陳志文/文 臨近高考，各高校都開動了高考季的宣傳，除了發(fā)布招生政策等信息外，不少高校都在推銷自己新設(shè)的專業(yè)：這些專業(yè)當(dāng)前“熱度”都比較高，比如人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、芯片（微電子）等等。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年有498所高校在本科階段開設(shè)了人工智能專業(yè)，還有大量的高校開設(shè)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)，這兩個(gè)專業(yè)是今年高校新增最多的。此情此景，讓我想起大約10年前的物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)。

彼時(shí)，因?yàn)橹腔鄣厍蚋拍畹呐d起，物聯(lián)網(wǎng)風(fēng)靡一時(shí)，一年間竟有300多所高校開設(shè)物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)。但遺憾的是，2018年，最早設(shè)立物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的高校之一杭州電子科技大學(xué)宣布該專業(yè)停招。在解釋停辦原因時(shí)，該校相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，學(xué)校當(dāng)初按照大類學(xué)科招生，大二時(shí)根據(jù)學(xué)生自主選擇專業(yè)實(shí)行分流，2015年有84人選擇該專業(yè)，2016年是65人，到2017年下降到了14人。“學(xué)生用腳投票，分流不理想，意味著該專業(yè)不受學(xué)生歡迎，有必要作出調(diào)整。

此時(shí)，距離學(xué)校開辦該專業(yè)剛剛4年。最近幾年，物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)一直是一些學(xué)校撤銷的專業(yè)之一。

信息技術(shù)領(lǐng)域這些年曾不斷出現(xiàn)各種時(shí)髦專業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、元宇宙等等，此起彼伏。遺憾的是，一些專業(yè)往往曇花一現(xiàn)。

今年年初，教育部等5部委出臺文件，對高校學(xué)科專業(yè)設(shè)置進(jìn)行改革，明確要求到2025年優(yōu)化調(diào)整20%的專業(yè)，新設(shè)一批、淘汰一批。今年的專業(yè)調(diào)整，不僅是每年的慣例動作，也是在朝著這一遠(yuǎn)期目標(biāo)推進(jìn)。

大學(xué)專業(yè)設(shè)置是人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，需要與時(shí)俱進(jìn)，及時(shí)淘汰一批不適應(yīng)社會發(fā)展的老專業(yè)，跟進(jìn)社會發(fā)展需求，開設(shè)一批適合新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)的專業(yè)，但同時(shí)，我們也要防止罔顧自身資源與辦學(xué)實(shí)力，一窩蜂趕時(shí)髦的做法。

比如物聯(lián)網(wǎng)，是一個(gè)軟硬結(jié)合的交叉學(xué)科，實(shí)際上對學(xué)校的開辦條件與學(xué)生的學(xué)習(xí)能力要求都很高。對于開辦者，需要有扎實(shí)的學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)，即在電子信息與計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)方面都有很好的實(shí)力。對于學(xué)習(xí)者，要求也非常高，軟硬都要學(xué)，是最難學(xué)的專業(yè)之一，幾乎就等于電子信息+互聯(lián)網(wǎng)。

也因此，在具體就業(yè)去向并不明晰的情況下，大量學(xué)生也因?yàn)閷W(xué)習(xí)困難“用腳投票”，學(xué)校辦不下去是很正常的。

如今大熱的人工智能也類似。人工智能毫無疑問是未來重要的發(fā)展方向。幾年前我們說未來社會的發(fā)展方向是“互聯(lián)網(wǎng)+”，現(xiàn)在不如說“人工智能+”，ChatGPT等強(qiáng)大的人工智能工具已經(jīng)讓我們看到了無限的可能。但人工智能也是一個(gè)復(fù)雜的交叉學(xué)科，絕非每個(gè)學(xué)校都能開設(shè)、都需要開設(shè)的，而且在研究生階段開設(shè)可能比本科階段更為合適，更恰當(dāng)?shù)姆绞交蛟S是，結(jié)合學(xué)校的優(yōu)勢學(xué)科專業(yè)，開辦某個(gè)研究方向上的人工智能專業(yè)，而不是狹義的人工智能。

一位不愿透露姓名的專家說，我認(rèn)為全國適合在本科開設(shè)人工智能專業(yè)的高校，應(yīng)該不超過幾十所，核心原因就是學(xué)校舉辦能力以及學(xué)生學(xué)習(xí)能力與專業(yè)不匹配。“人工智能對數(shù)學(xué)的要求是很高的，需要大規(guī)模學(xué)習(xí)很多數(shù)理知識，學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)很重，除了學(xué)校的舉辦實(shí)力外，學(xué)生是否有這方面的學(xué)習(xí)能力？”

不光高校要結(jié)合自己的辦學(xué)實(shí)力與資源做出恰當(dāng)?shù)亩ㄎ慌c選擇，考生與家長也需要認(rèn)真思考一個(gè)的問題：大家熱衷報(bào)考的熱門專業(yè)，是否真的適合你？

記得多年前親戚家一個(gè)剛剛上本科線的孩子想讀計(jì)算機(jī)，我問他為什么？他說計(jì)算機(jī)就業(yè)好。面對這個(gè)高考數(shù)學(xué)只考了71分的孩子，我直白地告訴他：你不適合這個(gè)專業(yè)，你缺乏學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。

父母之愛子，則為之計(jì)深遠(yuǎn)。不考慮孩子的學(xué)習(xí)情況，一味看重所謂熱度高、就業(yè)廣，很可能適得其反。隨著高等教育普及化，高校的門檻在不斷變低，大量基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生進(jìn)入大學(xué)，他們當(dāng)然也有權(quán)利提升自我，但不應(yīng)該盲目追求自己應(yīng)對不了的專業(yè)，那種跟不上課程進(jìn)度的痛苦，相信許多許多人都有體會。在專業(yè)設(shè)置和選擇上我們決不能趕時(shí)髦，無論是學(xué)校，還是學(xué)生，都是如此。

（作者系教育在線總編輯）