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      AIGC動(dòng)畫講解工具Gatekeep:距離自學(xué)還有多遠(yuǎn)?

      王上2024-04-17 18:49

      最近,在日全食來臨前夕,將學(xué)科問題轉(zhuǎn)化為教育講解視頻AI生成學(xué)習(xí)產(chǎn)品Gatekeep解釋了“在日全食期間發(fā)生了什么?”這一天文現(xiàn)象。

      用生成動(dòng)畫來解釋數(shù)學(xué)、物理、地理等學(xué)科問題,是Gatekeep的一大特點(diǎn)。多知此前報(bào)道了Gatekeep,文章發(fā)布后引發(fā)眾多人士關(guān)注。

      Gatekeep之所以會給人眼前一亮的感覺,是因?yàn)樗煌谝酝魏涡问剑怯肁I生成講解視頻,包含可視化動(dòng)態(tài)圖和語音講解以及關(guān)鍵字幕等多模態(tài)。

      從以往來看,教學(xué)軟件有幾大類型:

      拍照講題類產(chǎn)品,拍照即可獲得解題過程的講解視頻,并結(jié)合了大模型的實(shí)時(shí)追問、互動(dòng)能力;

      解題輔助類工具,如幾何畫板軟件,能夠動(dòng)態(tài)展現(xiàn)幾何對象的位置關(guān)系和運(yùn)行變化規(guī)律。

      Gatekeep可以說走了不一樣的道路,目前,國內(nèi)還沒有類似的產(chǎn)品。

      不過,目前,Gatekeep還處于早期階段,沒有解決幻覺問題,有時(shí)候不能用正確的動(dòng)態(tài)圖解答問題,但對于教師來說,這是不錯(cuò)的教學(xué)輔助工具。

      隨著未來技術(shù)的成熟,可以預(yù)見Gatekeep未來的潛力,比如在個(gè)性化教學(xué)方面,這或許是它的價(jià)值所在。

      幻覺或許是目前最大的問題

      有部分從業(yè)者認(rèn)為,現(xiàn)階段如果Gatekeep學(xué)生直接用可能會產(chǎn)生誤導(dǎo),因?yàn)榇嬖诨糜X問題。

      此前,硅谷知名投資人Jason Calacanis在播客《This Week in Startups》中提到,如果Gatekeep中間生成的內(nèi)容是錯(cuò)誤的,那么它將毫無價(jià)值。

      同樣,一位職業(yè)教育領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者向多知分析:“學(xué)習(xí)和娛樂還不一樣,容錯(cuò)率低。”

      在教育行業(yè)資深從業(yè)者、原新東方在線COO潘欣看來,目前LLM(大型語言模型)的普遍問題是生成結(jié)果的準(zhǔn)確度不如拍題掃題,因?yàn)樯墒紸I是概率生成答案,拍題是確定性答案。

      教育科技創(chuàng)業(yè)者、Talkme創(chuàng)始人賈子健持類似觀點(diǎn),他向多知分析稱:“最關(guān)鍵的問題是,目前大語言模型并不能很好地解決理科類的問題,如果用Gatekeep生成的視頻講解偏向于文史類的,或者藝術(shù)創(chuàng)作類的,即偏向不太理工科基礎(chǔ)的課程內(nèi)容,比如學(xué)歷史,學(xué)經(jīng)濟(jì)邏輯,或許比較適合。比如用Gatekeep去延伸歷史的脈絡(luò)、人物的關(guān)系、社會邏輯等,應(yīng)該是可以的。”

      值得注意的是,多知了解到,目前的教育公司已經(jīng)各大教育科技公司在解決幻覺問題方面有了新的嘗試,比如“告訴大模型答案”,讓大模型照著答案講題,如此或許可以將“概率生成答案變?yōu)榇_定性答案”。

      或只適用于有主動(dòng)學(xué)習(xí)意愿的學(xué)生

      在教育從業(yè)者看來,目前,Gatekeep文生視頻用于學(xué)習(xí)比較創(chuàng)新,但是還太早期,現(xiàn)在不適用于所有人,對學(xué)生來說尤為如此。

      在從業(yè)者看來,使用Gatekeep使用也得看學(xué)生本身的能力。

      教育科技公司AI學(xué)習(xí)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人大帝(匿名)向多知分析,之前Sora出現(xiàn)的時(shí)候有這樣一種感知,希望將來上任何課程都能用視頻的方式個(gè)性化地講解。

      Gatekeep看似有這樣的思路,不過,目前還在初期。

      大帝分析稱:“目前Gatekeep處于比較早期的階段,不太涉及到深度的渲染能力。未來有沒有機(jī)會,還需要關(guān)注一段時(shí)間。因?yàn)檫@種形態(tài),假設(shè)我們把學(xué)生劃分為不同能夠力階段來看,學(xué)生基礎(chǔ)差一點(diǎn)的、年齡比較小的,尤其像中國的學(xué)生,可能看這種內(nèi)容會比較痛苦。

      賈子健認(rèn)為,Gatekeep的優(yōu)勢是足夠的圖形化,對于一些有主動(dòng)學(xué)習(xí)意愿的同學(xué),或者愛好者來說,Gatekeep是可以做圖形化展示的工具。不過,展示目前僅限簡單知識的拆解,對于復(fù)雜的多元多重知識點(diǎn)的復(fù)合型的問題,效果仍然欠佳。

