2024年首批大模型備案名單公開。近日，據(jù)媒體報道，一批包括小米、BOSS直聘、智聯(lián)招聘、脈脈在內的大模型服務宣布完成大模型備案并公開提供服務。

自2023年8月《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（以下簡稱“《辦法》”）生效至今，已經(jīng)有四批、超過40家企業(yè)宣布完成大模型備案。其中既有字節(jié)、百度、阿里等互聯(lián)網(wǎng)大廠，也不乏百川智能、智譜AI等初創(chuàng)企業(yè)，應用場景包括教育、電商等。

大模型市場正從“百模大戰(zhàn)”跨入“千模大戰(zhàn)”。在競爭逐漸升級的當下，這數(shù)十位“先行者”探索之路走得怎么樣？從它們的實踐中，能窺見怎樣的未來趨勢？

安全是門檻

大模型備案是企業(yè)相關服務和產(chǎn)品走向市場要邁過的第一道門檻。

2023年8月15日正式施行的《辦法》規(guī)定，如果企業(yè)提供的相關服務具有輿論屬性或者社會動員能力，應依照國家有關規(guī)定開展安全評估，并按照《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》履行算法備案和變更、注銷備案手續(xù)。

“評估與備案工作完成，意味著企業(yè)具備了完善的算法安全管理機制以及風險控制、應急響應的能力。”觀韜中茂（上海）律師事務所合伙人吳丹君告訴21記者，大模型產(chǎn)品、服務通過完成這些工作證明其安全性，才能進一步向市場，公開提供服務。

吳丹君告訴21記者，以算法備案為例，大模型企業(yè)應當在需要通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法備案系統(tǒng)進行填報和備案手續(xù)，所需信息包括服務提供者的名稱、服務形式、應用領域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內容等。

“備案中準備難度較高的兩份文件包括主體信息中的《落實算法安全主體責任基本情況》以及算法信息中的《算法安全自評估報告》，在這些文件中，企業(yè)需要提供算法安全機構設置和算法安全管理制度和風險應對措施等實質內容。”她指出。

而大模型算法的復雜性和大規(guī)模可能會增加備案的難度，尤其是在填報《算法安全自評估報告》時，企業(yè)需要對技術和數(shù)據(jù)進行充分說明。此外，算法數(shù)據(jù)的質量和完整性對備案申請也非常重要，企業(yè)需要詳細說明算法使用的數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)存在缺陷或缺失，可能會影響模型的準確性，從而增加備案的難度。

在四批國產(chǎn)大模型通過備案的過程中，大模型監(jiān)管已經(jīng)形成了比較穩(wěn)定的節(jié)奏，逐漸走向常態(tài)化。“這意味著更多的企業(yè)可以合規(guī)地開展大模型服務，AI應用的落地有了更加穩(wěn)定可靠的環(huán)境，這些大模型能夠賦能更多的產(chǎn)品，提高自己的競爭力。”吳丹君指出。

完成備案后，先行者將真正走向市場，接受考驗。

舊紛爭繼續(xù)

在技術和商業(yè)的多重競爭中，大模型廠商時刻需要做出選擇。其中最核心的兩個選擇依然是：做通用大模型，還是垂直大模型？應用針對B端，還是C端？

業(yè)界普遍將去年8月31日，視為國內大模型市場進入全新階段的標志。在8月31日獲得第一批備案的大模型方向很一致，那就是做通用大模型。這些起跑早的廠商有智譜AI、MiniMax、百川智能、百度、阿里、華為等12家企業(yè)和研究機構。

時間來到2024年，越來越多大模型面向垂直領域。在最新公開的第四批備案名單中，14個備案大模型里只有李開復的零一萬物，做的是通用大模型。

其余13個大模型，要么屬于特定類型、特定行業(yè)，比如新壹視頻大模型針對視頻生產(chǎn)，魔方大模型背后的創(chuàng)思遠達是物聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)，主要面向智能汽車和物聯(lián)網(wǎng)；要么作為生產(chǎn)力工具，幫助改進原生產(chǎn)品。Boss直聘、智聯(lián)招聘、脈脈、小米、什么值得買的大模型便采用這種思路。

就像業(yè)界常說的那樣，通用大模型是講究時機的資本游戲。從備案的時間來看，廝殺通用大模型的頭部初創(chuàng)、大公司已經(jīng)早早入局，“趕晚集”的公司需要想辦法找到細分領域。

