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      輕舟智航CEO于騫:自動駕駛已從技術(shù)驅(qū)動進入市場驅(qū)動時代

      王帥國2022-09-17 21:14

      經(jīng)濟觀察網(wǎng) 記者 王帥國 9月17日,在2022 WICV世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會上,自動駕駛再度成為眾多參會嘉賓討論的熱點話題。行業(yè)數(shù)據(jù)顯示,國內(nèi)L2/L2++級自動駕駛在乘用車市場的滲透率正在快速增加,預計今年將達到36%,到2025年將增加到60%,成為未來3年的主流方向。

      在這一趨勢下,行業(yè)涌現(xiàn)出了很多玩家。以新勢力車企、傳統(tǒng)車企為代表的整車企業(yè)紛紛采用“漸進式”技術(shù)路線逐步推動高級輔助駕駛在高速和城市場景的應用。而自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司企業(yè)則多以跨越式的技術(shù)路線,打造高級輔助駕駛方案為車企賦能,包括百度阿波羅、輕舟智航、小馬智行、元戎啟行、文遠知行等。

      輕舟智航聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO于騫在大會上表示:“隨著消費者對自動駕駛的認知逐步提高,新的需求會大量涌現(xiàn)。自動駕駛行業(yè)發(fā)展已從技術(shù)驅(qū)動時代進入市場需求驅(qū)動時代,需要上下游緊密合作,攜手共創(chuàng),才能打造真正滿足消費者所需的自動駕駛產(chǎn)品。”

      他同時指出,在自動駕駛技術(shù)的發(fā)展道路上,強化消費者對自動駕駛技術(shù)界限和安全的認知以及法律法規(guī)的助力同樣重要。因目前自動駕駛還面臨許多現(xiàn)實的障礙。

      于騫認為,面向城市場景的高級輔助駕駛需要處理的問題和L4面臨的問題非常相似,需要具備包括無保護左轉(zhuǎn)、狹窄道路通行、行人禮讓、掉頭、自動繞障、泊車等多種功能。而真正做好這些功能也面臨諸多挑戰(zhàn),比如傳感器和計算需要符合車規(guī)級,由此帶來的成本、功耗限制,需要通過更強的算法框架優(yōu)化和工程化能力來解決;面對更廣泛的使用場景,需要通過更高效的數(shù)據(jù)利用,以數(shù)據(jù)驅(qū)動實現(xiàn)更強泛化性;針對城市中各種復雜的交通參與者互動和博弈場景,需要在確保安全性的前提下,更聰明地進行預測、規(guī)劃和控制,實現(xiàn)更高行車效率。

      作為行業(yè)頭部公司,輕舟智航已經(jīng)解決了部分上述問題,最新一代車規(guī)級前裝量產(chǎn)自動駕駛解決方案,不僅實現(xiàn)了傳感器和計算的車規(guī)級適配,同時還能夠根據(jù)不同客戶的量產(chǎn)需求,提供不同的配置方案。

      在積極推動高級別輔助駕駛的創(chuàng)新并賦能車企的同時,輕舟智航在Robobus和Robotaxi領(lǐng)域也在加快布局。作為國內(nèi)布局城市公開道路最多的Robobus,輕舟智航自動駕駛小巴龍舟ONE亮相本屆大會,其搭載輕舟智航自主研發(fā)的Driven-By-QCraft自動駕駛解決方案,適應于城市公開道路上的多種復雜路況,目前已在蘇州、深圳、武漢、北京、無錫、嘉興等10座城市開展測試及運營。

      截至2021年底,輕舟智航的Robobus已經(jīng)服務低碳出行超過20萬人次。在Robotaxi領(lǐng)域,近日,輕舟智航聯(lián)合T3出行在蘇州正式聯(lián)合啟動Robotaxi的公開運營。

      雖然自動駕駛項目運營在增多,但何時能夠大規(guī)模商業(yè)化落地并給企業(yè)帶來收益,才是自動駕駛公司一直以來的追求。近兩年在各大公司的競爭中,自動駕駛產(chǎn)品的成本已經(jīng)快速下降,離大規(guī)模商業(yè)化又近了一步。成本方面,2021年12月,元戎啟行發(fā)布的L4級方案成本不足1萬美元(約6.4萬元人民幣),今年4月再次下降至僅需3000美元(約2萬元人民幣)。隨后,輕舟智航于5月公布了成本可低至1萬元的車規(guī)級自動駕駛方案。

      技術(shù)應用層面,2019年11月,文遠知行推出對外開放的Robotaxi運營,2021年2月在廣州取得網(wǎng)約車運營許可;百度Apollo的“蘿卜快跑”平臺自2021年11月起,先后取得北京、重慶、陽泉、武漢等地的商業(yè)化運營資質(zhì);小馬智行也相繼在北京、廣州等地獲得商業(yè)化落地許可。

      自動駕駛行業(yè)的競爭持續(xù)白熱化。中金公司表示,到2025年,中國自動駕駛決策層軟件市場規(guī)模將超700億元,并保持快速增長。隨著技術(shù)成熟度提升、市場需求釋放、政策法規(guī)完善、供應鏈改善等因素疊加,自動駕駛將步入商業(yè)化應用的新階段。

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