經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 沈怡然 隨著人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟，一個(gè)新的生意隨之而來——成立人工智能算力中心（下稱“智算中心”），向人工智能企業(yè)出售算力，幫助其將技術(shù)的模型變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

簡單來說，智算中心的本質(zhì)是一個(gè)算力的供應(yīng)和生產(chǎn)平臺(tái)。從誕生的背景來看，它是中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的產(chǎn)物，是一種新型的公共基礎(chǔ)設(shè)施，也是在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大以后應(yīng)運(yùn)而生的。

中國首個(gè)智算中心在2020年下半年于武漢落地，此后，上海、大連、鄭州、西安、合肥等多地政府紛紛布局。國家已經(jīng)出臺(tái)了相關(guān)政策，并把智算中心列為“新基建”。參與自建或承建的企業(yè)，已有互聯(lián)網(wǎng)公司、IT公司、服務(wù)器公司，7月9日，中科院主導(dǎo)成立了新一代人工智能計(jì)算平臺(tái)，市場已經(jīng)進(jìn)入了全面競爭的時(shí)代。

7月10日，華為輪值董事長胡厚崑在剛剛落幕的WAIC世界人工智能大會(huì)上表示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人工智能的算力就如同水和電一樣，將成為一種新型公共資源。沒有充足的算力，就像沒有足夠的水和電一樣，會(huì)大大制約城市的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

但在智算中心的潮流中也存在一些問題，一些地方政府雖然規(guī)劃了項(xiàng)目，但對于后續(xù)如何應(yīng)用、如何輻射地域經(jīng)濟(jì)，尚未有一個(gè)明確的規(guī)劃；市場上的參與者，也存在概念混淆、定價(jià)混亂的問題。對于智算中心，亟待國家和產(chǎn)業(yè)從源頭上統(tǒng)籌引導(dǎo)，也亟待行業(yè)建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

算力的需求

賽迪顧問人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心副總經(jīng)理鄒德寶表示，從概念上看，與云計(jì)算中心相比，智算中心的服務(wù)范圍更小眾，主要是AI應(yīng)用場景的企業(yè)，而非大眾企業(yè)；與超算中心相比，智算中心更多面向中小企業(yè)，或算力建設(shè)分散的區(qū)域，而非航天、國防、石油勘探等科研領(lǐng)域。智算中心用戶普遍特征是，對算力有需求、對計(jì)算精度要求不高，但是難以負(fù)擔(dān)高昂的算力成本。

具體來說，相比航天、國防所用的高精度算力，智算中心所提供的，是一種更低精度的算力，主要是用于處理影像、圖片、語音等各種人工智能的訓(xùn)練和推理，也就是幫助完成人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、語音識(shí)別等應(yīng)用場景。

當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展階段，“三駕馬車”算力、算法、數(shù)據(jù)，其中算力是最大的短板。一位服務(wù)器公司負(fù)責(zé)人對記者表示，人工智能的生產(chǎn)過程是將數(shù)據(jù)用模型進(jìn)行運(yùn)算然后生成一定應(yīng)用，但隨著AI模型越來越復(fù)雜，參數(shù)量越來越大。

如今人工智能中較大的模型參數(shù)規(guī)模從千億突破到了萬億級別。公開材料來看，北京智源人工智能研究院今年發(fā)布的悟道2.0，參數(shù)量在1.7萬億規(guī)模，Switch Transformer 參數(shù)量大約在1.6萬億規(guī)模。

該人士稱，這種情況下，需要萬億規(guī)模的參數(shù)量的模型越來越多，算力成本是非常高的，但是放眼中國，能支撐這樣大模型預(yù)算的算力的中心非常少，市面上存在的主要是超算中心，它們多用于科研計(jì)算，所提供的性能高、價(jià)格貴，并不符合人工智能企業(yè)的需求。

中科院計(jì)算所研究員、CCF高性能計(jì)算專業(yè)委員會(huì)秘書長張?jiān)迫硎荆暧^來看，對算力需求的加強(qiáng)，一方面來自于人工智能在更多行業(yè)里應(yīng)用更深入，另一方面，也來自于新一輪人工智能算法的革新。從技術(shù)的趨勢上看，由于算法的演進(jìn)，人工智能對算力的需求增長了近30萬倍。

大廠也在應(yīng)對萬億算力模型的挑戰(zhàn)。以英偉達(dá)（NVIDIA）創(chuàng)始人黃仁勛名字命名的定律 “黃氏定律”，曾對 AI 性能的提升作出預(yù)測，指出GPU將推動(dòng)AI推理性能每年提升一倍以上。

小標(biāo)題：算力的商品化

張?jiān)迫硎荆缃瘢@種人工智能的算力正在成為一種商品，也正在成為一種通用的可量化服務(wù)，被流通和買賣。

張?jiān)迫硎荆撬阒行牡膶?shí)體分為主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算四大結(jié)構(gòu)，成本主要在主機(jī)和網(wǎng)絡(luò)上，運(yùn)營后的成本主要是電費(fèi)。這一點(diǎn)和云計(jì)算中心、超算中心是類似的。