但名單中也有例外，上文提到的零一萬物就在去年11月才發(fā)布Yi系列大模型。在斯坦福大學研發(fā)的評測榜單中，Yi的性能超越Meta的Llama 2，被視作開源大模型的尖子生。之所以能成為后起之秀，也是因為Yi在多個全球排行榜上都位列前茅，有硬實力的保障和開源的賣點。

對于選擇To B還是To C，戰(zhàn)略不像選擇通用或垂直大模型那樣清晰。在去年第二批大模型備案名單公開時，華安證券報告曾指出，首批通過備案的大模型聚焦C端應用，第二批則集中于B端產(chǎn)業(yè)化， ToB、ToC 齊頭并進的現(xiàn)象顯現(xiàn)。

隨后的兩批備案名單也驗證了這一預測。第四批獲得備案的14個大模型，一半選擇To B，一半選擇To C。

不過從資源投入的角度來看，大公司和初創(chuàng)企業(yè)的步伐有著明顯不同：梳理數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，大公司手握流量入口，約74%的備案大模型面向C端市場。而B端的商業(yè)確定性更強，超過50%的初創(chuàng)公司大模型針對B端客戶。

經(jīng)過了一年的沉淀，結合具體應用無疑是一個大趨勢。至于是開發(fā)一個能定制的超級大模型，還是多個垂直小模型，目前還是由自身的資本“血條”做決定。

少有新場景

不管對于哪種大模型，尋找下游的使用場景都是關鍵。獲得第四批備案的大模型，基本都提出了明確的使用場景。

不過數(shù)據(jù)顯示，近一半的應用落地在原有產(chǎn)品的場景中。其中，問答社區(qū)與大模型使用體驗最為接近，比如脈脈和知乎都將AI功能內嵌在社區(qū)中，輔助搜索或創(chuàng)作。

以知乎為例，去年4月知乎用知海圖AI開發(fā)了“熱榜摘要”功能，即用AI抓取優(yōu)質問答，幫用戶概括要點，但并沒有掀起水花。AI摘要容易覆蓋創(chuàng)作者的答案，與主打差異性、多樣化的社區(qū)也不夠匹配，似乎已經(jīng)被戰(zhàn)略性放棄。知乎最新上線的功能是AI“智能標題”，重點轉向內容源頭的創(chuàng)作者。

在原生業(yè)務之外，新場景的探索更加謹慎。只有教育、消費、數(shù)字人三個領域的備案大模型在兩個以上。

教育領域的備案大模型有網(wǎng)易的子曰大模型、面壁智能的Luca。前者提供虛擬人口語教練、語法精講、AI 寫作指導等服務，應用于網(wǎng)易有道APP、有道學習機。后者由知乎領投天使輪，主要服務知乎系產(chǎn)品。今年1月，面壁智能CEO表示將與知乎知學堂合作，嘗試在職業(yè)教育的教學環(huán)節(jié)應用AI。

數(shù)字人與大模型結合的典型應用，是第三批備案的小冰大模型。該開發(fā)團隊的前身為微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院人工智能小冰團隊，今年1月與釘釘官宣了最新合作，計劃為釘釘提供AI數(shù)字員工——上傳個人視頻和音頻數(shù)據(jù)，就可以復制自己的虛擬人物分身。不過尚不清楚的是，數(shù)字人作為“助理”能具體分擔哪些工作。

目前的AI數(shù)字人，主要還是與消費、電商場景綁定。第四批備案的摹小仙大模型提供了AI模特定制功能，主要用來生成商品營銷圖。新壹視頻大模型將數(shù)字人應用到內容播報、電商直播，部分還面向影視娛樂產(chǎn)業(yè)。

事實上，數(shù)字人在生成式AI爆發(fā)前就有了一定市場。小冰CEO在采訪中提到，有大模型語言能力、多模態(tài)能力的加持，數(shù)字人能“更像人”。但大模型的交互速度不夠快，數(shù)字人場景還有很諸多技術限制。艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，2022年中國虛擬人核心市場規(guī)模約120億元，同比增長94.2%，預計2025年將達480億元。

以上獲得備案的公司，幾乎都宣稱已接入多家企業(yè)客戶，不過大部分公司沒有單獨披露大模型帶來的收入。盡管一些領域的應用前景逐漸清晰，但到目前為止，市場并未看到明顯的營收增長，最直接的商業(yè)回報仍然是一個未知數(shù)。

以商業(yè)化為行業(yè)主題的2024年，競爭只會更加殘酷。大模型的推理成本遠比訓練成本高，進入市場應用階段，消耗錢的速度會更快。自身“造血能力”不夠強的大模型公司，可能會過得更加艱難。

來源：21世紀經(jīng)濟報道 作者：肖瀟,馮戀閣