      賈子健向多知分析稱:“如果把學(xué)校學(xué)習(xí)分為‘預(yù)習(xí)-學(xué)習(xí)-復(fù)習(xí)’三大階段,那么該產(chǎn)品更適合預(yù)習(xí)。不過,這個(gè)場景看起來并不剛需。”

      此外,對于所有生成式AI工具來說,使用者prompt的能力非常重要。

      潘欣提到:“對于生成式AI的學(xué)習(xí)工具,我一直沒想明白的是對于K9的孩子來說prompt太難了,很難應(yīng)用。”

      也就是說,Gatekeep對大多數(shù)學(xué)生學(xué)習(xí)來說,目前還難以匹配。有主動(dòng)學(xué)習(xí)意愿的學(xué)生可以利用Gatekeep來自學(xué)或者展示,但還是難以解決復(fù)雜問題,且自學(xué)的門檻本身就比較高。

      有利于輔助教師教學(xué)

      那么Gatekeep能否直接用來教學(xué)?

      火花思維創(chuàng)始人、CEO羅劍向多知分享體驗(yàn)Gatekeep的感受時(shí)提到,我們覺得用它直接教孩子還是有很遠(yuǎn)的距離,畢竟自學(xué)和教孩子本身就有很大的差距。

      大多數(shù)從業(yè)者認(rèn)為Gatekeep對于輔助教師教學(xué)有一定作用。

      潘欣認(rèn)為,Gatekeep作為一個(gè)新產(chǎn)品,現(xiàn)階段更適合于教師提升工作效率,生成教案很有趣,對于提升孩子的學(xué)習(xí)興趣很有幫助。

      賈子健直言,Gatekeep目前更適合于做教師的教學(xué)輔助,而不是直接面向C端的學(xué)生。

      前文提到的職業(yè)教育領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者認(rèn)為:“Gatekeep可以定位于生產(chǎn)工具,面向教師,而不是面向?qū)W生,‘工具+社區(qū)’,老師利用工具生產(chǎn)視頻,審核發(fā)布社區(qū),學(xué)生結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí) ,這樣就能解決內(nèi)容海量生產(chǎn),又兼具質(zhì)量。即混合智能了。”

      也就是說,這款應(yīng)用可以提升教師錄制視頻和生產(chǎn)授課內(nèi)容的效率。

      為什么目前不適用于直接教學(xué)?

      Gatekeep目前離著直接教學(xué)還有差距,為什么?

      大帝向多知分析:“因?yàn)榻虒W(xué)的特征,一個(gè)是有效,一個(gè)是有趣。對于有效,可以看到,Gatekeep依然有幻覺;對于有趣性,我不太確定。”

      賈子健提到,Gatekeep更偏向于知識點(diǎn)的傳授,而不是解題技巧或深層次的知識探究。這種單向的傳授就造成很難發(fā)現(xiàn)真正有學(xué)習(xí)問題的學(xué)生。

      不過,Gatekeep在文生視頻之外也有同步的對話工具 Kepler AI 聊天,或許想解決教與學(xué)的及時(shí)反饋和交互。賈子健認(rèn)為,生成式AI對話功能或許適合基礎(chǔ)學(xué)習(xí),達(dá)到應(yīng)試的階段還很難。

      怎樣的個(gè)性化才有價(jià)值?

      Gatekeep作為一款教育創(chuàng)新產(chǎn)品,未來的價(jià)值在哪里?個(gè)性化是價(jià)值點(diǎn)之一。

      大帝提到,我們對AI的能力很期待它能解決個(gè)性化教學(xué),個(gè)性化有幾個(gè)層面,其一,解決學(xué)生不懂的、不會的。其二,學(xué)生對什么感興趣,用賦予情緒價(jià)值的方式給學(xué)生講解。這就是更進(jìn)階的,不僅僅講不會的,而且是通過學(xué)生的情緒價(jià)值或者學(xué)生的認(rèn)知去講。

      這可能是一步一步進(jìn)階的邏輯。目前情緒價(jià)值層面的話,可能會對多模態(tài)有一定的要求。所以目前可能它可能在這方面還相對弱一點(diǎn)。

      總結(jié)而言是,需要有效的個(gè)性化和有趣的個(gè)性化。

      大帝坦言,在個(gè)性化層面的話,Gatekeep現(xiàn)在還并沒有到更深的層面。但是未來是有機(jī)會的。

      多知觀察到,對于國內(nèi)教育科技企業(yè)來說,各家也都在朝著個(gè)性化的方向去努力。大帝也提到:“國內(nèi)教育科技企業(yè)有內(nèi)容基礎(chǔ),有題庫,如果技術(shù)更成熟,那么‘搜索+內(nèi)容庫+視頻生成技術(shù)’也可以做到Gatekeep的效果。”

      隨著類似于Sora等文生視頻技術(shù)愈發(fā)成熟,教與學(xué)未來將有更多的想象空間。可以說,個(gè)性化的教育才剛剛開始。

      轉(zhuǎn)載來源:多知

      作者:王上

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