張?jiān)迫硎荆唧w的運(yùn)作是，建設(shè)者把算力通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚合，形成大的集群，把算力作為資源池，再根據(jù)需求調(diào)動(dòng)算力，將算力包裝成標(biāo)準(zhǔn)化的算力資源，保證人工智能開發(fā)的過程敏捷高效。

運(yùn)營模式上看，普遍是政府主導(dǎo)、企業(yè)承建的聯(lián)合運(yùn)營方式。鄒德寶表示，當(dāng)前市場上主要有三類參與者，一是以浪潮為首的AI服務(wù)器服務(wù)商；二是以騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)；三是以華為為首的解決方案供應(yīng)商。

鄒德寶表示，各家定位是不同的，整體上看，浪潮AI服務(wù)器處于領(lǐng)先地位，其市占率超過了50%。目前浪潮智算中心的落地，有山東中國算谷、西安新區(qū)人工智能算力平臺(tái)，智算中南項(xiàng)目。

浪潮集團(tuán)對記者表示，浪潮采用與地方政府合建的模式，具體作為項(xiàng)目的總包商還是集成商，要看政府采購需求。

在智算中心方面，騰訊的優(yōu)勢是算法框架、模型和數(shù)據(jù)為優(yōu)勢，公開來看，騰訊選擇的模式是，聯(lián)合地方政府和生態(tài)企業(yè)伙伴合建。今年7月，騰訊與合肥政府達(dá)成合作，建立騰訊智慧產(chǎn)業(yè)長三角（合肥）智算中心。

鄒德寶表示，相比之下，華為則以硬件產(chǎn)品為核心，擁有“硬件、芯片、IP、軟硬件棧”全棧解決方案。華為的模式，也非承建完整的智算中心，而是與政府、技術(shù)提供方和應(yīng)用方合作。

問題和挑戰(zhàn)

這一波智算中心的熱潮中，政府和企業(yè)的行動(dòng)都非常積極，但也存在一些問題。上述服務(wù)器公司負(fù)責(zé)人對記者表示，從市場的角度，當(dāng)前市場上普遍存在概念混亂的問題。一些項(xiàng)目的建設(shè)者，將傳統(tǒng)超級計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)，與智能計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)混合在一起，例如一些算力中心自詡為64位的高精度算力，借此標(biāo)高價(jià)，但在實(shí)際運(yùn)用中，企業(yè)并不需要太高的精度，而這樣的算力中心也無法提供相應(yīng)水平的精度。

張?jiān)迫硎荆虢鉀Q當(dāng)前價(jià)格混亂、虛高的問題，需要建設(shè)一套算力的定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，作為一個(gè)重要參考依據(jù)。

對此，中科院主導(dǎo)的新一代人工智能計(jì)算平臺(tái)在7月給出了算力的價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)方案：在綜合存儲(chǔ)、能耗、開發(fā)、定制、數(shù)據(jù)調(diào)度等一系列因子，并代入明確的算法標(biāo)準(zhǔn)后，得出在同時(shí)具備5P雙精度算力（64位）、25P單精度算力（32位）和100P半精度算力（16位）的情況下，智能計(jì)算中心的基礎(chǔ)設(shè)施價(jià)格約為1億-1.5億。

上述服務(wù)器公司人士稱，從政府的角度看，智算中心和超算中心等國家項(xiàng)目相比，投資規(guī)模更小、建設(shè)周期更短，而且輻射周邊人工智能的經(jīng)濟(jì)生態(tài)，有更大的想象空間。但問題在于，算力中心是“能耗大戶”，后期運(yùn)維成本非常高。所以在項(xiàng)目初期，就要解決兩個(gè)關(guān)鍵的問題，第一，如何形成一個(gè)明確的應(yīng)用方向，要服務(wù)什么樣的人工智能企業(yè)、如何在本地聚集這些企業(yè)，這些決定了項(xiàng)目是否有合理的盈利模式。第二，是否能利用一些綠色節(jié)能技術(shù)，提高項(xiàng)目在單位能耗中的業(yè)務(wù)產(chǎn)出。

鄒德寶表示，總體來看，國家和產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開始從源頭上加強(qiáng)統(tǒng)籌引導(dǎo)。為此，國家信息中心于2020年發(fā)布了《智能計(jì)算中心規(guī)劃建設(shè)指南》引導(dǎo)智算中心建設(shè)；2021年7月，舉辦了2021算力中心健康發(fā)展研討會(huì)，目的在于明確智算中心標(biāo)準(zhǔn)，引導(dǎo)智算中心明確應(yīng)用場景和優(yōu)先任務(wù)，保證算力資源建設(shè)合理、綠色。

鄒德寶表示，同時(shí)，各地也應(yīng)該根據(jù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)定向建立智算中心，合理規(guī)劃算力經(jīng)濟(jì)，保證人工智能算力資源得以健康、可持續(xù)發(fā)展。