才知道我們被評測了”，劉煜宏表示。

今年以來，字節(jié)跳動旗下的豆包以及月之暗面的Kimi等應(yīng)用，都投入不少資金用于買量，進(jìn)行付費推廣以及廣告投放。

劉煜宏對此表態(tài)稱，買量營銷不是騰訊元寶現(xiàn)階段的主要目標(biāo)，“甚至對標(biāo)競品拉高整體規(guī)模也不是我們現(xiàn)階段的目標(biāo)。”

同樣，因為當(dāng)下大模型應(yīng)用的滲透率非常低，現(xiàn)階段去談?wù)麄€行業(yè)的商業(yè)化也為時尚早，“還是個摸索的階段。”

未來一段時間，騰訊元寶的重心會放在串聯(lián)騰訊內(nèi)部的核心產(chǎn)品（比如微信公眾號和小程序）通路，以及優(yōu)化更多垂直行業(yè)（法律、金融和醫(yī)療等）的大模型應(yīng)用體驗。

因為騰訊元寶主要面向工作場景，所以在信息獲取、處理和生產(chǎn)三個環(huán)節(jié)進(jìn)行了針對性優(yōu)化。

在AI搜索方面，騰訊元寶接入了微信搜一搜、搜狗搜索等搜索引擎，同時內(nèi)容覆蓋微信公眾號等信源。

在AI總結(jié)方面，騰訊元寶可上傳最多10個PDF、word、txt等多格式文檔，一次性解析多個微信公眾號鏈接、網(wǎng)址，支持256K的原生窗口上下文，相當(dāng)于一本《三國演義》或英文版《哈利波特》全集。

很多大模型都說自己有千萬文字的長文能力，劉煜宏認(rèn)為這個技術(shù)上不是問題，騰訊混元大模型也支持，但用戶沒什么需求，“誰會扔一千萬的文字給它，256K長文足以支持99%的需求。”

在AI寫作方面，元寶不僅支持多輪問答，還能夠?qū)υ挼膬?nèi)容整理成報告，按照要求進(jìn)行結(jié)構(gòu)化輸出。

此外，目前騰訊元寶還提供了AI頭像、口語陪練和智能翻譯等生活場景中的常見應(yīng)用，它們大多由第三方開發(fā)者完成。

根據(jù)公開信息，騰訊內(nèi)部有超600個業(yè)務(wù)及場景都已經(jīng)接入混元大模型，其中包括騰訊廣告、微信讀書、騰訊會議、騰訊文檔和騰訊客服等都已經(jīng)基于混元進(jìn)行過升級，內(nèi)部業(yè)務(wù)每日調(diào)用次數(shù)已經(jīng)超過2億次。

這被劉煜宏稱為混元大模型最大的優(yōu)勢之一。他認(rèn)為騰訊的產(chǎn)品覆蓋領(lǐng)域非常全面，大模型在內(nèi)部落地時應(yīng)用的場景也很廣泛，其它產(chǎn)品無法遇到的問題，混元都已經(jīng)遇到并且解決了。

混元底層的騰訊自研Angel分布式系統(tǒng)架構(gòu)，也被視為騰訊的優(yōu)勢之一。

與行業(yè)內(nèi)很多大模型產(chǎn)品相比，“騰訊的產(chǎn)品工程能力比較強，技術(shù)演進(jìn)比較早”，劉煜宏表示，“同等情況下我們的成本更低、表現(xiàn)更好。”

此外，在5月中旬，騰訊剛推出一站式智能體創(chuàng)作與分發(fā)平臺“騰訊元器”，主要面向企業(yè)用戶和開發(fā)者群體。

該平臺能提供豐富的官方插件和知識庫，支持用戶低門檻創(chuàng)建智能體。該平臺支持用戶以API形式將智能體分發(fā)至各類場景，免費token額度從此前的100萬提升至1個億。本次發(fā)布的騰訊元寶也支持用戶和開發(fā)者自建智能體的操作。

“騰訊自己不會做太多智能體”，劉煜宏表示，“更多還是希望（第三方）開發(fā)者用它去創(chuàng)作。”

轉(zhuǎn)載來源：界面新聞 作者：崔鵬CP