經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 沈怡然 正在流行的視覺AI大模型SAM究竟是一種什么樣的技術(shù)，會(huì)形成什么樣的產(chǎn)業(yè)影響？經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)就此采訪三位IEEE（電氣與電子工程師協(xié)會(huì)）專家，解讀了視覺大模型SAM技術(shù)、應(yīng)用路線以及對(duì)原有產(chǎn)業(yè)的影響。

今年4月, Meta公布了一款名為SAM（Segment Anything Model）的技術(shù)，這是一款用于圖像分割的AI大模型，會(huì)對(duì)圖像進(jìn)行觀察、感知、思考、邏輯推理、得出結(jié)果，且操作極其簡單，類似于ChatGPT用人類語言對(duì)話的方式給機(jī)器下命令。

IEEE高級(jí)會(huì)員、天津理工大學(xué)教授、AR/VR技術(shù)專家羅訓(xùn)對(duì)記者表示，SAM是視覺領(lǐng)域的通用大模型，很多報(bào)道中把它比喻成視覺領(lǐng)域的ChatGPT，SAM和ChatGPT的支撐技術(shù)和應(yīng)用場景是不同的，但是在通用性這一點(diǎn)上，它們都是當(dāng)前技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的代表者。

SAM技術(shù)、應(yīng)用路線和和顛覆性

作為AI的一個(gè)重要分支，機(jī)器視覺的目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)模仿人類視覺系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)圖像和視頻的理解和處理。IEEE電子游戲與競技標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)委員汪齊齊對(duì)記者表示，高效準(zhǔn)確的圖像分割結(jié)果，對(duì)于日常生活和商業(yè)場景，甚至科研領(lǐng)域都具有重大意義。正因?yàn)槿绱耍湓谟?jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域一直是個(gè)重要的課題。

SAM的圖像分割功能，是機(jī)器視覺的核心任務(wù)之一。過去，機(jī)器視覺分割圖像的過程需要大量圖像標(biāo)注、堆疊算法，消耗大量算力，如今，SAM更容易地實(shí)現(xiàn)了機(jī)器視覺的目標(biāo)。

Meta將SAM大模型和背后數(shù)據(jù)集一并開源，相關(guān)的研究手稿也于今年4月5日發(fā)布在arXiv上（用于學(xué)術(shù)交流的預(yù)印本平臺(tái)），作者有Alexander Kirillov, Eric Mintun等12人。

此后，SAM在開源社區(qū)Github上獲得大量關(guān)注，一些華人學(xué)者又照此原理提出了相關(guān)的大模型Grounding DINO，用于物體檢測，不久GitHub上有人再創(chuàng)新，將Grounding DINO和SAM結(jié)合，達(dá)到了對(duì)圖像識(shí)別、檢測、分割的效果。

汪齊齊表示，該模型在準(zhǔn)確程度、效率上，達(dá)到了驚人的提升。尤其是SAM開源的SA-1B數(shù)據(jù)庫，用巨量的圖像以及更加巨量的Mask（這里譯為圖層遮罩），將有助于許多科研項(xiàng)目和商業(yè)化項(xiàng)目在高起點(diǎn)上快速更新迭代，產(chǎn)生更好的模型和更優(yōu)化的數(shù)據(jù)。

Meta從AR、VR、內(nèi)容創(chuàng)建等領(lǐng)域，介紹了SAM的應(yīng)用場景。中國的專家看到了更廣泛的應(yīng)用場景。

羅訓(xùn)對(duì)記者表示，鑒于計(jì)算機(jī)視覺的廣泛應(yīng)用場景，SAM的發(fā)布對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響也會(huì)是巨大的，會(huì)賦能更多的長尾創(chuàng)新者進(jìn)入產(chǎn)業(yè)，并進(jìn)一步豐富應(yīng)用場景和商業(yè)模式。

汪齊齊表示，早前人工智能技術(shù)就能實(shí)現(xiàn)回答用戶問題的功能，而ChatGPT第一次讓很多人產(chǎn)生了“生成的回復(fù)可以在接受的比例下用于日常、商用和科研”，并因此達(dá)到了在這個(gè)垂直領(lǐng)域前所未有的高度。目前SAM的分割結(jié)果，以及其公開的大量供公眾使用的資源來看，SAM在其擅長的垂直領(lǐng)域也達(dá)到了相當(dāng)可觀的高度，并會(huì)從技術(shù)、數(shù)據(jù)以及對(duì)于這個(gè)領(lǐng)域的關(guān)注度等多方便幫助計(jì)算機(jī)視覺在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生大量突破，而計(jì)算機(jī)視覺，是一個(gè)非常重要的“廣義AI生態(tài)”中的基礎(chǔ)設(shè)施，該方面的突破將實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字化世界的理解和升級(jí)，帶來質(zhì)變的效率和價(jià)值提升。

IEEE會(huì)士、河海大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院院長韓光潔對(duì)記者表示，SAM將會(huì)在自動(dòng)駕駛、安防控制、醫(yī)學(xué)影像處理等應(yīng)用領(lǐng)域改變業(yè)態(tài)布局，甚至引發(fā)技術(shù)革命。SAM作為一個(gè)基礎(chǔ)模型，可為這些應(yīng)用領(lǐng)域快速孵化出適用性更強(qiáng)的專用網(wǎng)絡(luò)模型。

SAM的變革性可能會(huì)顛覆一批原有的AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)。汪齊齊表示，視覺大模型會(huì)在相當(dāng)多的領(lǐng)域抵消技術(shù)壁壘，這在任何一次產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)中都多次出現(xiàn)，也是無法避免的。

羅訓(xùn)表示，通用大模型就相當(dāng)于AI的能力開放平臺(tái)，之前頭部企業(yè)的AI能力優(yōu)勢(shì)，會(huì)因?yàn)橥ㄓ么竽Ｐ偷呐d起而被一定程度削弱。但是這些企業(yè)是否本身會(huì)變?nèi)酰Q于它們的轉(zhuǎn)型。

羅訓(xùn)舉例稱，回顧移動(dòng)計(jì)算在本世紀(jì)前十年的變化，iOS和安卓的能力開放平臺(tái)在賦能長尾創(chuàng)新者方面起到了非常重要的作用，極大發(fā)展了移動(dòng)計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模。在移動(dòng)計(jì)算領(lǐng)域，Windows Mobile和塞班的封閉平臺(tái)最終因?yàn)槿狈Ω偁幜Χ顺隽耸袌觥?/p>

汪齊齊表示，作為有核心技術(shù)儲(chǔ)備和深入理解的企業(yè)，首先是需要擁抱大模型，尤其是應(yīng)該感謝相對(duì)公開的大模型，將自己對(duì)于產(chǎn)業(yè)的理解和領(lǐng)先部分，在大模型的加持下快速升級(jí)，演化出更新的形態(tài)。同時(shí)，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域也一定會(huì)有大模型目前還不擅長的領(lǐng)域，仍然可以作為技術(shù)壁壘，并在這些方面繼續(xù)深挖獨(dú)有優(yōu)勢(shì)。

AIGC帶來知識(shí)和技術(shù)的平權(quán)？

AIoT企業(yè)宇視科技的總裁張鵬國曾在烏鎮(zhèn)合作伙伴大會(huì)上表示，AIGC的本質(zhì)是技術(shù)平權(quán)和知識(shí)平權(quán)，這在很大程度上將大廠與小廠拉到了同一起跑線上。

羅訓(xùn)對(duì)就該觀點(diǎn)對(duì)記者表示，技術(shù)和知識(shí)平權(quán)的說法并不是很準(zhǔn)確，因?yàn)橹安]有系統(tǒng)性的歧視。AIGC帶來的是“易得”，本質(zhì)上是市場規(guī)模急劇擴(kuò)大后的成本降低。AIGC會(huì)促進(jìn)整個(gè)社會(huì)對(duì)算力和計(jì)算模式使用的轉(zhuǎn)型升級(jí)，大規(guī)模提高AI使用者的生產(chǎn)效率， 同時(shí)利好AI軟硬件設(shè)施生態(tài)企業(yè)。過程中，巨頭和大廠是技術(shù)進(jìn)步的先期投入者，它們?cè)谄渲芷趦?nèi)獲取回報(bào)也是合理的，因?yàn)樗鼈兏冻隽烁叩某杀荆渤袚?dān)了更大的風(fēng)險(xiǎn)。

汪齊齊認(rèn)為，AIGC確實(shí)帶來了一定的技術(shù)平權(quán)，但技術(shù)本身是有一個(gè)價(jià)值屬性的。例如，曾經(jīng)做網(wǎng)頁可以帶來不菲的收入，隨著工具升級(jí)和模板的完善，一個(gè)漂亮網(wǎng)頁制作難度數(shù)量級(jí)的下降，但是他帶來的價(jià)值也產(chǎn)生數(shù)量級(jí)的下降。

同樣，AIGC將一個(gè)需要大量技術(shù)和知識(shí)儲(chǔ)備才能產(chǎn)生優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的時(shí)代，帶入輕易產(chǎn)生的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的時(shí)代，這會(huì)讓原有定義的“優(yōu)質(zhì)內(nèi)容”的平均價(jià)值急速下降。

汪齊齊表示，AIGC是否帶來了知識(shí)平權(quán)仍然有待商榷。長期來看，AIGC可能會(huì)使人們更容易獲取到真實(shí)有用的知識(shí)。但是今天，人們還處于“技術(shù)帶來了前所未有的體量的知識(shí)，也同時(shí)讓篩選這些知識(shí)的可用度達(dá)到了前所未有的高成本”。

汪齊齊表示，盡管AIGC可以產(chǎn)生大量的知識(shí)和內(nèi)容，但其確性和可信度是個(gè)挑戰(zhàn)，相當(dāng)部分AIGC是基于老的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，“一本正經(jīng)的供應(yīng)的錯(cuò)誤知識(shí)”的案例已經(jīng)有很多。目前存在大量的、無法辨別真?zhèn)蔚臄?shù)據(jù)和內(nèi)容的情況下，是否真正達(dá)到了知識(shí)平權(quán)，是要打問號(hào)的。